Des plateformes de données pour une IA alimentée par des données fiables.

Il ne suffit pas de disposer de quantités massives de données pour récolter les bénéfices de l'intelligence artificielle. La véritable promesse de l'IA repose sur des données saines — des données accessibles, fiables et propres — permettant de dégager des informations précieuses. Pour obtenir des données de haute qualité et dignes de confiance, il est nécessaire de mettre en place la bonne infrastructure sous-jacente et des plateformes de gestion des données, comme la plateforme de données InterSystems IRIS et InterSystems IRIS for Health.

InterSystems a développé une plateforme de données complète qui accélère et simplifie le développement, le déploiement et la maintenance d'applications analytiques en temps réel et à forte intensité de données, dans divers secteurs. Grâce aux capacités d'intelligence artificielle intégrées de ces plateformes :

• Les hôpitaux comprennent mieux quels patients peuvent être les plus à risque de sepsis ou de réadmission.
• Les entreprises de services financiers peuvent identifier quels prêts risquent de faire défaut.
• Les payeurs peuvent suggérer des interventions pour les membres à risque afin de prévenir un incident de santé majeur.
• Les entreprises peuvent prévoir l'impact des événements météorologiques sur l'exécution des commandes et les chaînes d'approvisionnement.
• Les fabricants mondiaux peuvent identifier les équipements susceptibles de tomber en panne et planifier de manière proactive la maintenance nécessaire.

Les technologies d'InterSystems facilitent et accélèrent le travail des data scientists en leur permettant de collecter, d'intégrer et de normaliser les données nécessaires à la création et à l'optimisation de modèles d'IA précis, qu'ils peuvent ensuite intégrer dans des processus métier en temps réel.

InterSystems IRIS et IRIS for Health offrent un ensemble complet de capacités d'intégration intégrées, y compris une connectivité prête à l'emploi pour une large gamme d'applications packagées, de bases de données, de normes industrielles, de protocoles et de technologies.

De cette manière, les technologies d'InterSystems aident les organisations à tirer parti de l'IA et du big data pour offrir de nouveaux services innovants, créer de nouvelles sources de revenus, améliorer l'expérience client et rationaliser les processus métier afin de gagner un avantage concurrentiel – et de réaliser des gains rapidement.

Une enquête menée par IDC en 2020 sur la maturité relative de l’adoption de l’IA par les établissements de santé en Allemagne, aux États-Unis et au Royaume-Uni a révélé que les trois principaux cas d’usage étaient l’inférence pour améliorer la qualité des données, l’analyse d’images pour assister les diagnostics et l’identification précoce des infections nosocomiales.

Prenons l’exemple des radiologues, qui se tournent de plus en plus vers des technologies basées sur l’IA pour exploiter au mieux les volumes croissants d’images médicales à haute résolution.
Les systèmes d'imagerie médicale alimentés par l'IA permettent non seulement de produire des scans, mais aussi d’aider les radiologues à identifier des schémas et à traiter plus rapidement les patients souffrant de pathologies graves ou urgentes.

HBI Solutions illustre également la puissance de l’IA dans le domaine médical.
Son modèle de risque pour les services d'urgence utilise l’IA afin d’aider les médecins à identifier les patients nécessitant un soutien en santé mentale. Les professionnels de santé peuvent ainsi adapter leur prise en charge en fonction de ces besoins, en s’appuyant sur des informations qui ne sont ni intuitives ni facilement accessibles à la plupart des praticiens au moment des soins.

L’intelligence artificielle joue un rôle clé dans l' analyse des 3 milliards de paires de bases du génome humain pour identifier les séquences génétiques responsables de maladies et découvrir de nouveaux traitements potentiels. Elle permet également d’accélérer la recherche en biologie synthétique pour lutter contre la résistance aux antibiotiques, d’utiliser l’imagerie pour diagnostiquer les cancers de la peau et de développer des traitements médicamenteux personnalisés pour de nombreuses pathologies.
Des technologies puissantes, comme InterSystems IntegratedML, ouvrent la voie à de nouvelles découvertes qui amélioreront l’expérience et les résultats des patients tout en réduisant les coûts des soins.

snext commercialise des applications SaaS exploitant l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine pour la catégorisation des produits, le contrôle des stocks et le suivi de la demande.

Les prochaines étapes de sa feuille de route produit incluent le développement de modèles d’IA et de machine learning à partir des données historiques des systèmes, ainsi que leur intégration directe dans les processus connectés.