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Découvrez comment le partage des bases de données améliore les performances et l'évolutivité. Découvrez ses avantages, ses méthodes et les meilleures pratiques pour mettre en œuvre cette puissante technique de distribution de données dans votre entreprise.

Base de données graphique ou base de données relationnelle : découvrez les principales différences et comment choisir la base de données adaptée aux besoins de votre entreprise.

EMPIs help healthcare delivery organizations and payers maintain accurate, consistent information about patients and members across different healthcare IT systems and facilities. They help improve care delivery and business performance by optimizing data quality, reconciling inconsistencies and data gaps across systems, and assigning a unique identifier to each person.

Une plateforme de développement de la santé numérique peut vous aider à rationaliser les efforts de développement et à accélérer les retours sur investissement. La plateforme fournit tous les éléments de base et les outils dont vous avez besoin pour gérer les données de santé et fournir des solutions différenciées, de manière rapide, efficace et rentable.

Un guide stratégique pour les entreprises du secteur de la santé face au trilemme de l'interopérabilité Travailler avec des données de santé nécessite de partager des informations à travers de nombreux standards et formats divergents, ainsi qu'une multitude d'implémentations qui diffèrent souvent de ces standards. C'est l'interopérabilité, mise en œuvre par un moteur d'intégration, qui rend compatibles ces différentes formes de données pour un partage et une utilisation étendus. Quel que soit le traitement effectué avec les données de santé numériques — transformation, stockage ou interrogation, exposition pour le soutien clinique et décisionnel, préparation pour l'analyse et l'IA, envoi vers d'autres systèmes — l'interopérabilité est le prérequis essentiel que tous les systèmes de santé numériques doivent satisfaire pour partager et utiliser ces données de manière régulière.

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Révolutionner l'utilisation des données de santé Les applications d'IA générative représentent un bond transformateur dans l'intelligence artificielle, permettant aux systèmes de créer de nouveaux contenus, idées ou solutions plutôt que de se contenter d'analyser ou de réagir aux données existantes. Ces applications sont alimentées par des modèles comme les Réseaux Antagonistes Génératifs (GANs) et des architectures basées sur les Transformers, telles que GPT et BERT, qui peuvent générer des textes, des images, de la musique et même des conceptions complexes semblables à celles des humains. Du contenu marketing personnalisé et des recommandations de produits à la production vidéo automatisée et à la génération de code, la polyvalence de l'IA générative révolutionne les secteurs en offrant des résultats hyper-personnalisés, évolutifs et créatifs à des vitesses sans précédent.

This briefing highlights how InterSystems is collaborating with diverse customer organizations to streamline the set-up of new data feeds to a high-performing longitudinal health record.

High-Quality Data Improves Care Delivery and Business Performance

Scott Gnau, Head of Data Platforms at InterSystems, explains how InterSystems IRIS provides application developers with the simplicity and comprehensive features they need to build their applications. InterSystems IRIS offers quicker time to value, a straightforward architecture, and ultimately the best total cost of ownership (TCO) for application developers.