Publié à l'origine par SupplyChain Digital, septembre 2024
Mark Holmes, conseiller principal pour la chaîne d'approvisionnement chez InterSystems, estime que les entreprises devraient donner la priorité à l'amélioration de la technologie de la chaîne d'approvisionnement dont elles disposent déjà
À l'aube de la pandémie de COVID-19, d'innombrables entreprises - dont beaucoup de détaillants - se sont empressées d'adopter de nouvelles technologies pour simplement survivre.
Mais avec le recul, était-ce la bonne chose à faire ?
Mark Holmes, conseiller principal pour la chaîne d'approvisionnement chez InterSystems, affirme qu'une politique d'amélioration des systèmes existants peut s'avérer plus bénéfique que certains ne le pensent.
De nombreuses organisations se sont empressées d'adopter de nouvelles solutions pour la chaîne d'approvisionnement afin d'atténuer l'impact de la pandémie sur leurs activités. Quel est l'impact de cette situation sur les entreprises à long terme ?
Nous avons constaté qu'il y avait une véritable ruée vers les dernières technologies de la chaîne d'approvisionnement, ce qui n'est pas nouveau. Les entreprises se retrouvent souvent à courir après les tendances plutôt qu'à réaliser de véritables améliorations et la pandémie de COVID-19 a certainement intensifié cette tendance. Cela a conduit de nombreuses organisations à apporter des changements nécessaires mais précipités et réactifs à leurs écosystèmes de chaîne d'approvisionnement, en ajoutant de nouvelles solutions sans avoir le temps d'examiner stratégiquement l'intégration entre les systèmes et les solutions ou de considérer pleinement leur utilisation et leur impact stratégiques à long terme.
Comme c'est souvent le cas, pour de nombreuses organisations, ces nouvelles solutions "brillantes" - qui ont donné des résultats à court terme - ont encore compliqué l'écosystème de la chaîne d'approvisionnement avec des couches supplémentaires de "spaghettis hérités".
Ces spaghettis hérités, dans lesquels les organisations ont affaire à de multiples systèmes et fournisseurs de solutions et à des points de données disparates, sont un problème commun à presque tous les secteurs. Et le fait de continuer à ajouter de plus en plus de solutions technologiques pour résoudre des problèmes plus immédiats ne fait qu'exacerber le problème. Plutôt que d'introduire constamment de nouvelles solutions, les organisations devraient donner la priorité à l'amélioration et à l'optimisation de la technologie dont elles disposent déjà afin d'obtenir un meilleur retour sur investissement et une plus grande efficacité et de soutenir les objectifs futurs de l'entreprise.
Comment les entreprises doivent-elles aborder la modernisation technologique pour tirer parti de ce qu'elles ont déjà ?
Les systèmes de chaîne d'approvisionnement existants ont démontré leur fiabilité et leur efficacité au fil du temps et ne doivent donc pas être écartés au seul motif qu'ils sont "anciens". En affinant ces outils de confiance au lieu de les remplacer, les organisations peuvent en tirer de plus grands avantages tout en minimisant les risques et en évitant les perturbations liées à une refonte complète ou à l'ajout d'une plus grande complexité et à l'augmentation des silos de données.
L'adoption d'une architecture de données intelligentes permet aux entreprises de créer un tissu conjonctif pour extraire plus de valeur des données au sein des systèmes existants éprouvés afin de renforcer les chaînes d'approvisionnement modernes, en éliminant le besoin de stratégies coûteuses de "déchirement et remplacement" et en évitant d'ajouter une plus grande complexité à la chaîne d'approvisionnement.
Qu'est-ce qu'un tissu conjonctif et comment contribue-t-il à améliorer la situation de "spaghetti hérité" des organisations de la chaîne d'approvisionnement ?
Fondée sur une technologie de plateforme de données moderne, la "smart data fabric" permet l'accessibilité, la transformation et l'harmonisation des données provenant de sources multiples, à la demande. Cela permet aux organisations d'exploiter des données utilisables et fiables pour prendre des décisions plus rapides et plus précises.
Un large éventail de capacités avancées de science des données est intégré dans le tissu, y compris l'analyse, l' IA et l'apprentissage automatique (ML). Ensemble, ces capacités permettent aux organisations de la chaîne d'approvisionnement d'obtenir plus rapidement et plus facilement de nouvelles informations et d'alimenter des services et des applications prédictifs et prescriptifs intelligents.
En permettant aux applications et aux données existantes de rester en place, une approche data fabric permet aux organisations de maximiser la valeur de leurs investissements technologiques antérieurs, y compris les lacs de données et les entrepôts de données existants, sans avoir à déchirer et à remplacer l'une ou l'autre de leurs technologies existantes.
Cette approche complémentaire évite d'ajouter une complexité supplémentaire à la chaîne d'approvisionnement, en réduisant le temps de prise de décision et en fournissant de manière proactive aux organisations les informations nécessaires pour faire progresser les initiatives d'innovation et stimuler la transformation numérique dans l'ensemble de l'entreprise.
Outre la technologie, quels sont les autres éléments à prendre en compte par les responsables de la chaîne d'approvisionnement pour renforcer leurs opérations ?
Les personnes, les processus et la technologie sont au cœur de toute organisation d'approvisionnement, et il est donc essentiel de veiller à ce que chacune de ces trois pièces du puzzle s'imbrique parfaitement. C'est pourquoi l'investissement dans les personnes et la culture est également vital pour une transformation numérique réussie et pour finalement construire une chaîne d'approvisionnement robuste, résiliente et agile.
Pour ce faire, les leaders de la chaîne d'approvisionnement doivent en partie aider leurs employés à comprendre non seulement comment les technologies telles que l'IA et la ML leur donneront plus de pouvoir, mais aussi comment le besoin de données opportunes, précises et en temps réel est essentiel pour amél iorer l'agilité et la résilience opérationnelles.
La résilience et l'agilité de la chaîne d'approvisionnement sont essentielles. Comment les débloquer ?
L'agilité est considérablement améliorée car les organisations sont en mesure de répondre plus rapidement aux changements de la demande, aux perturbations de l'offre ou à d'autres évolutions du marché. Il est essentiel de garder une longueur d'avance et de faire en sorte que la technologie permette des ajustements proactifs plutôt qu'une lutte réactive contre les incendies.
L'amélioration des solutions existantes pour permettre une approche axée sur les données dans l'ensemble de l'organisation permet une optimisation continue des opérations.
L'intégration et l'harmonisation des données provenant de sources disparates et multiples, offrant une visibilité et une vision en temps réel, permettent la continuité, même en cas de perturbation. Les systèmes existants restent fonctionnels, utiles et améliorés, ce qui évite une révision coûteuse, une augmentation du personnel ou de la formation, tout en permettant des capacités plus innovantes telles que l'IA. Le fait de disposer de toutes les données au moment où elles sont nécessaires permet aux entreprises de s'adapter rapidement et de prospérer.
