Les entreprises reposent de plus en plus sur des supply chains dynamiques. La transformation numérique permet d’avoir une visibilité en temps réel et de bout en bout de l’ensemble de l’écosystème et permet aux entreprises d’extraire des connaissances basées sur les traitements analytiques.
Introduction
Les événements de ces dernières années ont mis en difficulté les supply chains comme jamais auparavant. Les perturbations ont été profondes et durables : pandémie mondiale, tensions/conflits géopolitiques, congestion logistique, contraintes d’équipement, pénuries de main d’oeuvre, pressions inflationnistes et problèmes de sécurité ont obligé les entreprises à réexaminer les vulnérabilités de leurs supply chains distribuées.
Les interdépendances connues de tous ont été mises en évidence, tout comme leur fragilité potentielle Alors que nous prenons conscience que la prochaine normalité sera probablement un environnement aux ressources de plus en plus limitées, les organisations ont largement accepté des augmentations de coûts significatives, choisissant plutôt de se concentrer sur le renforcement de la résilience de leurs chaînes d'approvisionnement pour assurer la continuité de l'approvisionnement.
Selon l'enquête sur la chaîne d'approvisionnement d'IDC de mars 2022, la gestion du risque prend de nombreuses formes, les organisations augmentant la diversité des fournisseurs, passant de réseaux allégés à des réseaux dynamiques, explorant les options de nearshoring et de reshoring, et mettant ces décisions en balance avec les initiatives de durabilité (ESG), qui deviennent partie intégrante de l'ADN des organisations.
Dans tous les secteurs, les organisations qui s'efforcent d'atteindre la résilience dans cet environnement de plus en plus dynamique devront exploiter les données pour accroître la visibilité, cultiver l'intelligence en temps opportun grâce à des analyses avancées, et développer l'agilité organisationnelle pour agir rapidement dès que des informations exploitables sont découvertes.
Aperçu
CE QUI EST IMPORTAN
TLesapproches traditionnellesde la gestion des données ne parviennent pas à répondre aux nouveaux besoins des entreprises qui exigent une combinaison de données connectées en temps réel, un libre-service et un degré élevé d'automatisation, de rapidité et d'intelligence
.CONSTATATION CLÉIl
existe une disparité croissante dans la performance des revenus des entreprises entre les organisations numériques et celles qui ne le sont pas.