Skip to content
Use the search to find information about InterSystems products and solutions, career opportunities, and more.

Klinische operaties optimaliseren met AI

Klinische operaties optimaliseren met AI

Operaties zijn een duur gebied in klinieken en hebben daarom een aanzienlijke invloed op de winstgevendheid. Het is dus geen verrassing dat ziekenhuizen op zoek zijn naar manieren om de efficiëntie van operatiekamers te verhogen en uiteindelijk ook de bezettingsgraad.

Inleiding tot AI-voorspelling

Kunstmatige intelligentie (AI) brengt een revolutie teweeg in de planning van operaties in klinieken door de duur van chirurgische procedures te voorspellen. Door grote hoeveelheden historische gegevens te analyseren, identificeert AI patronen en kritische variabelen die de duur van operaties beïnvloeden. Deze aanpak maakt een nauwkeurigere planning en een geoptimaliseerd gebruik van medische middelen mogelijk.

Invloedsfactoren en verbeterde nauwkeurigheid

Factoren waar AI rekening mee houdt zijn onder andere demografische gegevens van de patiënt, co-morbiditeit, diagnosecodes, het type operatie en de ervaring van het chirurgisch team. Dankzij deze diepgaande analyse kunnen klinieken wachttijden verkorten en de kwaliteit van de zorg verbeteren, terwijl de efficiëntie van interne processen wordt geoptimaliseerd.

Invloed op het beheer van medische middelen

Door AI te gebruiken om de duur van operaties te voorspellen, kunnen medische middelen beter worden toegewezen, waardoor de operationele kosten dalen en de tevredenheid van patiënten en medisch personeel toeneemt. Deze technologie zorgt er ook voor dat patiënten tijdig zorg van goede kwaliteit ontvangen, wat bijdraagt aan betere gezondheidsresultaten.

 
Download onze brochure voor meer informatie over hoe AI het operatiebeheer in uw kliniek kan transformeren.

 
Download de brochure

Andere Berichten Die Je Misschien Leuk Vindt.

14 jan 2025
The healthcare industry is undergoing a digital transformation that is both complex and critical. One of the most significant challenges is the standardization of data models.
07 jan 2025
Welcome to the Managing Scattered Health Data with OMOP blog series, in which we will explore the role of OMOP, its data model, implementation challenges, and the solutions offered by InterSystems.
08 okt 2024
Ontwikkelingen zoals de komst van kunstmatige intelligentie, machine learning en data-tools hebben de potentie om de medische zorg voorgoed te transformeren.
01 okt 2024
Ontwikkelingen zoals de komst van kunstmatige intelligentie, machine learning en data-tools hebben de potentie om de medische zorg voorgoed te transformeren.
05 sep 2024
Gemiste medische afspraken zijn een wijdverbreid en kostbaar probleem voor zorgverleners. Gemiste afspraken hebben invloed op het interne tijdbeheer, optimale patiëntenzorg en vaak ook op het resultaat.
03 sep 2024
AI maakt een beter begrip van risico's mogelijk, een effectiever beheer van patiënten na ontslag en een aanzienlijke verlaging van de kosten.
03 jul 2024
In dit artikel presenteren we de nieuwe mogelijkheden voor onze TrakCare- en HealthShare-oplossingen, die de rol van AI als adviseur, assistent en facilitator illustreren.
Head of Global Healthcare Solutions, InterSystems
07 jun 2024
Maak kennis met InterSystems FHIR Server, een essentieel onderdeel voor moderne gegevensuitwisseling in de gezondheidszorg.
14 mei 2024
Door gegevens in real-time te vertalen en om te zetten naar FHIR-formaat, zorgt de server voor on-demand toegang tot legacy-gegevens zonder duplicatie en biedt het flexibiliteit bij de inzet van de gegevens.
07 mei 2024
Ontdek InterSystems IRIS for Health, meer specifiek InterSystems FHIR Server, een fundamenteel onderdeel van moderne gegevensuitwisseling in de gezondheidszorg