Ontwikkeling van FHIR-gebaseerde zorgapplicaties. Geavanceerde interoperabiliteit. Ongekende snelheid. Uitzonderlijke schaalbaarheid.
Sneller informatierijke zorgapplicaties maken
InterSystems IRIS for Health wordt gebruikt door toonaangevende onafhankelijke softwareleveranciers en zorgorganisaties, de grootste klinische laboratoria en de grootste regionale gezondheidsinformatienetwerken. Het is een uitbreiding van het InterSystems IRIS Data Platform die Epic gebruikt om zorgorganisaties te ondersteunen. De systemen van Epic tellen 2,5 miljoen gelijktijdige gebruikers en verwerken ruwweg 1,8 miljard databasetoegangen per seconde.
Onze geschiedenis helpt jou de toekomst uit te stippelen
Datadiensten voor inzichten in de zorg
Interoperabiliteit en datastandaarden in de zorg
Diepgaande ondersteuning voor FHIR, HL7 V2, IHE en andere wereldwijde informatieprotocollen en berichtenformaten voor de zorg maken de integratie en interoperabiliteit van zorgapplicaties mogelijk.
Databeheer in de zorg
Een uitbreidbare FHIR repository en uitgebreide REST API's vormen de basis voor de ontwikkeling van moderne zorgapplicaties. Ze helpen je om naadloos en met grote snelheid om te gaan met data in diverse vormen, en bieden verticale en horizontale schaalbaarheid. Op het gebied van klinisch onderzoek is InterSystems IRIS for Health een goedgekeurd platform voor i2b2.
Raamwerk voor zorganalyse
Integreer analytics en AI in je oplossingen met behulp van ons open analytics-platform met keuze uit embedded, op standaarden gebaseerde, en best-of-breed analyticstechnologieën voor verkenning, analyse en voorspelling.
Connectiviteit voor creativiteit
Probeer IRIS for Health
Veelgestelde vragen
- Zorginformatiesystemen die intelligente workflows leveren met realtime analytics
- Grote, connected, data-intensieve zorgapplicaties naar de cloud verplaatsen
- Nieuwe 'connected health'-oplossingen bouwen die data uit verschillende bronnen bevatten met behulp van verschillende standaarden
- Applicaties voor klinisch onderzoek waarbij grote databronnen worden onderzocht (bijv. klinische onderzoeken op basis van praktijkgegevens, volksgezondheidsinitiatieven)
- Apps voor het Internet of Healthy Things
- Gigantische hoeveelheden schone data aanleveren voor machine learning- of AI-initiatieven