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Mídia Kit

102 results
  • Jan 08, 2025
    MIT Sloan, Brasil (02 de Janeiro de 2025)
  • Nov 25, 2024
    TI INSIDE, Brasil (21 de novembro de 2024) - Em um mundo orientado por dados, as empresas enfrentam o desafio de transformar o volume crescente de informações em insights práticos e acionáveis. Nesse cenário, a Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como uma ferramenta poderosa, ajudando organizações a não apenas processar grandes quantidades de dados (big data), mas também a transformá-los em decisões estratégicas ágeis e bem-informadas.
  • Nov 11, 2024
    Collaborative Efforts to Improve Patient Care and Advance Medical Research Through Technology
  • Oct 10, 2024
    MIT TECHNOLOGY REVIEW, Brasil (08 de Outubro de 2024) - Qual é o potencial do machine learning em uma base de dados clínicos robusta? Essa foi a questão central de uma iniciativa acadêmica que usou informações de uma plataforma inédita no Brasil, onde estão sendo agregados progressivamente os registros eletrônicos de saúde de quase 10% da população do país. O resultado dá pistas de que a Inteligência Artificial (IA) pode ser decisiva para melhorar resultados para os pacientes, gerenciar recursos de grandes sistemas de saúde e orientar políticas de Estado, desde que os repositórios evoluam adequadamente.
  • Oct 10, 2024
    MIT TECHNOLOGY REVIEW, Brasil (11 de Setembro de 2024) - A evolução tecnológica e a mudança no comportamento do consumidor evidenciaram a necessidade, por parte das organizações, de tomar decisões mais rápidas, inteligentes e capazes de atender às atuais demandas do mercado.
  • Sep 06, 2024
    Ao abordarmos o cenário de saúde digital, é necessário apontar que a inconsistência na adoção de padrões e a fragmentação dos serviços representam um desafio significativo à qualidade do atendimento. Essas questões resultam em informações dissociadas entre as instituições do setor, impedindo que profissionais de saúde tenham uma visão completa e apurada sobre a jornada de seus pacientes. É nesse contexto que a interoperabilidade – com sua capacidade de fazer com que diversas plataformas e sistemas se conversem de maneira mais eficiente – surge como um pilar fundamental para garantir que os dados sejam utilizados de forma transparente e ágil.
  • Sep 03, 2024
    INFOR CHANNEL, Brasil (30 de agosto de 2024) - A InterSystems, empresa global em software de ponta para Transformação Digital, anuncia a oferta de cursos gratuitos de capacitação para alunos de graduação e profissionais de TI, focados na tecnologia e na plataforma de Dados IRIS da InterSystems. Com o objetivo de preparar os profissionais para os desafios do mercado, por meio de educação de alta qualidade, desde de junho, a InterSystems conta com um calendário abrangente de treinamentos, com uma ampla gama de tópicos, desde conceitos introdutórios até técnicas avançadas.
  • Sep 03, 2024
    IT Forum, Brasil (27 de agosto de 2024) - O cenário de gerenciamento de dados está em constante evolução, e a convergência de Data Fabrics e Inteligência Artificial Generativa (IA Gen) surge como um marco fundamental para empresas que buscam impulsionar a inovação e alcançar resultados transformadores. 
  • Aug 07, 2024
    CAMBRIDGE, Massachusetts (18 de junho de 2024) - A InterSystems, fornecedora de tecnologia de dados criativos dedicada a ajudar os clientes a resolver os problemas mais críticos de escalabilidade, interoperabilidade e velocidade, anunciou hoje o lançamento do InterSystems Data Fabric Studio, uma solução baseada em nuvem totalmente gerenciada para o setor de serviços financeiros.
  • Jun 27, 2024
    Temos o prazer de anunciar que a InterSystems está adicionando uma nova funcionalidade ao HealthShare Patient Index para fornecer aos nossos clientes informações adicionais e precisão na correspondência dos registos de saúde de seus pacientes. O nosso serviço melhorado InterSystems Referential Patient Matching Service será agora alimentado pela LexisNexis® LexID® da LexisNexis® Risk Solutions, dando aos nossos clientes uma melhor visibilidade dos registos dos pacientes, ao mesmo tempo que contabiliza os erros e desvios comuns que possam existir.