Análisis
Las tecnologías de InterSystems facilitan y agilizan la recopilación, integración y normalización de los datos necesarios para optimizar la toma de decisiones e informar de las acciones a través de la analítica. Nuestros clientes pueden integrar los datos limpios y sanos habilitados por InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health, HealthShare o TrakCare con una amplia gama de herramientas de análisis de terceros, como Tableau, Microsoft PowerBI y Apache Spark, o pueden aprovechar las funcionalidades de análisis de datos integradas y complementarias de las tecnologías de InterSystems.
Esta flexibilidad significa que las organizaciones con una amplia gama de necesidades, desde la previsión financiera hasta el análisis de salud integrado, pueden beneficiarse con las herramientas de InterSystems, sea cual sea su entorno:
- Recoger, normalizar, limpiar y hacer que los datos sean funcionales para crear modelos predictivos que permitan predecir, por ejemplo, los próximos gastos, los episodios de salud, como los accidentes cerebrovasculares, o la escasez de existencias.
- Obtener información en tiempo real sobre el riesgo de los préstamos con los titulares de las cuentas para reforzar sus balances crediticios.
- Implementar modelos predictivos a los administradores y cuidadores dentro de sus flujos de trabajo habituales, tanto operativos como clínicos, a través de paneles de control, sistemas de registros clínicos electrónicos o alertas en tiempo real.
- Utilizar FHIR y otras APIs para proporcionar a los pacientes, partners y autoridades públicas información dentro de las aplicaciones para optimizar la toma de decisiones y fundamentar las acciones.
- Realice las fases preanalíticas, analíticas y postanalíticas del proceso de laboratorio.
- Recopile los datos de los sensores IoT y envíelos automáticamente a la nube para su análisis.
- Reunir los datos de los contadores "inteligentes" de los servicios públicos y analizarlos en tiempo real para controlar y gestionar la producción y la demanda.
- Analizar las señales en tiempo real del centro de producción para que los fabricantes puedan mejorar la calidad y la eficiencia, responder más rápidamente a los eventos y predecir y evitar los problemas antes de que se produzcan.
El conocimiento sin acción tiene poco valor. Haga que su organización sea más inteligente analizando eficazmente los datos para ofrecer información práctica a las necesidades de las personas, de la forma en que las necesitan y en el momento en que las necesitan.