Migrar a InterSystems IRIS
Precios de migración por tiempo limitado para clientes actuales
InterSystems IRIS es nuestra plataforma de datos de nueva generación que combina las capacidades de Caché y Ensemble, y añade una gran cantidad de nuevas e interesantes funcionalidades.
Los clientes actuales de Caché y Ensemble pueden migrar a InterSystems IRIS y experimentar muchas nuevas características y beneficios:
Mayor rendimiento, escalabilidad y eficiencia de recursos
InterSystems IRIS® proporciona un rendimiento, escalabilidad y eficiencia de recursos aún mayores que Caché y Ensemble en el mismo hardware.
Despliegues en la nube
Ahora, con InterSystems IRIS, puede desplegar, configurar y gestionar fácilmente sus aplicaciones en las nubes públicas, incluyendo AWS, GCP, Azure, TenCent, en nubes privadas y en entornos híbridos.
Productividad de los desarrolladores
InterSystems IRIS hace que los desarrolladores de aplicaciones sean aún más productivos con el soporte incorporado para el IDE VS Code, y el soporte para una gama de lenguajes de desarrollo que incluye Python (tanto del lado del servidor como del lado del cliente), Java, C# y Node.js. Todas las funcionalidades de InterSystems IRIS se pueden utilizar ahora a través de Python, así como a través de ObjectScript, lo que permite a sus desarrolladores de Python desarrollar y mantener las aplicaciones sofisticadas de InterSystems IRIS con sus habilidades actuales.
Machine Learning
IntegratedML es una nueva funcionalidad dentro de InterSystems IRIS que permite a sus desarrolladores de SQL desarrollar fácilmente modelos de Machine Learning con sólo unos pocos comandos similares a los de SQL. Los modelos de Machine Learning pueden integrarse perfectamente en las aplicaciones y producciones para que se ejecuten en tiempo real en respuesta a eventos y transacciones, permitiéndole transformar sus aplicaciones en aplicaciones inteligentes habilitadas para Machine Learning.
Adaptive Analytics
Nuestras nuevas capacidades de Adaptive Analytics proporcionan una capa de datos virtual orientada al negocio entre InterSystems IRIS y las herramientas cliente más populares de Business Intelligence (BI) e Inteligencia Artificial (AI), permitiendo a los administradores de datos y a los usuarios de la empresa explorar y analizar los datos más fácilmente sin depender de sistemas informáticos.
Informes
Nuestros nuevos informes integrados proporcionan a los usuarios informes personalizables y perfectos, así como capacidades de entrega.
Inteligencia de negocios y procesamiento del lenguaje natural (NLP por sus siglas en inglés)
Nuestras capacidades de inteligencia empresarial y procesamiento del lenguaje natural se han ampliado y ahora se incluyen con InterSystems IRIS.
Capacidades de interoperabilidad y gestión de API
InterSystems IRIS incluye todas las capacidades existentes en Ensemble, además de muchas nuevas características y mejoras, incluyendo capacidades de gestión de APIs de ciclo de vida completo. Las extensiones de producción (PEX) permiten llamar en tiempo de ejecución a componentes de interoperabilidad estándar o personalizados escritos en Java y .NET. La integración directa con Kafka proporciona soporte para aplicaciones de streaming de alto rendimiento en tiempo real.
Funcionalidades de transformación para el sector de la salud
IRIS for Health amplía InterSystems IRIS con potentes y funcionalidades para transformar los datos de salud entre varios formatos y sistemas, soportando FHIR, HL7, DICOM, X12, CDA, y una variedad de perfiles IHE.
Hemos facilitado enormemente la migración, con soporte para las migraciones inmediatas, guías de migración paso a paso y equipos de apoyo de alto nivel. Cientos de clientes ya han migrado sus aplicaciones Caché y Ensemble de producción a InterSystems IRIS.
Partners de aplicación: Las nuevas funciones de InterSystems IRIS le ayudan a crear rápidamente nuevos servicios basados en la nube que pueden ayudarle a generar nuevos ingresos y a reforzar el compromiso y la retención de los clientes.
Usuarios comerciales: InterSystems IRIS puede ayudarle a transformar sus aplicaciones existentes en aplicaciones más inteligentes y habilitadas para el machine learning, permitirle migrar a la nube y obtener mayores niveles de rendimiento, escalabilidad y eficiencia de recursos, reduciendo su costo total de adquisición.
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