InterSystems IRIS^® incorpora potentes funcionalidades de análisis de big data, la capacidad de ejecutar una amplia variedad de análisis directamente dentro de las aplicaciones, así como la posibilidad de incorporar sus habituales herramientas de análisis.

InterSystems IntegratedML® es una función integrada en InterSystems IRIS que permite a los desarrolladores de aplicaciones crear y entrenar fácilmente modelos de machine learning sin necesidad de tener conocimientos avanzados de ciencia de datos, lo que hace posible que las organizaciones que aún no cuentan con cientistas de datos puedan desarrollar e implantar modelos de machine learning. Además, permite mejorar la productividad de las organizaciones que cuentan con cientistas de datos calificados dentro de sus equipos, ya que automatiza gran parte del tedioso trabajo que implica la manipulación de datos, la ingeniería de características, la creación y el ajuste de modelos, lo que permite que los cientistas de datos sean más productivos y se concentren en tareas de mayor valor.

La profunda integración con InterSystems IRIS permite que las aplicaciones ejecuten sin inconvenientes estos modelos de Machine Learning en forma dinámica en respuesta a eventos y transacciones en tiempo real, directamente sobre los datos, sin extraer ni mover ningún modelo o información.

InterSystems IRIS incluye potentes funcionalidades para la inteligencia de negocios que permiten la exploración de big data y la elaboración de informes. Estos paneles de control de alto rendimiento pueden integrarse en aplicaciones en tiempo real para ofrecer a los usuarios una visión profunda en el punto de acción.

Nuestras funcionalidades integradas de Adaptive Analytics proporcionan a los usuarios una facilidad de uso superior y capacidades analíticas de autoservicio para visualizar, analizar e interpretar datos en tiempo real de múltiples fuentes en un formato consistente. Adaptive Analytics permite a los usuarios obtener la información que necesitan para tomar decisiones de negocio oportunas y precisas, independientemente de la fuente, el formato, la velocidad o la antigüedad de los datos, sin necesidad de ser expertos en el diseño o la gestión de datos.

Nuestras funcionalidades integradas de procesamiento del lenguaje natural y exploración de textos le permiten obtener información de los datos no estructurados y utilizarla para enriquecer sus aplicaciones. El procesamiento del lenguaje natural también es importante para crear nuevas características a partir del texto que pueden utilizarse para crear y entrenar modelos de machine learning. Nuestra tecnología de exploración de textos (también disponible en código abierto) es diferente porque utiliza un enfoque "ascendente", descubriendo conceptos y relaciones dentro del propio texto. No es necesario el tedioso y limitante proceso de predefinir diccionarios u ontologías.

InterSystems IRIS es una plataforma abierta, lo que significa que puede trabajar con sus herramientas y tecnologías de terceros favoritas para la exploración de datos, la inteligencia de negocios, el procesamiento del lenguaje natural , la inteligencia artificial y el machine learning. La capacidad de incorporar herramientas de análisis de terceros directamente en las aplicaciones de InterSystems IRIS le da la libertad de escoger el uso de las mejores tecnologías del mercado para obtener información valiosa y ejecutar acciones programáticas inteligentes en respuesta a eventos en tiempo real.

InterSystems IRIS puede conectarse y aprovechar una amplia variedad de herramientas de análisis de terceros y estándares de análisis, incluyendo:

Apache Spark
Apache Spark es un entorno informático de clústeres de alto rendimiento y de código abierto para el procesamiento de datos y las tareas de análisis, incluidos el análisis predictivo y el machine learning. InterSystems IRIS incorpora un conector integrado para Apache Spark, lo que le permite aprovechar el rendimiento y la escalabilidad horizontal de InterSystems IRIS Data Platform directamente al trabajar con Apache Spark.

PMML
Predictive Model Markup Language es el estándar utilizado por muchas herramientas populares de machine learning y análisis para describir modelos predictivos. InterSystems IRIS genera automáticamente código nativo optimizado basado en definiciones de modelos PMML para ejecutar modelos predictivos y de machine learning creados con herramientas externas directamente dentro de la plataforma de datos de InterSystems IRIS para obtener el máximo rendimiento.

UIMA
La arquitectura de gestión de información no estructurada (UIMA por sus siglas en inglés) es un entorno para aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural (PLN). La tecnología de exploración de texto de InterSystems IRIS es compatible con UIMA, lo que permite utilizar cualquier herramienta de PLN compatible con UIMA como parte de sus flujos de trabajo de datos.

Herramientas de autoservicio de inteligencia de negocios (BI)
. Además de sus funcionalidades de inteligencia de negocios nativas e integradas, InterSystems IRIS admite herramientas de inteligencia de negocios de autoservicio de otras compañías, como Tableau y Microsoft Power BI, lo que permite a los clientes trabajar con sus herramientas de inteligencia de negocios existentes con las aplicaciones de InterSystems IRIS.

InterSystems IRIS es compatible con una amplia variedad de tecnologías de análisis de otras compañías, lo que permite a los clientes seguir utilizando sus herramientas y tecnologías preferidas.