资产管理增长的重要组成部分
资产管理公司要在充满挑战的市场中茁壮成长，需要统一、可信和及时的数据，以驾驭复杂性，抓住新的增长机遇，并跟上不断变化的投资者偏好。
InterSystems 的领先数据管理方法使公司能够快速、轻松地实施 智能数据编织（smart data fabric），连接各个孤岛的数据，并在最需要时提供可操作的信息。
InterSystems 的领先数据管理方法使公司能够快速、轻松地实施 智能数据编织（smart data fabric），连接各个孤岛的数据，并在最需要时提供可操作的信息。
InterSystems 的一项调查显示，54% 的资产管理公司面临数据错误的挑战。这主要是由于不同数据源的数量，以及整合、验证和协调数据以将其转换为可用格式所需的工作量。
阅读我们对 375 家资产管理公司进行的全球调查，该调查强调了数据管理技术（如数据编织软件）方面的数据挑战和投资趋势。
阅读我们对 375 家资产管理公司进行的全球调查，该调查强调了数据管理技术（如数据编织软件）方面的数据挑战和投资趋势。
为增长、创新和效率提供动力
超级增长杠杆
超级增长杠杆
投资决策
通过随需应变的风险报告和访问及时的证券或投资组合级数据，管理客户投资组合并更快地应对新的风险和机遇。
优化风险管理
优化风险管理
投资风险
快速准确地分析和管理交易前后的风险。通过从多个企业来源获取更多数据，为您的预测性风险模型和方案提供数据，从而监控风险限制并更快地对市场波动做出反应。
业务风险
通过自动化数据处理工作量和应用业务规则，消除数据错误，提高数据一致性和透明度。
合规风险
确保您的合规报告准确无误，并提供监管机构所需的数据脉络和透明度，从而避免声誉受损。
提高监管合规性
随着时间的推移，跟踪数据脉络和完整的更改历史，以便根据监管要求对所有数据进行审计跟踪。
提高监管合规性
数据沿袭和可审计性
随着时间的推移，跟踪数据脉络和完整的更改历史，以便根据监管要求对所有数据进行审计跟踪。
数据管理
利用围绕数据管理框架建立的业务规则和数据自动化平台，确保数据访问受到控制并严格遵守指导原则。
数据隐私与安全
内置的身份验证、加密、授权和可审计性确保防篡改功能符合客户的数据隐私要求以及内部和监管部门的合规要求。
简化操作
简化操作
财务业务
大幅减少准备和分发资产管理报告的时间。生成临时财务报告，以监控公司的健康状况或即时回答问题。
智能数据编织（Smart Data Fabric）
在资产管理中提供端到端的单一真相版本
几十年来，资产管理公司一直在努力解决同样的数据问题：如何汇总企业的所有数据，包括前台、中台和后台的供应商应用程序数据，以及第三方服务提供商数据、公开数据和其他来源的数据？
终极控制塔
释放企业数据的真正潜力
企业数据编织（data fabric）被 Gartner 称为 "数据管理的未来"，它是一种新的架构方法，可加快和简化跨数据湖、数据仓库、数据云、数据湖、应用程序、文档和其他来源的数据资产访问。
InterSystems 智能数据编织（smart data fabric）进一步采用了这种方法，嵌入了各种人工智能功能，使金融服务公司能够更快、更轻松地获得新的洞察力，并增强预测性或规范性分析。
InterSystems 智能数据编织（smart data fabric）进一步采用了这种方法，嵌入了各种人工智能功能，使金融服务公司能够更快、更轻松地获得新的洞察力，并增强预测性或规范性分析。
专为灵活性和可扩展性而设计
我们的金融服务解决方案旨在满足客户需求。无论您是在构建数据密集型应用，还是希望简化数据管理，InterSystems 都能为您提供帮助。
数十年来支持
金融服务创新
专注于客户的成功
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Harris Associates
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Rathbone Brothers Plc
在现代金融服务机构中，IT 部门的角色是一种艰难的平衡行为。