数字之旅的重要组成部分
统一数据推动着现代银行业的发展。 无论是实现个性化服务和客户体验、优化风险管理还是简化合规性，在所有系统和应用中拥有单一、可信和及时的数据视图对于零售银行和商业银行来说都至关重要。
InterSystems 的数据管理方法通过 智能数据编织（smart data fabric）帮助银行超越数据孤岛，为所有业务用户以及系统和应用提供统一的数据。
InterSystems 的数据管理方法通过 智能数据编织（smart data fabric）帮助银行超越数据孤岛，为所有业务用户以及系统和应用提供统一的数据。
77% 的金融服务企业领导者会考虑实施数据结构，以简化对分布式数据的访问。
从我们对 554 位金融服务企业领导者的全球调查中了解更多有关这一问题及其他见解的信息。
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助力银行业增长、创新和转型
使用案例
优化风险管理
欺诈检测
通过为您的预测风险模型提供高质量、统一的数据，监测欺诈并减少误报。
操作风险
通过自动化数据工作负载和将业务规则应用于工作流，消除数据错误，提高数据一致性和透明度。
合规风险
确保您的监管合规报告准确无误，提供监管机构要求的数据沿袭和透明度，并使您的团队能够快速响应监管机构提出的特别问题，从而避免声誉受损。
通过为您的预测风险模型提供高质量、统一的数据，监测欺诈并减少误报。
操作风险
通过自动化数据工作负载和将业务规则应用于工作流，消除数据错误，提高数据一致性和透明度。
合规风险
确保您的监管合规报告准确无误，提供监管机构要求的数据沿袭和透明度，并使您的团队能够快速响应监管机构提出的特别问题，从而避免声誉受损。
使用案例
提高监管合规性
数据沿袭和可审计性
跟踪数据沿袭和完整的变更历史，以维护所有数据的审计跟踪，符合法规要求。
数据治理
通过利用围绕数据治理框架构建的具有业务规则和数据自动化的平台，确保数据访问受到控制，并严格遵守您的指导方针。
数据隐私和安全
内置的身份验证、加密、授权和可审计性确保了数据隐私要求以及内部和法规遵从性要求的防篡改遵从性。
跟踪数据沿袭和完整的变更历史，以维护所有数据的审计跟踪，符合法规要求。
数据治理
通过利用围绕数据治理框架构建的具有业务规则和数据自动化的平台，确保数据访问受到控制，并严格遵守您的指导方针。
数据隐私和安全
内置的身份验证、加密、授权和可审计性确保了数据隐私要求以及内部和法规遵从性要求的防篡改遵从性。
"我们的使命是帮助会员改善财务生活。 InterSystems 产品的使用使我们能够通过数据分析更好地了解我们的会员"。
Financial Center First Credit Union总裁兼首席执行官 J. Kevin Ryan
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终极控制塔
释放零售银行和商业银行企业数据的真正潜力
企业数据编织（data fabric）被 Gartner 称为 "数据管理的未来"，它是一种新的架构方法，可加快和简化跨数据湖、数据仓库、数据云、数据湖、应用程序、文档和其他来源的数据资产访问。
InterSystems 智能数据编织（smart data fabric）进一步采用了这种方法，嵌入了各种人工智能功能，使金融服务公司能够更快、更轻松地获得新的洞察力，并增强预测性或规范性分析。
InterSystems 智能数据编织（smart data fabric）进一步采用了这种方法，嵌入了各种人工智能功能，使金融服务公司能够更快、更轻松地获得新的洞察力，并增强预测性或规范性分析。
专为灵活性和可扩展性而设计
我们的解决方案套件可根据客户需求量身定制。 无论您是在构建数据密集型应用，还是希望简化数据管理，InterSystems 都能为您提供帮助。
数十年来支持
金融服务创新
Financial Center First Credit Union
专注于客户的成功
Financial Center First Credit Union利用分析应用在 COVID-19 期间建立更牢固的会员关系
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