2024年7月15日，中国 北京 —— 致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商InterSystems今日宣布与上海舆道信息技术有限公司（以下简称“上海舆道”）达成合作，上海舆道将通过高性能的InterSystems IRIS®数据平台，助力制造业企业充分盘活数据资产，实现企业数字化、智能化转型。
InterSystems IRIS®数据平台是一个完整的、云优先的数据平台，可赋能制造业企业的数字化、智能化转型。InterSystems IRIS数据平台支持企业与机器、制造软件、ERP系统、数据仓库、商业智能和分析软件等的实时、高吞吐量连接。此外，不同来源的数据可被整合、转换并统一成一致的格式，为企业提供一个涵盖所有相关系统和数据的全面实时驾驶舱。InterSystems IRIS数据平台还支持企业充分利用数据资产，通过人工智能和机器学习实现在预测性维护、决策分析、智能工作流程等方面的应用。
随着业务的快速增长，大量的数据使用户在提取数据价值和利用数据资产时，面临着呈指数级增长的复杂性挑战。此时，smart data fabric (智能数据编织)就成为企业的明智之选。smart data fabric将一系列强大的分析功能“编织”在一起，使应用程序和业务用户能够更快地做出数据驱动的决策和行动。它支持将现有的遗留应用程序和数据保留在适当的位置（包括现有的数据湖和数据仓库），如此一来，企业能够实现已有技术投资价值的最大化，而不必“撕裂和替换”任何现有技术。对于希望采纳smart data fabric的企业而言，InterSystems IRIS数据平台可以成为其基石。
在支持人工智能方面，2024年3月，InterSystems通过向量搜索扩展了InterSystems IRIS数据平台能力，以更好地支持下一代人工智能应用，为下一代应用程序提供统一基础。
基于InterSystems IRIS数据平台，上海舆道可为制造业企业打造完整的数据服务能力和数据中台能力。通过涵盖数据治理、数据中台建设、数据服务及业务洞察等的全套数据服务，上海舆道可帮助制造业企业充分盘活数据资产，实现多元数据管理、在线数据治理、AI智能化分析、智能决策支持等应用。
上海舆道CEO豆卫敏表示：“上海舆道拥有近20年的软件开发经验和制造业行业经验，我们始终坚持在技术上与时俱进，采用最先进的技术为行业提供最优解。此次选择InterSystems IRIS数据平台，是看重其高性能、可靠性与敏捷，此外，该平台对smart data fabric的支持，以及最新的通过向量搜索扩展对人工智能应用的支持能力，是我们尤为看重的——这些特性意味着，不论是应对高速发展的业务，还是在不远的将来支持对人工智能、机器学习与分析的需求，InterSystems IRIS数据平台都具备非常高的灵活性。我们相信InterSystems IRIS数据平台能够帮助我们更好地服务于制造业数字化、智能化转型。”
“InterSystems在全球制造业数字化转型上拥有丰富的经验，上海舆道是InterSystems在中国制造业领域的首个合作伙伴，此次合作意义重大，将推动我们把InterSystems的全球优秀实践引入中国，助力中国制造业的数字化、智能化转型。” InterSystems 亚太区总经理卢侠亮说。
关于上海舆道信息技术有限公司
上海舆道信息技术有限公司创办于2017年7月，注册资金1000万，是一家充满激情和理想的互联网科技公司，公司以技术为本，专注于传统工厂的数字化解决方案。通过对工厂生产管理，仓储管理、智能排程+MRP齐套管理、数据采集、报工管理、生产运营、数据追溯等各环节打通，帮助企业实现日常经营的可视化，实时控制、协调和优化，加强各部门的协同能力，同时可结合AI能力，为企业赋能，实现企业六大部门间的高效协同，数据实时同步。为头部企业、上市准上市生产型企业，提高生产效率、质量和数据可靠性，降低生产成本和潜在风险。致力于为制造业用户提供基于创新技术的智能信息服务、物联网信息服务、数字多媒体、人工智能、以及高级定制系统研发等新的数字管理中心，使企业内部现场控制层与管理层之间的信息互联互通，以此提高企业数字化核心竞争力。更多详情，敬请登录：www.shanghaiyudao.com
关于InterSystems
InterSystems创立于1978年，是为医疗、金融、制造、供应链等行业提供企业级数字化转型下一代解决方案的领先供应商。InterSystems的云优先数据平台为全球大型企业解决各类互操作性、速度和可扩展性难题。InterSystems致力于成就卓越，为全球80多个国家的客户与合作伙伴提供广受赞誉的7×24小时技术支持。InterSystems是一家总部位于美国马萨诸塞州剑桥市的私人控股公司，在全球28个国家拥有39个分支机构。更多详情，敬请登录：
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