在竞争优势的争夺上，企业从未像现在一样这么努力，他们努力为客户提供更多价值，降低风险，并更迅速地响应业务需求。为了实现这些目标，企业需要轻松获得准确、一致和可信的数据单一视图——而且都需要是实时的。然而，在实践中，不断增长的数据量和复杂性令这一需求难以得到满足。随着数据的增长，数据孤岛的普遍存在，使集成和利用来自内、外部数据源的数据成为一种挑战。
最近，一种叫数据编织（Data Fabric）的架构方法应时而出，可为整个业务提供准确的可见性，而无需考虑数据仓库和数据湖的相关难题。数据编织（Data Fabric）可按要求转换和协调来自多个来源的数据，使其可用、可操作。智能数据编织（Smart Data Fabric）通过整合广泛的分析能力，包括数据探索、商业智能、自然语言处理和机器学习，使企业能够获得新的洞察力，并为智能预测服务和应用提供动力。
复杂的组织机构正在利用智能数据编织（Smart Data Fabric）为各种关键任务举措提供动力：
金融服务——从情景规划到企业风险和流动性建模、监管合规和财富管理。
医疗健康——个体和人群风险建模、实时性能监测、工作流程优化和结果管理。
供应链——实时供应链的可见性，为供应链业务领导者提供从供应到需求生态系统的准确信息。
制造——支持 IT/OT 融合、工业 4.0 和智能制造创新举措。
世界各地的企业都将InterSystems IRIS®数据平台作为其实现智能数据编织（Smart Data Fabric）的核心。
InterSystems IRIS是下一代数据管理软件：
- 简化架构：提供实施智能数据编织（Smart Data Fabric）所需的许多关键能力——包括集成、数据库管理、分析和API管理，这些都在一个从头开始建立的单一产品中。它降低了复杂性，加快开发速度，缩短了价值实现时间，简化了维护和操作，与使用许多不同的单点解决方案实施数据编织（Data Fabric）相比，降低了总拥有成本。
- 包括嵌入式分析：纳入了丰富的嵌入式分析能力，包括数据探索、商业智能、自然语言处理和机器学习，可避免执行分析时将数据转移到不同服务和环境。
- 支持实时和接近实时的应用：包括一个事务性分析数据库引擎，提供支持实时和低延迟分析用例所需的极端规模性能。
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