概要
本报告总结了对 450 名高级供应链决策者的调查结果，这些决策者来自美国、英国、德国、澳大利亚、奥地利、巴西、中国、法国、爱尔兰、日本、荷兰、新加坡和瑞士，涉及快速消费品 (FMCG)、物流和运输、制造/消费品包装 (CPG)、制药和零售等多个行业。 该调查由Vitreous World为InterSystems执行。
在我们这个不断变化的世界里，供应链组织必须能够应对一系列广泛变量，包括地缘政治因素、供应短缺、运输瓶颈、极端天气和公共卫生事件等。
端到端的供应链可见性至关重要，但正如这些调查结果所示，全球顶尖的组织在这方面也面临着挑战。 如果企业能够看到整个供应链中准确、及时的数据，就能抓住新的增收机会，实现优化的绩效指标。
企业必须从供应链内外的
大量异构数据
中挖掘出关键洞见。
大量异构数据
中挖掘出关键洞见。
如今，企业要想取得成功，就必须从供应链内外的大量异构数据中挖掘出关键洞见。 他们必须为业务团队提供近乎实时的预测性和规范性洞察，使他们能够在几分钟内（而不是几天）打出正确的电话。 尽管分析、人工智能和决策智能正成为有效协调的核心，但许多组织仍停留在过去，依靠人工方法处理几天前的数据。
供应链使用案例
只有通过提高自动化程度和嵌入式分析，企业才能使数据具有意义，从而提供一线团队所需的快速、相关和准确的见解。 在本报告所涉及的五个使用案例中，情况都是如此：
环境、社会和治理（ESG）
随着全球范围内监管力度的不断加强，环境、社会和治理（ESG）报告和合规性因缺乏数据的实时可见性而受到影响。
需求感应和预测
说到供应链中的需求感知和预测，快速摄取、分析并随后做出有力业务决策的能力至关重要。
执行优化
根据 OTIF（准时满载）指标来衡量供应链是一项关键战略，有助于决策者为其履行的成功赋予有形的价值，并使他们能够确定成功战略。
供应链协调（Supply Chain Orchestrator ）
统一、实时的数据和指标是供应链协调成功的关键，这已不是什么秘密。
生产计划优化
对于需要优化生产流程的企业来说，数据不连贯或不可见是一个主要问题。
尽管每个用例都伴随着不同的挑战，但它们的共同点在于，都需要快速获取来自尽可能多来源的可靠数据和洞察。
好消息是，许多企业都认识到，人工智能、预测性和规范性洞察，以及终极控制塔（control tower）等创新技术已经准备好改变企业的业绩、敏捷性和收入。 然而，在实现这些重要进步之前，企业必须重新思考并转变其当前的数据管理策略。
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