InterSystems IRIS自适应分析（Adaptive Analytics）
为了取得成功，企业需要为其业务用户和数据分析师提供全方位洞察企业的能力。
InterSystems IRIS® 自适应分析（Adaptive Analytics）扩展了InterSystems IRIS数据平台，为整个企业的广大用户提供更快的洞察和更好的业务决策。利用机器学习的力量——兼具数据管理、互操作性和分析功能——InterSystems IRIS是为关键任务数据构建云优先解决方案的正确选择。
自适应分析（Adaptive Analytics）是一个可选扩展项，通过在InterSystems IRIS和流行的商业智能（BI）和人工智能（AI）客户端工具之间提供一个面向业务的虚拟数据模型层，使InterSystems IRIS变得更加强大。它包括一个直观的用户界面，用于开发一个 "虚拟Cube "数据模型，在这里可以组织数据，一致地定义计算度量，并明确命名数据字段。通过一个集中的通用数据模型，企业解决了不同定义和计算问题，从而为终端用户提供业务度量和数据表征的一致视图。
关键能力
- 数据保持在InterSystems IRIS中，以获得最佳性能——无需复制或移动数据
- 数据管理员使用自适应分析（Adaptive Analytics）建模器，使业务用户能够访问数据，而无需暴露复杂的数据结构、表格或关系。
- 对数据模型的修改以虚拟Cube的形式发布，不会影响用户，也无需等待漫长的Cube重建。
- 自适应分析（Adaptive Analytics）用户可以采用他们选择的商业智能工具，如微软Excel和PowerBI，或Tableau，并访问相同的在线分析处理（OLAP）模型。
- 自适应分析（Adaptive Analytics）通过实时连接（而不是部分内容或陈旧的数据提取）使用存储在InterSystems IRIS中的全部数据。
- 它提供了一个治理数据访问的单一层，并且可以保护敏感数据免受未经授权的访问。
从针对数据模型运行的查询中，自适应分析（Adaptive Analytics）建立了加速结构，可更有效地满足频频发送的请求。 这些预先聚合的数据结构是根据查询模式自动创建的，随着时间的推移，这些聚合会随着进一步的数据请求而变得更快。 与简单的缓存相比，聚合的产生是为了包括可能需要的额外数据字段，以满足未来运行的查询。
是什么让InterSystems IRIS 自适应分析（Adaptive Analytics）与众不同？
谁会使用InterSystems IRIS自适应分析（Adaptive Analytics）？对他们有什么好处？
通常，有三种类型的用户将从自适应分析（Adaptive Analytics）中受益：
DBA/数据工程师——自适应分析（Adaptive Analytics）解放了他们，使他们能够将时间花在处理复杂问题上，并通过额外的数据管道寻找新的数据资产，而不是为了更快的运行速度而在手动管理和创建聚合上耗费精力。
数据管家/建模者 ——自适应分析（Adaptive Analytics）为他们提供了直观的拖放用户界面，以创建数据模型，简化字段名称，生成构建块供最终用户构建 。
业务用户——自适应分析（Adaptive Analytics）让他们能够使用自己选择的工具轻松且一致地访问定义良好的数据
可用性
自适应分析（Adaptive Analytics）是InterSystems IRIS和IRIS医疗版高级服务器（Advanced Server）的可选扩展项，可在InterSystems IRIS和IRIS医疗版2021.1版本中使用。