Vektorové vyhledávání, generování rozšířeného vyhledávání a orchestrace umělé inteligence

InterSystems IRIS® obsahuje výkonné vestavěné funkce generativní umělé inteligence, takže můžete vytvářet inteligentní podnikové aplikace využívající sémantické vyhledávání a generativní umělou inteligenci nad jakýmkoli typem dat.

Funkce vektorů jsou nativní součástí jádra vícemodelového databázového stroje InterSystems IRIS vedle JSON, plného textu, objektů, relačních tabulek, klíč-hodnota a dalších typů dat. Díky tomu je možné pohánět aplikace umělé inteligence strukturovanými i nestrukturovanými daty ve stejném enginu, aniž by docházelo k přesouvání dat. Je to jednodušší a efektivnější než používání samostatné specializované vektorové databáze.

Díky nízké latenci dotazů a vysokorychlostnímu příjmu dat nabízí InterSystems IRIS bezkonkurenční možnosti práce v reálném čase. Generativní umělou inteligenci můžete použít na streamovaná data - včetně videa - a kombinovat ji s různými typy dat.

Vestavěné možnosti vektorového vyhledávání v systému InterSystems IRIS umožňují prohledávat nestrukturovaná a částečně strukturovaná data. Data jsou převedena na vektory (nazývané také "embeddings") a poté uložena a indexována v systému InterSystems IRIS pro sémantické vyhledávání, generování rozšířeného vyhledávání (RAG), sémantické vyhledávání, analýzu textu, doporučovací stroje a další případy použití.

Vektorové vyhledávání zahrnuje vektorový datový typ SQL pro ukládání a dotazování embeddings a vestavěné funkce pro výpočet vektorových podobností. Tyto funkce jsou zabudovány do jádra systému InterSystems IRIS pro maximální rychlost, rozsah, zabezpečení a spolehlivost. Operace s vektorovými daty využívají hardwarovou akceleraci (integrované vektorové zpracování SIMD) pro dosažení extrémního výkonu.

Vektorové vyhledávání umožňuje dotazovat se na data na základě sémantiky neboli významu dat, nikoli na základě dat samotných. Představte si vícerozměrný prostor, kde každému datovému bodu (např. větě nebo záznamu) odpovídá vektor. Data s podobným významem nebo kontextem se v tomto vektorovém prostoru ocitají blízko sebe.

Díky nedávnému pokroku v oblasti umělé inteligence jsou nyní tyto vektory schopny lépe zachytit význam dat tím, že promítají data s nižším rozměrem do prostoru s vyšším rozměrem, který obsahuje více kontextu o datech. Vektorová vnoření poskytují mnohem jemnější model významu.

Prvním krokem je převod dat do vektorových vnoření a jejich uložení jako vektorů v systému InterSystems IRIS. Pak se můžete dotazovat a rychle vyhledávat podobná data pomocí vektorových funkcí. To vám umožní uspokojit dotazy typu "zobrazte mi životopisy odpovídající tomuto popisu práce" nebo "najděte personalizovaná cestovní doporučení pro dovolenou na pláži v Karibiku na základě mých preferencí". Tím se pro vaše aplikace InterSystems IRIS otevírá zcela nová třída možností.

Vektorové vyhledávání podporuje architekturu RAG, která se rychle stává hlavním způsobem, jak překonat omezení velkých jazykových modelů (LLM), jako jsou neaktuální data, omezení tokenů a halucinace.

RAG kombinuje dva kroky: vyhledávač, který využívá vektorové vyhledávání k získání relevantních dokumentů a dat z databáze InterSystems IRIS, a generátor - samotný LLM, který vytváří kontextově relevantní odpovědi v požadovaném formátu a tónu.

Pro generování přesné odpovědi můžete použít čerstvé, důvěryhodné informace - včetně vlastních dat - s využitím zvoleného LLM, který pochopí otázku, zformuluje odpověď a přidá doplňující informace.

Vývojáři mohou využít rozsáhlý ekosystém GenAI, který využívá platformy, zásuvné moduly a knihovny k rychlému a snadnému vytváření pokročilých generativních aplikací AI, včetně:

• ChatGPT
• LangChain
• Objímání obličeje
• Llama2
• LlamaIndex
• Cohere

Rozšíření nových cloudových služeb GenAI otevírá úžasné nové možnosti, ale může také ztížit vytvoření a správu spolehlivého systému. Interoperabilita systému InterSystems IRIS umožňuje snadno vytvářet složené aplikace, které se rozprostírají mezi více modely bez ohledu na to, kde jsou spuštěny. Grafický editor s nízkým kódem umožňuje vytvářet řešení AI bez nutnosti programování a integrované funkce správy API zajišťují ochranu, publikaci a zpeněžení nových služeb poháněných GenAI.

Distribuované operace jsou automaticky zachycovány pro audit a ladění. Funkce Visual Trace dává vývojářům a správcům možnost sledovat zprávy v celém toku orchestrace a zkoumat jejich obsah. Chcete zjistit, zda je problém způsoben službou umělé inteligence, daty, která jí poskytujete, nebo obchodní logikou, v níž je použita? Použijte funkci Visual Trace.

InterSystems IRIS má osvědčené zabezpečení dat, shodu s předpisy a vysokou dostupnost vhodnou pro kritické podnikové aplikace.

Vytváření generativních aplikací AI s našimi vestavěnými možnostmi vektorového vyhledávání vám poskytne:

• Plná kontrola nad daty
• Volba LLM, orchestračního rámce a agentového rámce
• Úplný audit a sledovatelnost
• Spouštění LLM lokálně, takže vaše citlivá data jsou zcela lokální a bezpečná
• Využití obrovského ekosystému služeb umělé inteligence, ať už jsou spuštěny kdekoli, s plným zabezpečením a spolehlivostí