Shrnutí
Tato zpráva shrnuje výsledky průzkumu mezi 450 vedoucími pracovníky v oblasti dodavatelského řetězce z různých průmyslových odvětví včetně rychloobrátkového zboží (FMCG), logistiky a dopravy, výroby/spotřebního baleného zboží (CPG), farmaceutického průmyslu a maloobchodu v USA, Velké Británii, Německu, Austrálii, Rakousku, Brazílii, Číně, Francii, Irsku, Japonsku, Nizozemsku, Singapuru a Švýcarsku. Průzkum pro společnost InterSystems provedla společnost Vitreous World.
V našem neustále se měnícím světě musí být organizace dodavatelského řetězce schopny reagovat na širokou škálu proměnných, včetně geopolitických faktorů, nedostatku dodávek, úzkých míst v dopravě, extrémního počasí a událostí v oblasti veřejného zdraví.
Viditelnost dodavatelského řetězce od konce ke konci je životně důležitá, ale jak ukazují tato zjištění, špičkové organizace po celém světě se s ní potýkají. Pokud budou mít podniky k dispozici přesná a včasná data napříč celým dodavatelským řetězcem, budou moci využít nových příležitostí ke zvýšení příjmů a dosáhnout optimalizovaných ukazatelů výkonnosti.
uvnitř i vně svých dodavatelských řetězců odhalit kritické poznatky
.
Chtějí-li dnes společnosti uspět, musí z množství různorodých dat, která se nacházejí uvnitř i vně jejich dodavatelských řetězců, získat důležité informace. Musí poskytovat svým obchodním týmům prediktivní a preskriptivní informace téměř v reálném čase, které jim umožní provádět správné hovory v řádu minut, nikoli dnů. Přestože se analytika, umělá inteligence a rozhodovací inteligence stávají ústředním prvkem efektivní orchestrace, mnoho organizací zůstává v minulosti a spoléhá se na manuální metody zpracování několik dní starých dat.
Případy použití dodavatelského řetězce
Pouze s vyšší mírou automatizace a zabudovanou analytikou mohou organizace využít data tak, aby poskytovaly rychlé, relevantní a přesné informace, které jejich týmy v první linii potřebují. To platí pro všech pět případů použití, o nichž pojednává tato zpráva:
Ačkoli každý případ použití přináší různé výzvy, společným znakem všech je potřeba rychlého přístupu k důvěryhodným datům a poznatkům z co největšího počtu zdrojů.
Dobrou zprávou je, že mnoho podniků si uvědomuje, že umělá inteligence, prediktivní a preskriptivní poznatky a inovace, jako je například dokonalá řídicí věž, jsou připraveny změnit výkonnost, agilitu a příjmy. Než však bude možné tyto důležité pokroky uskutečnit, musí podniky přehodnotit a transformovat své současné strategie správy dat.
Stáhněte si ebook a dozvíte se více.