Die Supply-Chain-Landschaft entwickelt sich nicht zuletzt aufgrund des stetig wachsenden Datenaufkommens rasant weiter, was Unternehmen vor besondere Herausforderungen stellt und die Verantwortlichen unter Druck setzt, die Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig sicherzustellen. Sie müssen schnell und wirksam auf geopolitische Ereignisse, Marktstörungen und veränderte Kundenerwartungen reagieren.
Die Navigation durch Tausende von Kontaktpunkten ("Touchpoints") und die Verarbeitung der Datenflut machen eine intelligentere, agilere und präzisere Entscheidungsfindung zu einer Grundvoraussetzung für robuste Lieferketten, um Störungen in Echtzeit vorhersagen und abfedern zu können. Inmitten dieser Herausforderungen bieten sich jedoch auch Chancen, Prozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Die Komplexität von Lieferketten erfordert dabei einen ganzheitlichen Ansatz, der prädiktive und präskriptive Erkenntnisse nutzt, um Störungen proaktiv anzugehen. Mit mehr als 40.000 Kontaktpunkten ist Entscheidungsintelligenz in Echtzeit unerlässlich, um schnell auf Marktschwankungen zu reagieren und kostspielige Verluste zu vermeiden.
Intelligente Entscheidungsfindung ermöglicht Agilität und minimiert Risiken
Um die wachsende Menge an Daten, die aus unterschiedlichen Quellen generiert werden, zu verwalten, benötigen Lieferketten eine einheitliche Plattform, die automatisierte Einblicke und Storytelling-Funktionen integriert, damit Unternehmen wertvolle Trends und Muster erkennen und schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen können.
Laut dem Gartner® Market Guide for Analytics and Decision Intelligence Platforms in Supply Chain 2023 werden bis zum Jahr 2026 75 % der Unternehmen weltweit Entscheidungsintelligenz-Praktiken einsetzen, um Entscheidungen zu protokollieren und anschließend zu analysieren.
Angetrieben von Advanced Analytics und KI-Technologien beschleunigen Entscheidungsintelligenz in Echtzeit und verknüpfte Daten die Reaktionen auf Störungen, um Risiken zu minimieren und Schaden zu vermeiden. Durch die Verbesserung der Effizienz, die Steigerung der Kundenzufriedenheit und die Förderung eines nachhaltigen Wachstums ist Entscheidungsintelligenz entscheidend für die Resilienz und den Erfolg der Supply Chain in einer sich ständig verändernden Geschäftswelt.
Der InterSystems Supply Chain Orchestrator™ integriert und analysiert Daten aus unterschiedlichen Quellen, um eine einheitliche Sicht auf die Lieferkette zu erhalten, die eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht und die Orchestrierung der Lieferkette verbessert.
Eingebettete KI/ML erkennt Trends in der Lieferkette und optimiert die Bedarfsermittlung und -prognose
Laut Gartner werden bis 2026 mehr als 80 % der neuen Supply-Chain-Anwendungen KI und Data Science nutzen, um zusätzliche aufschlussreiche Informationen, Prognosen und Vorschläge zu liefern. Die Nutzung von KI-Technologien wie ML mit großen Datensätzen ermöglicht es Unternehmen, ein umfassendes Verständnis des Kundenverhaltens zu erlangen, künftige Chancen oder Risiken zu antizipieren und anwendungsspezifische Lösungen zur Entscheidungsunterstützung zu entwickeln, um ein höheres Maß an automatisierten Ergebnissen zu erzielen und gleichzeitig Risiken zu minimieren. Eine akkurate Datenanalyse in Echtzeit ist für Supply-Chain-Kunden unerlässlich, um in einem zunehmend komplexen Geschäftsumfeld die Nase vorn zu behalten.
Die Konvergenz von Analyse-, Business-Intelligence- und Data-Science-Plattformen auf dem Markt ermöglicht es Unternehmen, zu agileren Entscheidungsintelligenz-Systemen überzugehen, die eine schnelle Analyse großer Datensätze und prädiktive Erkenntnisse für eine proaktive Entscheidungsfindung durch operative Teams im gesamten Unternehmen ermöglichen.
Eingebettete KI/ML-Techniken optimieren die Bedarfsermittlung und -prognose, indem sie aktuelle kurzfristige Trends in der Lieferkette nahezu in Echtzeit anhand harmonisierter und standardisierter Daten erkennen. Anwendungen können schnell optimiert werden, um die Bestandszuweisung und Regalverfügbarkeit zu verbessern und die Prognosegenauigkeit zu erhöhen.
Eine einheitliche Datenquelle verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Erkenntnisse, die aus Daten und Informationen aus unterschiedlichen Quellen gewonnen werden. Die Technologie von InterSystems versorgt Lieferketten mit kontextbezogenen und adaptiven Informationen, die eine nahtlose Koordination über alle Kontaktpunkte hinweg ermöglichen und die Auftragsabwicklung durch adaptive Reaktionen auf Auftragsänderungen, Probleme bei der Verfügbarkeit von Lieferanten und Nachfragespitzen optimieren. Um mit Lieferketten erfolgreich zu sein, bedarf es einer Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung mit einer kürzeren Zeitspanne bis zur Gewinnung von Erkenntnissen - in einer sich schnell verändernden Landschaft ist eine schnellere und intelligentere Entscheidungsfindung unerlässlich.
Der InterSystems Supply Chain Orchestrator ist eine Datenplattform, die vier integrierte Schlüsseltechnologien in einem Produkt vereint. Die Fähigkeit, jede disparate Datenquelle in der Lieferkette in Echtzeit und präzise mit vereinheitlichten Daten zu integrieren sowie KI/ML getriebene Echtzeit-Datenanalysen, intelligente Prozesse und verwertbare Erkenntnisse, umzusetzen, unterstützen Unternehmen in jeder Phase ihrer digitalen Transformation. Sie schafft nachgewiesenermaßen innerhalb von nur sechs Wochen entscheidende Mehrwerte, ohne dass ein Komplettaustausch der bestehenden IT-Infrastruktur erforderlich ist.
