InterSystems IRIS^® bietet leistungsstarke, integrierte Big-Data-Analysefunktionen, die es erlauben, Analysen direkt in Anwendungen auszuführen, und Ihre bevorzugten Best-of-Breed-Analysetools nahtlos einzubinden.

InterSystems IntegratedML® ist eine in InterSystems IRIS integrierte Funktion, mit der Anwendungsentwickler auf einfache Weise Machine-Learning-Modelle erstellen und trainieren können, ohne dass sie dazu fortgeschrittene Data-Science-Kenntnisse benötigen. So können auch Unternehmen, die noch keine Data Scientists beschäftigen, Machine-Learning-Modelle entwickeln und einsetzen. Unternehmen, die bereits über Teams qualifizierter Data Scientists verfügen, steigern mit IntegratedML die Effektivität, indem es einen Großteil der aufwändigen Arbeit automatisiert, die mit dem Data Wrangling, dem Feature Engineering, der Modellerstellung und dem Tuning verbunden ist. So können die Data Scientists produktiver arbeiten und sich auf Aufgaben mit höherem Mehrwert konzentrieren.

Die tiefgreifende Integration mit InterSystems IRIS ermöglicht es Anwendungen, die entwickelten ML-Modelle als Reaktion auf Echtzeit-Ereignisse und -Transaktionen unmittelbar auszuführen, und zwar direkt auf den betroffenen Daten. Weder Modelle noch Daten müssen dazu extrahiert oder bewegt werden.

InterSystems IRIS umfasst leistungsstarke, interaktive Business-Intelligence-Funktionen für die Untersuchung von Big Data und die Berichterstattung. Die BI-Dashboards können in Echtzeit-Anwendungen eingebettet werden, um Ihren Nutzern direkt am Ort des Geschehens tiefgehende Einblicke zu ermöglichen.

Unsere integrierten Adaptive Analytics-Funktionen bieten Geschäftsanwendern eine hervorragende Benutzerfreundlichkeit und Funktionen für Self-Service-Analytics zur Visualisierung, Analyse und Abfrage von Live-Daten aus verschiedenen Quellen in einem einheitlichen Format. Adaptive Analytics ermöglicht es Geschäftsanwendern, stets exakt die Informationen zu erhalten, die sie benötigen, um zeitnahe und genaue Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dabei sind sie unabhängig von der Quelle, dem Format, der Geschwindigkeit oder dem Alter der Daten und müssen auch keine Experten für Datendesign oder Datenmanagement sein.

Unsere integrierten Funktionen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing - NLP) und die Textexploration ermöglichen es Ihnen, auch aus unstrukturierten Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und diese zur Bereicherung Ihrer Anwendungen zu nutzen. NLP ist auch wichtig, um neue Merkmale aus Texten zu generieren, die zum Erstellen und Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen verwendet werden können. Unsere Technologie zur Textexploration - die auch als Open Source Version verfügbar ist - unterscheidet sich von anderen, weil sie einen "Bottom-up"-Ansatz verfolgt, bei dem Konzepte und Beziehungen im Text selbst entdeckt werden. Der mühsame und einschränkende Prozess der vorherigen Definition von Wörterbüchern oder Ontologien ist nicht erforderlich.

InterSystems IRIS ist eine offene Plattform, dass heißt Sie können mit den von Ihnen jeweils bevorzugten Tools und Technologien von Drittanbietern für Datenexploration, Business Intelligence, NLP, KI und Machine Learning arbeiten. Die Möglichkeit, Analysewerkzeuge von Drittanbietern direkt in InterSystems IRIS-Anwendungen einzubetten, gibt Ihnen die Freiheit, zusätzliche Best-of-Breed-Technologien zu nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und intelligente programmatische Aktionen als Reaktion auf Echtzeit-Ereignisse auszuführen.

InterSystems IRIS kann sich mit einer Vielzahl von Analysetools und -standards von Drittanbietern verbinden und diese nutzen, darunter:

Apache Spark
Apache Spark ist ein Open Source Framework für Hochleistungs-Cluster-Computing, das Datenverarbeitungs- und Analyseaufgaben, einschließlich Predictive Analytics und Machine Learning, dient. InterSystems IRIS verfügt über einen integrierten Konnektor für Apache Spark, mit dem Sie die Leistung und horizontale Skalierbarkeit der InterSystems IRIS Data Platform bei der Arbeit mit Apache Spark direkt nutzen können.

PMML
Predictive Model Markup Language (PMML) ist der Standard, der von vielen beliebten Tools für Machine Learning und Analytics zur Beschreibung von Vorhersagemodellen verwendet wird. InterSystems IRIS generiert automatisch optimierten, nativen Code auf der Grundlage von PMML-Modelldefinitionen, um Vorhersage- und Machine-Learning-Modelle, die mit externen Werkzeugen erstellt wurden, direkt in der InterSystems IRIS-Datenplattform auszuführen und so höchstmögliche Leistung zu erzielen.

UIMA
Unstructured Information Management Architecture (UIMA) ist ein Framework für NLP-Anwendungen (Natural Language Processing). Die Textexplorationstechnologie von InterSystems IRIS ist mit UIMA kompatibel, so dass jedes UIMA-kompatible NLP-Tool als Teil Ihrer Daten-Workflows verwendet werden kann.

Self-Service-Business-Intelligence (BI)-Tools
Zusätzlich zu den nativen, integrierten BI-Funktionalitäten unterstützt InterSystems IRIS Self-Service-BI-Lösungen von Drittanbietern wie Tableau und Microsoft Power BI, so dass Kunden ihre vorhandenen BI-Tools mit InterSystems IRIS-Anwendungen nutzen können.

InterSystems IRIS unterstützt eine Vielzahl von Analysetechnologien von Drittanbietern, so dass Kunden die Tools und Technologien ihrer Wahl weiterhin verwenden können.