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Finanzdienstleistungsbranche
Regulatory Reporting.
Einfachere Einhaltung regulatorischer Anforderungen.

Datenbasierte Mehrwerte für den Bereich Regulatory Reporting generieren

Die Vorgaben im regulatorischen Meldewesen werden für Finanzinstitute immer komplexer und umfangreicher. Zu meldende Informationen müssen möglichst einfach und schnell verfügbar sein, was in vielen Banken durch zu viele Datensilos erschwert wird. Der Zugang zu qualitativ hochwertigen Echtzeitdaten ist nicht kurzfristig möglich und auch Ad-hoc Regulatory Reporting Anfragen der Aufsicht lassen sich eben nicht ad hoc beantworten. Auch die zunehmende Anzahl an Regulierungen mit immer höherer Datengranularität machen eine effiziente, durchgängige IT-Architektur unabdingbar.

EZB
Herausforderung Regulatory Reporting
Bezüglich Datenqualität und Datenverfügbarkeit besteht weiterhin Optimierungsbedarf auf Seiten der Finanzinstitute, wie in den jährlichen aufsichtsrechtlichen Prüfungen wiederholt sichtbar wurde.

Somit ist es nicht weiter verwunderlich, dass sich das Thema „Risikodatenaggregation und Risikoberichterstattung“ auf der Prioritätenliste der EZB-Bankenaufsicht für die Jahre 2023-2025 wiederfindet. Der Verweis geht hierbei zurück auf die Grundsätze zur Datenqualität, die vom Basler Ausschuss für Bankenaufsicht bereits im Jahr 2013 in der Richtlinie BCBS 239 festgehalten worden sind. Auch für alle anderen nationalen Finanzinstitute, die nicht der direkten Aufsicht der EZB unterstehen, rückt mit der Veröffentlichung der 7. MaRisk Novelle der Fokus auf das Thema Risikomanagement – insbesondere was das Kreditausfallrisiko, ESG-Risiken sowie Risiken aus dem Immobiliengeschäft anbelangt.

Vorteile übergreifend verfügbarer Daten im Regulatory Reporting

Anwendungsbereiche

Die effiziente Datennutzung wird durch komplexe IT-Umgebungen erschwert. Denn Daten liegen häufig verteilt und in unterschiedlichen Formaten in diversen Datensilos der Unternehmensbereiche. Die Datenplattform InterSystems IRIS löst diese Herausforderung durch ihre translytische Datenarchitektur und ermöglicht Ihnen dadurch einen schnellen Datenzugriff über eine Single Source of Truth. Sie gewinnen somit einen 360-Grad Blick auf Echtzeitdaten. Der Vorteil: InterSystems IRIS verbindet als eine Art Bindegewebe Ihre Datensilos und legt sich als zusätzliche Ebene über Ihre Bestandssysteme. Ihre bisherigen Investitionen bleiben also gewahrt. Von detaillierten Analysen und Erkenntnissen profitieren Sie zudem durch in die Plattform eingebettete Analysetools, KI und ML Funktionen.

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Diverse Regulierungen. Eine Datenbasis.

Diverse Regulierungen. Eine Datenbasis.


Das Vertrauen in die Qualität und Konsistenz der an die Aufsicht zu übermittelnden Daten ist elementar. Sei es BCBS 239, FinRep, AnaCredit, MaRisk oder ESG – Mit einer intelligenten Datenplattform stellen Sie die unmittelbare Verfügbarkeit von harmonisierten, normalisierten Daten in einer Single Source of Truth sicher. Die Abfrage von Daten für regulatorische Berichte aus diesem Datenpool gelingt zuverlässig. Auch Stresstests können einfacher simuliert werden.
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Regulatorische Anforderungen zügig erfüllen

Regulatorische Anforderungen zügig erfüllen


Eine zunehmende Anzahl regulatorischer Anforderungen mit immer feinerer Datengranularität muss mit sinkender Vorlaufzeit bearbeitet werden. InterSystems IRIS schafft die Grundlage für Ihr akkurates, zeitnahes Regulatory Reporting. Auch auf Ad-hoc Anfragen können Sie schnell reagieren, da alle Daten übergreifend verfügbar sind. Die Nachverfolgbarkeit der Datenquelle sowie jeglicher Änderungen bleibt dabei stets gewahrt.
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Effizienzsteigerung durch Prozessoptimierung

Effizienzsteigerung durch Prozessoptimierung


Der übersichtliche Datenbestand sowie der einfache Zugriff auf diesen ermöglichen Ihnen die Optimierung von Prozessen. Mitarbeiter gewinnen Zeit für andere Tätigkeiten. Manuelle Fehler in den Reports werden vermieden.
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Agil für die Zukunft aufgestellt

Agil für die Zukunft aufgestellt



Mit InterSystems IRIS erhalten Sie einen 360-Grad-Blick auf alle Ihre Daten. Durch Interoperabilitätsfunktionen wird die nahtlose Integration neuer Anwendungen beliebiger Anbieter ermöglicht. Eine schnelle Anpassung an sich ändernde Regulierungen wird dadurch erleichtert. Die Single Source of Truth gewährleistet die Mehrfachnutzung der gewonnenen Daten und stellt einen wichtigen Meilenstein auf dem Weg zu einer datengetriebenen Bank dar.
Tom Hartung InterSystems
Tom Hartung, Sales Executive Financial Services, InterSystems

Setzen Sie auf das Datenmanagement der Zukunft – mit InterSystems IRIS

Mit einem modernen Datenmanagement sind Sie für alle aktuellen und künftigen Herausforderungen im Bereich Regulatory Reporting gewappnet.

Das Alleinstellungsmerkmal der Datenplattform InterSystems IRIS ist die direkte Kombination von vier Technologien, die Prescriptive Analytics voraussetzt.

Machen Sie Ihre Daten sichtbar und nutzbar, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen

InterSystems IRIS macht durch die Unterstützung innovativer IT-Architekturansätze Daten übergreifend nutzbar – und bietet Finanzunternehmen dadurch eine ganze Reihe von Vorteilen:
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Mit InterSystems IRIS lassen sich zeitgemäße Architekturansätze, wie zum Beispiel Data Mesh oder Data Fabric, einfach und schnell umsetzen.
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Vereinfachen und beschleunigen Sie den Datenzugriff im gesamten Unternehmen und automatisieren Sie Prozesse ressourcenschonend.
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Nutzen Sie Echtzeitanalysen und künstliche Intelligenz zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und leiten Sie Handlungsempfehlungen daraus ab.
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Nutzen Sie den vorhandenen, konsistenten Datenpool, um Anfragen von Aufsichtsbehörden zeitnah zu beantworten und Compliance-Vorgaben einzuhalten.
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Reduzieren Sie Ihre Infrastrukturkosten und verbessern Sie gleichzeitig Ihre Wettbewerbsfähigkeit.

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Das Wichtigste in Kürze: Das Data Fabric ist ein architektonischer Ansatz, der Metadaten, maschinelles Lernen und Automatisierung nutzt, um eine einheitliche Sicht auf Unternehmensdaten unabhängig von deren Format oder Speicherort zu ermöglichen. Das Data Fabric ist kein Ersatz für Data Warehouses und Data Lakes, sondern nutzt sie für Business Intelligence, Data Science und eingebettete Analysen. Das Data Fabric zielt darauf ab, schnellere Analysen zu ermöglichen und damit unternehmerische Entscheidungen zu unterfüttern. Das Data Fabric umfasst KI-gesteuerte Prozesse, die viele Aspekte der Datenverwaltung wie Erkennung, Katalogisierung, Aufbereitung, Validierung und Überwachung automatisieren. Das Data Fabric eignet sich besonders für Unternehmen mit einer expandierenden Datenlandschaft, einer Vielzahl von Datenformaten, die an verschiedenen Orten gespeichert sind, und einem Bedarf an gleichberechtigtem Datenzugriff für diverse analytische Anforderungen.
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The Challenge Broadridge Financial Solutions, a $5-billion global fintech leader handling $7TN of fixed income and equities securities trades per day, needed a better way to manage and distribute growing volumes of data.

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