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Die optimale Nutzung von KI in der Medizintechnik erfordert Daten-Know-how

Ein Whitepaper von Fierce Medtech

Getting the Most from AI in MedTech Takes Data Know-How - Whitepaper thumbnail

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in Wearables, Überwachungs- und Bildgebungssystemen hat das Potenzial, jährlich Hunderttausende von Leben zu retten und Hunderte von Milliarden Dollar einzusparen, indem er Menschen hilft, Entscheidungen für einen gesunden Lebensstil zu treffen, und Ärzten bei der Früherkennung von Krankheiten hilft. Doch KI allein ist noch kein Garant für einen durchschlagenden Produkterfolg. MedTech-Unternehmen, die KI in ihr Produktportfolio aufnehmen wollen, werden das volle Potenzial nur dann ausschöpfen können, wenn sie zuvor die Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenerfassung, Interoperabilität, Datenbereinigung und Datenschutz lösen.

InterSystems, ein Pionier in der Entwicklung von Datenplattformen für das Gesundheitswesen, hat aus seiner umfangreichen Erfahrung mit Lösungen für das digitale Gesundheitswesen entscheidende Erkenntnisse gewonnen, verstanden und umgesetzt. Diese Erfahrung zeigt, wie wichtig es ist, der KI eine solide Grundlage zu geben. In diesem Whitepaper gehen wir auf diese Erkenntnisse ein und erörtern, wie MedTech-Unternehmen auf diesen Informationen aufbauen können, um mit KI erfolgreich zu sein.

Laden Sie das Whitepaper (in Englisch) herunter, um mehr zu erfahren:

  • Herausforderungen bei Datenerfassung, Interoperabilität, Bereinigung und Datenschutz
  • Technologien, mit denen MedTech-Unternehmen diese Herausforderungen meistern können
  • Wie Partnerschaften eine effektive Entwicklung und Einführung unterstützen

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