Mehr denn je sind Unternehmen heute bestrebt, sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen, ihren Kunden einen höheren Mehrwert zu bieten, Risiken zu verringern und schneller auf geschäftliche Anforderungen des Unternehmens zu reagieren. Um diese Ziele zu erreichen, benötigen Unternehmen einen einfachen Zugang zu einer zentralen Gesamtübersicht mit stets akkuraten, konsistenten und vertrauenswürdigen Daten - und das alles in Echtzeit. Aufgrund der kontinuierlich zunehmenden Datenmenge und -komplexität ist dies in der Praxis jedoch nur schwer umsetzbar. Mit dem Wachstum der Daten wächst auch die Anzahl von Datensilos, was die Integration und Nutzung von Daten aus internen und externen Datenquellen zu einer großen Herausforderung macht.
In jüngster Zeit haben sich Data Fabrics als ein gefragter Architekturansatz herauskristallisiert, um vollständige Visibilität über das gesamte Unternehmen hinweg zu bieten, ohne den Problemen ausgesetzt zu sein, die mit dem Einsatz von Data Warehouses und Data Lakes einhergehen. Data Fabrics können Daten aus verschiedenen Quellen bei Bedarf umwandeln und harmonisieren, um sie nutz- und verwertbar zu machen. Smart Data Fabrics gehen noch einen Schritt weiter, indem sie eine breite Palette von Analysefunktionen in das Data Fabric integrieren, darunter Datenexploration, Business Intelligence, Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing - NLP) und Machine Learning, die es Unternehmen ermöglichen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und intelligente, präskriptive Dienste und Anwendungen zu nutzen.
Innovative Unternehmen nutzen Smart Data Fabrics, um eine Vielzahl geschäftskritischer Initiativen zu unterstützen
Finanzdienstleistungen - von der Szenarioplanung über die Modellierung von Unternehmensrisiken und Liquidität bis hin zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und zur Vermögensverwaltung.
Gesundheitswesen - Risikomodellierung für Einzelpersonen und Bevölkerungsgruppen, Leistungsüberwachung in Echtzeit, Workflow-Optimierung und Ergebnismanagement.
Logistik & Supply Chain - Echtzeit-Transparenz in der Lieferkette, um Entscheidern bei Bedarf genaue Informationen über die erweiterte Lieferkette des gesamten Ökosystems zur Verfügung zu stellen.
Fertigung - Unterstützung von IT/OT-Konvergenz, Industrie 4.0 und intelligenten Fertigungsinitiativen.
Unternehmen auf der ganzen Welt implementieren Smart Data Fabrics mit der Datenplattform InterSystems IRIS als Dreh- und Angelpunkt.
InterSystems IRIS ist eine Datenmanagement-Software der nächsten Generation, die unter anderem folgende Merkmale aufweist:
- Vereinfacht Architekturen: Bietet viele der wichtigen Funktionen, die für die Implementierung eines Smart Data Fabric erforderlich sind - einschließlich Integration, Datenbankmanagement, Analyse und API-Management - in einem einzigen, von Grund auf neu entwickelten Produkt. Es reduziert die Komplexität, beschleunigt die Entwicklung, verkürzt die Zeit bis zur Wertschöpfung, vereinfacht Wartung und Betrieb und senkt die Gesamtbetriebskosten im Vergleich zur Implementierung eines Data Fabric mithilfe einer Vielzahl unterschiedlicher Einzellösungen.
- Embedded Analytics: Dank umfassender eingebetteter Analytikfunktionen, einschließlich Datenexploration, Business Intelligence, Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing - NLP) und Machine Learning, müssen Daten zur Durchführung von Analysen nicht mehr in andere Dienste und Umgebungen verschoben werden.
- Unterstützt Echtzeit- und echtzeitnahe Anwendungen: Enthält eine transaktionsanalytische Datenbank-Engine, welche die extreme Performance und Skalierbarkeit bietet, die für die Unterstützung von latenzarmen, echtzeitnahen analytischen Anwendungsfällen erforderlich ist.
Erfahren Sie mehr darüber, wie InterSystems IRIS und InterSystems IRIS for Health eine erstklassige Datenplattformlösung für Ihre Geschäftsanforderungen bieten.