Gesundheitsdaten völlig neu nutzen
Generative KI-Anwendungen markieren einen Quantensprung in der künstlichen Intelligenz, da sie Systeme in die Lage versetzen, neue Inhalte, Ideen oder Lösungen zu erzeugen, anstatt lediglich vorhandene Daten zu analysieren oder auf sie zu reagieren. Diese Anwendungen werden durch Modelle wie Generative Adversarial Networks (GANs) und transformatorbasierte Architekturen wie GPT und BERT ermöglicht, die menschenähnliche Texte, Bilder, Musik und sogar komplexe Designs erzeugen können. Von personalisierten Marketinginhalten und Produktempfehlungen bis hin zur automatisierten Videoproduktion und Codegenerierung – die Vielseitigkeit der generativen KI revolutioniert die Branche, indem sie in nie dagewesener Geschwindigkeit hochgradig individuelle, skalierbare und kreative Ergebnisse liefert.
Auch im Gesundheitswesen gibt es viele Beispiele dafür. Generative KI ermöglicht es Anbietern, Patientengespräche automatisch zu transkribieren und zusammenzufassen. Sie ermöglicht es in der Forschung, große Datenbestände effizient zu durchsuchen, zusammenzufassen und abzufragen. Und sie hilft bei der Arzneimittelentwicklung, indem sie Biomoleküle simuliert und vorhersagt, wie sie zusammenpassen.
Durch die Kombination dieser Innovation mit robusten Datenplattformen eröffnen sich in Gesundheitswesen und Wirtschaft viele neue Möglichkeiten – von multimodalen KI-Systemen, die Text, Bilder und Sprache zusammenführen, bis hin zu verbesserten Entscheidungsprozessen auf der Grundlage generativer Erkenntnisse.
InterSystems IRIS® for Health ist eine umfassende Plattform für den Aufbau und die Skalierung generativer KI-Anwendungen im Gesundheitswesen durch die nahtlose Integration von robustem Datenmanagement, Hochleistungsanalysen und Interoperabilitätsfunktionen für die Gesundheitsinformatik in Echtzeit. Die multidimensionale Datenbank unterstützt strukturierte, unstrukturierte und multidimensionale Daten und ist damit ideal für die vielfältigen Datenanforderungen der generativen KI geeignet. Sie bietet eine enorme Skalierbarkeit durch effizientes Caching, Partitionierung und Sharding.
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