Der Markt für Data Fabric ist erst im Kommen und selbst die Definition dessen, was ein Data Fabric (oder der ihm verwandte Data Mesh) eigentlich ist, variiert von je nach Quelle erheblich. Das zugrundeliegende Ziel ist klar: Es geht darum, eine unternehmensweite Sicht auf die gesamte Datenlandschaft (Data Fabric) oder auf bestimmte Datenbereiche (Data Mesh) zu erhalten, ohne die Quelldaten an andere Orte wie ein Data Warehouse oder einen Data Lake kopieren zu müssen. Dies ist verständlich, da Data Warehouses ihre ganz eigenen Nachteile und Einschränkungen mit sich bringen, obwohl die tatsächliche Implementierung einer Data-Fabric-Architektur, die über eine Demonstrationsebene hinausgeht und in großem Maßstab erfolgt, eine echte Herausforderung darstellt. Viele Elemente, die für ein Data Fabric benötigt werden, werden momentan entwickelt und immer öfter auch angeboten. Kunden sollten sich jedoch im Klaren darüber sein, dass sie wahrscheinlich separate Softwarekomponenten von verschiedenen Anbietern zusammenfügen müssen, um ihr Vorhaben erfolgreich umzusetzen.
Aktueller Stand des Data-Fabric-Marktes
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