Der Markt für Data Fabric ist erst im Kommen und selbst die Definition dessen, was eine Data Fabric (oder sein Cousin Data Mesh) eigentlich ist, variiert von Quelle zu Quelle erheblich. Das zugrundeliegende Ziel ist klar: Es geht darum, eine unternehmensweite Sicht auf die gesamte Datenlandschaft (Data Fabric) oder auf bestimmte Datenbereiche (Data Mesh) zu erhalten, ohne die Quelldaten an andere Orte wie ein Data Warehouse oder einen Data Lake kopieren zu müssen. Der Wunsch, dies zu tun, ist verständlich, da Data Warehouses ihre eigenen Aspekte und Einschränkungen mit sich bringen, obwohl die tatsächliche Implementierung einer Data-Fabric-Architektur, die über eine Demonstrationsebene hinausgeht und in großem Maßstab erfolgt, eine große Herausforderung darstellt. Viele Elemente dessen, was benötigt wird, zeichnen sich bereits ab, aber die Kunden müssen sich darüber im Klaren sein, dass sie wahrscheinlich getrennte Softwarekomponenten zusammenfügen werden, die mit ziemlicher Sicherheit von verschiedenen Anbietern stammen, um ihr Ziel eines Data-Fabric zu erreichen.
Aktueller Stand des Data-Fabric-Marktes
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