Die rasanten Veränderungen durch Onlinehandel, soziale Medien und die Cloud sowie die extrem gestiegene Nutzernachfrage bringen neue Herausforderungen in Sachen Daten mit sich, für die bisherige IT-Architekturen nicht ausgelegt sind. Das Data Fabric markiert vor diesem Hintergrund eine völlig neue Entwicklung, das einen einheitlichen Blick auf fragmentierte Daten ermöglicht und verschiedene Aufgaben von Business Intelligence über Adhoc-Analysen bis hin zu Data Science unterstützt.
Erfahren Sie in unserem Report mehr zu den Vorteilen und Nachteilen des Data Fabric. Was sind die Unterscheidungsmerkmale zu einem Data Warehouse, Data Lake oder Data Mesh? Wie entscheiden Sie, ob ein Data Fabric die passende IT-Architektur für Ihre Zwecke ist und was gibt es bei der Implementierung zu beachten?
