Datenzugang für alle
Führungskräfte in der gesamten Finanzdienstleistungsbranche - von Vermögensverwaltungsfirmen und Banken bis hin zu Daten- und Analyseanbietern - kämpfen mit dem Zugriff auf einheitliche, zeitnahe Daten. Die benötigten Informationen sind in der Regel über verschiedene Anwendungen, Datenfeeds, Data Warehouses, Data Lakes und Data Marts verteilt.
InterSystems® Data Fabric Studio™ bietet einen neuen Ansatz für den Datenzugriff, bei dem die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt in einer sicheren und kontrollierten Umgebung an den richtigen Anwender geliefert werden. Es handelt sich um eine vollständig verwaltete, cloudbasierte Lösung mit allen erforderlichen Komponenten zur Erstellung und Pflege eines Smart Data Fabric, das disparate Daten verbindet und transformiert. Die Self-Service-Lösung ermöglicht es Datenanalysten, -verwaltern und -technikern, auf die benötigten Daten zuzugreifen und diese zu verarbeiten, ohne auf Entwickler angewiesen zu sein.
Stärken Sie Ihr Unternehmen mit einheitlichen Daten
Einfaches Implementieren eines Smart Data Fabric
InterSystems Data Fabric Studio basiert auf InterSystems IRIS®. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen ist es nicht erforderlich, mehrere Lösungen parallel bereitzustellen, zu integrieren und zu pflegen, was letztlich zu steigenden Kosten und Komplexität führt. Stattdessen nutzt der Service eine moderne Smart Data Fabric Architektur, um eine Verbindung zu Live-Daten direkt an der Quelle herzustellen und sie gleichzeitig mit Geschäftsregeln zu integrieren und umzuwandeln. InterSystems Data Fabric Studio bietet alle Funktionen, die für die Erstellung und Pflege eines Smart Data Fabric erforderlich sind, über einen Self-Service-Cloud-Service an.
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Die richtigen Daten für die richtigen Nutzer
zur richtigen Zeit
- Risiko
- Produkt
- Finanzen und Unternehmensstrategie
- Quants, Datenwissenschaftler, Entwickler
- RegTech-Anwendungen
- Reporting-Anwendungen
- Handelssysteme
- KI/ML-Modelle
Wichtigste Vorteile
- Self-Service-Lösung für Datenanalysten, -verwalter und -techniker
- Nicht-disruptive Architektur ohne “rip and replace”
- Vollständig verwaltet, gehostet bei großen Cloud-Anbietern
- End-to-End-Datenintegration, -harmonisierung und -automatisierung
- Data Catalog, Metadatenverwaltung und einheitliche semantische Schicht
- Integrierte Funktionalitäten für KI/ML und Analytics
- Möglichkeit, ein vom Kunden erweiterbares kanonisches Datenmodell zu erstellen
- Cloud-Lösung mit schneller Verarbeitungszeit, extremer Skalierbarkeit und bewährter Zuverlässigkeit
- Konzipiert für hochvolumige, unternehmenskritische, datenintensive Anwendungen
- Verbindet sich mit Live-Datenquellen bei minimaler Latenzzeit
- Vollständige Änderungshistorie und ein historischer Datenspeicher, um den Abruf jedes früheren Zustands zu ermöglichen und alle Anforderungen von Unternehmen, Kunden und Behörden zu erfüllen
- Integrierte Authentifizierung, Verschlüsselung, Autorisierung und Auditierbarkeit zur Gewährleistung der manipulationssicheren Einhaltung interner und gesetzlicher Vorschriften