Zusammenfassung
Dieser Bericht fasst die Ergebnisse einer Umfrage unter 450 leitenden Entscheidungsträgern aus verschiedenen Branchen zusammen, darunter schnelldrehende Konsumgüter (FMCG), Logistik und Transport, Fertigung/Verbrauchsgüter (CPG), Pharmazeutika und Einzelhandel in den USA, Großbritannien, Deutschland, Australien, Österreich, Brasilien, China, Frankreich, Irland, Japan, den Niederlanden, Singapur und der Schweiz. Die Umfrage wurde im Auftrag von InterSystems von Vitreous World durchgeführt.
In unserer sich ständig verändernden Welt müssen Supply-Chain-Unternehmen in der Lage sein, auf eine Vielzahl von Variablen zu reagieren, darunter geopolitische Faktoren, Lieferengpässe, Transportengpässe, extreme Wetterbedingungen und Ereignisse im Bereich der öffentlichen Gesundheit.
Eine durchgängige Supply-Chain-Transparenz ist von entscheidender Bedeutung, aber wie diese Ergebnisse zeigen, haben die führenden Unternehmen weltweit damit zu kämpfen, diese zu erreichen. Wenn Unternehmen genaue und zeitnahe Daten über die gesamte Lieferkette hinweg einsehen können, sind sie in der Lage, neue umsatzsteigernde Chancen zu nutzen und optimierte Leistungskennzahlen zu erreichen.
aus einer Vielzahl unterschiedlicher Daten zu gewinnen, die sich
innerhalb und außerhalb ihrer Lieferketten befinden.
Um heute erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen wichtige Erkenntnisse aus einer Vielzahl unterschiedlicher Daten gewinnen, die sich innerhalb und außerhalb ihrer Lieferketten befinden. Sie müssen ihren Fachabteilungen nahezu in Echtzeit prädiktive und präskriptive Erkenntnisse liefern, die es ihnen ermöglichen, die richtigen Entscheidungen innerhalb von Minuten und nicht erst nach Tagen zu fällen. Obwohl Analysen, KI und Entscheidungsintelligenz für eine effektive Orchestrierung immer wichtiger werden, stecken viele Unternehmen noch in der Vergangenheit fest und verlassen sich auf manuelle Methoden zur Verarbeitung von Daten, die bereits mehrere Tage alt sind.
Anwendungsfälle in der Lieferkette
Nur durch verstärkte Automatisierung und eingebettete Analysen können Unternehmen die Daten sinnvoll nutzen, um ihren Teams die benötigten schnellen, relevanten und genauen Erkenntnisse zu liefern. Dies gilt für alle fünf in diesem Bericht behandelten Anwendungsfälle:
Obwohl jeder Anwendungsfall unterschiedliche Herausforderungen mit sich bringt, ist allen gemeinsam, dass ein schneller Zugriff auf vertrauenswürdige Daten und Erkenntnisse aus möglichst vielen Quellen erforderlich ist.
Die gute Nachricht ist, dass viele Unternehmen erkannt haben, dass KI, prädiktive und präskriptive Erkenntnisse und Innovationen wie ein Ultimate Control Tower zur Verfügung stehen, um Leistung, Agilität und Umsatz nachhaltig zu verändern. Bevor diese wichtigen Fortschritte möglich sind, müssen Unternehmen jedoch ihre derzeitigen Datenmanagementstrategien überdenken und umgestalten.
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