Wie viel könnte ein typisches Gesundheitsunternehmen durch ein verbessertes Datenmanagement einsparen?
Gesundheitsorganisationen in den USA machen Investitionen in die Analytik zu einer der höchsten Prioritäten. Doch wenn die zugrunde liegenden Daten schlecht sind, wie können die Erkenntnisse dann gut sein?
Eine Umfrage unter 100 Führungskräften des Gesundheitswesens - durchgeführt von der Beratungsfirma Sage Growth Partners und in Auftrag gegeben von InterSystems, einem weltweit führenden Anbieter innovativer Datensysteme - ergab, dass Führungskräfte nach wie vor vor zahlreichen Herausforderungen stehen, wenn es darum geht, Daten zu sammeln, zu normalisieren, zu analysieren und zu nutzen, um zeitnahe klinische und geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Trotz der weit verbreiteten Nutzung elektronischer Daten geben die meisten Führungskräfte an, dass ihnen immer noch Daten fehlen, auf die sie sich verlassen können, um gute Analysen durchzuführen und ihre strategischen Prioritäten zu erfüllen. Und mehr als die Hälfte der Umfrageteilnehmer gibt an, dass diese Probleme ihre Fähigkeit beeinträchtigen, Entscheidungen zu treffen, Versorgungslücken zu erkennen, den Umsatzzyklus zu optimieren und Qualitätskennzahlen zu erfüllen.
Lesen Sie das Whitepaper von Sage Growth Partners, "Nutzbare Daten. Starke Analysen. Tragfähige Entscheidungen." Sie erfahren:
- Welche Faktoren das Problem schlechter Daten verstärken
- Was eine smarte Datenstrukture im Gesundheitswesen ist
- Wie ein typisches Gesundheitssystem mit 2.000 Betten in nur drei Jahren über 42 Millionen Dollar einsparen kann