Die zunehmenden Möglichkeiten im Bereich des Lieferkettenmanagements und der Decision-Intelligence-Tools sowie die immer komplexer werdenden Technologie-Stacks haben dazu geführt, dass die Fähigkeit zur Integration, Synthese und Nutzung unterschiedlicher Daten für schnellere Transformationen und dauerhafte Geschäftsvorteile immer wichtiger wird.
Einführung
In dem Bestreben, eine reaktionsschnellere und effizientere Lieferkette zu schaffen, stocken die Bemühungen um eine Umgestaltung oft aufgrund von mangelndem Datenzugang oder schlechter Datenqualität. Die Verbesserung von Kosten, Geschwindigkeit und Effizienz der Datenerfassung und -nutzung in der Lieferkette ist nicht nur eine Priorität, sondern der wichtigste Faktor für die Wettbewerbsfähigigkeit.
Die Lieferketten stehen weiterhin unter dem Druck, widerstandsfähiger gegen Störungen und kosteneffizienter zu werden, wobei fast alle Unternehmen eine längerfristige digitale Transformation anstreben. Diese Umgestaltungsbemühungen scheitern jedoch häufig am begrenzten Zugang zu wichtigen Daten, an der Notwendigkeit, Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen zu beziehen, oder an der mangelhaften Integration wichtiger Systeme.
- Schlechte oder unzureichende Daten können die Wirkung von Bemühungen zur Umgestaltung der Lieferkette verlangsamen oder gar blockieren.
- Umgekehrt können vollständigere und qualitativ hochwertigere Daten die Zeit bis zur Wertschöpfung bei Transformationsprojekten verkürzen.
- Der Datenzugriff steigert den Wert für Unternehmen der Lieferkette und die ISVs, die Anwendungen für die Industrie verkaufen.