Unternehmen, die sich auf immer dynamischere Lieferketten umstellen, benötigen eine digitale Transformation für Echtzeit-Transparenz über erweiterte Lieferkettenpartner hinweg, die fortschrittliche, analytische Erkenntnisse ermöglicht
Einführung
Die Ereignisse der letzten Jahre haben die globalen Lieferketten wie nie zuvor herausgefordert. Eine globale Gesundheitspandemie, geopolitische Spannungen/Konflikte, logistische Engpässe, Ausrüstungsengpässe, Arbeitskräftemangel, Inflationsdruck und Sicherheitsbedenken haben die Unternehmen gezwungen, die Anfälligkeit ausgedehnter globaler Lieferketten zu überprüfen.
Die gegenseitigen Abhängigkeiten, von denen wir alle wussten, dass sie existieren, sind offengelegt worden, auch wenn wir nicht wussten, wie anfällig sie sich letztendlich erweisen würden. Während wir uns mit der Erkenntnis anfreunden, dass die nächste Normalität wahrscheinlich ein zunehmend ressourcenbeschränktes Umfeld sein wird, haben Unternehmen erhebliche Kostensteigerungen weitgehend akzeptiert und sich stattdessen dafür entschieden, sich auf den Aufbau von Widerstandsfähigkeit in ihren Lieferketten zu konzentrieren, um die Kontinuität der Versorgung zu gewährleisten.
Laut der IDC-Umfrage zur Lieferkette vom März 2022 nimmt die Risikobewältigung viele Formen an, da Unternehmen die Lieferantenvielfalt erhöhen, von schlanken zu dynamischen Netzwerken wechseln, Optionen für Nearshoring und Reshoring prüfen und diese Entscheidungen gegen Nachhaltigkeitsinitiativen (ESG) abwägen, die in der Unternehmens-DNA verankert sind.
In allen Branchen müssen Unternehmen, die in diesem zunehmend dynamischen Umfeld Widerstandsfähigkeit erreichen wollen, Daten nutzen, um die Sichtbarkeit zu erhöhen, zeitnahe Informationen durch fortschrittliche Analysen zu kultivieren und organisatorische Agilität zu entwickeln, um schnell handeln zu können, wenn umsetzbare Erkenntnisse aufgedeckt werden.
Auf einen Blick
WAS IST WICHTIG
Traditionelle Ansätze zur Datenverwaltung werden den neuen Geschäftsanforderungen nicht gerecht, die eine Kombination aus vernetzten Echtzeitdaten, Self-Service und einem hohen Maß an Automatisierung, Geschwindigkeit und Intelligenz erfordern.
SCHLUSSFOLGERUNG
Es gibt eine zunehmende Diskrepanz in der Umsatzleistung zwischen digitalisierten und nicht digitalisierten Unternehmen.