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Smart Data Fabrics

Enterprise Data Fabric-Initiativen beschleunigen

Businessman working at high desk using laptop

Das wahre Potenzial von Daten mit Smart Data Fabrics erschließen

Die wachsende Menge und Komplexität der verfügbaren Daten stellt immer höhere Anforderungen an Unternehmen, wenn sie die Effizienz steigern, Risiken bewältigen und ihren Kunden neue, hochwertige Dienstleistungen anbieten möchten.

Viele Unternehmen haben jedoch aufgrund der weit verbreiteten Daten- und Anwendungssilos Schwierigkeiten, den vollen Wert aus den im Unternehmen gespeicherten Datenbeständen zu ziehen.

Deshalb sind sie bestrebt, eine konsistente, akkurate Echtzeit-Ansicht ihrer Unternehmensdaten zu erhalten, um bessere Entscheidungen treffen zu können. Um das Kundenerlebnis zu verbessern. Um ihr Unternehmen voranzubringen.

Hier können Smart Data Fabrics helfen.

Was sind Smart Data Fabrics?

Ein Enterprise Data Fabric ist ein neuer architektonischer Ansatz, der den Zugriff auf Datenbestände im gesamten Unternehmen beschleunigt und vereinfacht. Es greift auf Daten aus verschiedenen Quellen zu, wandelt sie um und harmonisiert sie bei Bedarf, damit sie für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen nutz- und verwertbar sind.

In einem kürzlich erschienenen Analystenbericht stellt Gartner1 fest, dass das Enterprise Data Fabric "die Zukunft des Datenmanagements" ist.

Smart Data Fabrics gehen noch einen entscheidenden Schritt weiter, indem sie eine breite Palette von Analysefunktionen, einschließlich Datenexploration, Business Intelligence, Verarbeitung natürlicher Sprache und Machine Learning direkt in das Data Fabric einbetten, so dass Unternehmen schneller und einfacher neue Erkenntnisse gewinnen und intelligente prädiktive und präskriptive Dienste und Anwendungen nutzen können.

Smart Data Fabrics ermöglichen es Unternehmen, ihre bestehenden Legacy-Anwendungen und -Daten weiter zu verwenden. Dadurch können Unternehmen den Wert ihrer bisherigen Technologieinvestitionen, einschließlich bestehender Data Lakes und Data Warehouses, maximieren, ohne dass sie ihre vorhandene Technologie komplett austauschen müssen.

Smart Data Fabrics in der Praxis

Smart Data Fabrics werden schon heute in vielen Branchen in der Produktion eingesetzt, um eine Vielzahl von unternehmensweiten, geschäftskritischen Initiativen zu unterstützen. Dazu zählen:

  • Szenarienplanung und Entscheidungshilfe
  • Risiko- und Liquiditätsmanagement
  • Einhaltung von Vorschriften
  • Berichterstattung zur Unternehmensführung
  • Vermögensverwaltung
  • Echtzeit-Transparenz und -Warnungen

 

 

Erfahren Sie mehr über Smart Data Fabrics

01 März 2022
Smart Data Fabric
In jüngster Zeit haben sich Data Fabrics als ein dringend benötigter architektonischer Ansatz herauskristallisiert, um vollständige Transparenz über alle Unternehmensebenen hinweg zu schaffen, ohne die Probleme in Kauf nehmen zu müssen, die mit dem Einsatz von Data Warehouses und Data Lakes verbunden sind. Data Fabrics können Daten aus verschiedenen Quellen bedarfsgerecht umwandeln und harmonisieren, um sie nutzbar und verwertbar zu machen.
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Ein Enterprise Data Fabric ist ein neuer architektonischer Ansatz, der den Zugriff auf Datenbestände im gesamten Unternehmen beschleunigt und vereinfacht. Das Data Fabric greift auf Daten aus verschiedenen Quellen zu, wandelt sie um und harmonisiert sie bei Bedarf, um sie für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen nutzbar und verwertbar zu machen.

Smart Data Fabrics in der Finanzdienstleistungsbranche

Finanzinstitute nutzen Smart Data Fabrics, um unternehmensweite Daten besser zur Gewinnung umfassenderer Erkenntnisse nutzen zu können.
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The Challenge Broadridge Financial Solutions, a $5-billion global fintech leader handling $7TN of fixed income and equities securities trades per day, needed a better way to manage and distribute growing volumes of data.
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17 Mai 2021
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Advanced Analytics und KI hängen vom Zugang zu Daten ab. Leider ist genau dieser "Zugang" für viele Finanzinstitute das Problem. Durch Jahre der Fusionen und Geschäftserweiterungen sind Daten auf verschiedenen Plattformen, die nicht miteinander verknüpft sind, isoliert worden. Celent, die Forschungsabteilung von Oliver Wyman, hat kürzlich mit führenden Finanzinstituten gesprochen, um deren Bedarf an On-Demand-Datenzugriff und die entsprechenden Initiativen zu dessen Gewährleistung besser zu verstehen.
17 Sept. 2020
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Die Finanzinstitute stehen vor Herausforderungen in einem Umfeld, in dem sich die Bedeutung von "business as usual" grundlegend verändert hat.
26 Feb. 2021
FIMA & WBR Insights
Studie Chief Data Officer (CDO) 2021

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