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Las diferencias entre FHIR y OMOP

Doctors looking at MRI images on computer screens

El sector sanitario está experimentando una transformación digital tan compleja como crítica. Uno de los retos más importantes es la normalización de los modelos de datos. El  Modelo de Datos Común (CDM) OMOP es una de las normas más destacadas y tiene el potencial de unificar y racionalizar los datos sanitarios. Sin embargo, la implementación de OMOP no resulta sencilla. En este artículo, comparamos OMOP con el estándar de amplia adopción FHIR.

Para más información sobre el estándar FHIR, ver  FHIR: el futuro de la interoperabilidad sanitaria.

Comparación entre FHIR y OMOP

El modelo de datos común OMOP y el estándar FHIR son dos modelos destacados en el ámbito de los estándares de datos de sanidad. Ambos pretenden normalizar los datos sanitarios, pero sirven para fines distintos y conllevan sus propias complejidades.

El modelo de datos común OMOP, desarrollado por el consorcio  Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI), está diseñado específicamente para la investigación. Se trata de un modelo orientado al paciente que se centra en la representación de datos sanitarios observacionales a nivel de pacientes y su organización en un formato estándar. El modelo es complejo y su aplicación requiere conocimientos especializados, ya que implica el mapeo de datos procedentes de diversas fuentes en una estructura unificada. Esta complejidad puede suponer un obstáculo para su adopción por parte de muchas organizaciones, pero también garantiza un alto nivel de calidad y coherencia de los datos que lo hace muy adecuado para fines de investigación.

En cambio, FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) es un estándar desarrollado para la atención sanitaria. Está diseñado para facilitar el intercambio de información sanitaria de una manera más sencilla, empleando una  API RESTful para la integración. FHIR tiene una gran penetración en el sector y cuenta con el apoyo de una amplia variedad de organizaciones sanitarias y proveedores de software, debido a su adaptabilidad y escalabilidad. Su facilidad de uso lo convierte en una opción atractiva para las operaciones clínicas cotidianas, ya que responde a las necesidades inmediatas de las organizaciones sanitarias y los pacientes.

Soluciones como la  plataforma InterSystems OMOP son cruciales a la hora de conectar FHIR y OMOP. Esta plataforma ofrece formas sencillas y flexibles de cambiar de FHIR a OMOP. Esto facilita que las organizaciones sanitarias puedan aprovechar los beneficios de ambos estándares. A medida que más organizaciones reconocen el valor del modelo de datos OMOP para la investigación, su potencial para una adopción más amplia sigue creciendo.

Conclusión

En definitiva, mientras que el estándar  FHIR es idóneo para la atención sanitaria y tiene una amplia base de usuarios, el modelo OMOP se distingue por sus capacidades de investigación. Por lo tanto, sirven a diferentes propósitos y tienen distintas funciones. Mediante las herramientas y los conocimientos adecuados, las organizaciones sanitarias pueden combinar eficazmente los beneficios de ambos estándares para mejorar la atención sanitaria y las iniciativas de investigación.

En el próximo artículo examinaremos más de cerca ambos marcos de trabajo mediante el análisis de los resultados del taller «FHIR x OMOP» que celebramos en septiembre de 2024.

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