Modernización de la banca de inversión con datos unificados
Un nuevo enfoque de la gestión de datos está impulsando la innovación de productos, ampliando la diferenciación y modernizando las operaciones en la banca de inversión.
Una parte esencial del viaje digital
Los bancos de inversión siguen adoptando la digitalización para mejorar la gestión de sus relaciones con los clientes, lanzar nuevos productos, mejorar la gestión del riesgo y el cumplimiento normativo, y optimizar su eficiencia operativa.
Líder en gestión de datos, InterSystems proporciona la tecnología de infraestructura de datos de alto rendimiento que sustenta las operaciones de misión crítica de los mercados de capitales.
La tecnología de InterSystems facilita a las empresas ir más allá de sus silos de datos haciendo posible implementar un smart data fabric de forma rápida y sencilla. Esto proporciona datos unificados, precisos y oportunos a todos los usuarios y a los sistemas y aplicaciones de software de la banca de inversión.
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Líder en gestión de datos, InterSystems proporciona la tecnología de infraestructura de datos de alto rendimiento que sustenta las operaciones de misión crítica de los mercados de capitales.
La tecnología de InterSystems facilita a las empresas ir más allá de sus silos de datos haciendo posible implementar un smart data fabric de forma rápida y sencilla. Esto proporciona datos unificados, precisos y oportunos a todos los usuarios y a los sistemas y aplicaciones de software de la banca de inversión.
Encuesta mundial a 554 directivos de líneas de negocio
Principales retos tecnológicos y de datos en los servicios financieros
El 77% de los directivos de las entidades financieras se plantearía contar con un smart data fabric para simplificar el acceso a datos dispares y a grandes conjuntos de datos.
Más información sobre esta y otras conclusiones de la encuesta mundial, realizada por InterSystems, a 554 directivos del sector financiero.
Más información sobre esta y otras conclusiones de la encuesta mundial, realizada por InterSystems, a 554 directivos del sector financiero.
Impulsar el crecimiento, la innovación y la transformación
Acelerar el crecimiento
Caso práctico
La innovación de productos en la banca de inversión está impulsada por la disponibilidad de datos precisos y unificados, tanto de fuentes internas como externas. En ellos está el origen de innovaciones que abarcan desde el robo-advisor hasta las inversiones alternativas y la modelización financiera avanzada realizada con IA. Es posible crear y activar nuevas experiencias digitales y productos financieros, con la base de una tecnología diseñada para mejorar el rendimiento y simplificar el acceso a cualquier fuente de datos.
Decisiones de inversión
Realizar investigaciones sobre nuevas emisiones, análisis de datos para la diligencia debida durante el origen de operaciones y el seguimiento del flujo de operaciones, todo ello disponiendo de los datos necesarios y unificados, procedentes de fuentes de datos de mercado, hojas de cálculo y presentaciones.
Optimizar las decisiones de negocio, gracias a la plataforma de alto rendimiento capaz de procesar cientos de miles de reglas y millones de eventos por segundo, en una única solución.
Las funciones de procesamiento analítico de transacciones en tiempo real y a escala mejoran su rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de negociación. La plataforma garantiza la coherencia de datos en el front, middle y back-office, desde la ejecución de las operaciones hasta la liquidación y la conciliación.
Caso práctico
Capacidad para generar nuevas experiencias digitales, un servicio personalizado y la aplicación de recomendaciones basada en datos, gracias a la información disponible combinada con datos de mercados y otras fuentes financieras, impulsando el compromiso y la retención. Facilita crear presentaciones para clientes con visualización de datos utilizando los datos unificados necesarios.
Optimizar la gestión de riesgos
Optimizar la gestión de riesgos
Riesgo de inversión
Gestionar el riesgo antes y después de la negociación con rapidez y precisión. Supervisar los límites y reaccionar más rápidamente ante la volatilidad del mercado, alimentando los modelos y escenarios de riesgo predictivo con más datos procedentes de múltiples fuentes de la empresa y de terceros.
Riesgos operativos
Eliminar los errores en los datos, mejorar su coherencia y transparencia automatizando las cargas de trabajo de datos. Aplicar reglas empresariales a los flujos de trabajo que mitiguen posibles riesgos.
Riesgo de cumplimiento
Evita daños a la reputación asegurando que los informes de cumplimiento normativo sean precisos y proporcionen el linaje de datos y la transparencia que exigen los reguladores.
Maximizar la transformación
Maximizar la transformación
Mejorar el cumplimiento de la normativa
Mejorar el cumplimiento de la normativa
Cumplimiento normativo global
Contar con el cumplimiento normativo mediante una implantación flexible y con los controles adecuados para satisfacer tanto la norma local como la global.
Linaje y auditabilidad de datos
Seguimiento del linaje de datos e historial completo de cambios a lo largo del tiempo, para mantener una pista de auditoría de todos los datos en línea con los requisitos normativos.
Gobernanza de los datos
Asegurar que el acceso a los datos está controlado y se ajusta estrictamente a las directrices de la organización, aprovechando una plataforma con reglas empresariales y automatización de datos creada en torno al marco de la gobernanza de datos.
Privacidad y seguridad de datos
La autenticación, el cifrado, la autorización y la auditabilidad incorporados garantizan el cumplimiento a prueba de manipulaciones de los requisitos de privacidad de datos, así como de los mandatos de cumplimiento normativo e interno.
Contar con el cumplimiento normativo mediante una implantación flexible y con los controles adecuados para satisfacer tanto la norma local como la global.
Linaje y auditabilidad de datos
Seguimiento del linaje de datos e historial completo de cambios a lo largo del tiempo, para mantener una pista de auditoría de todos los datos en línea con los requisitos normativos.
Gobernanza de los datos
Asegurar que el acceso a los datos está controlado y se ajusta estrictamente a las directrices de la organización, aprovechando una plataforma con reglas empresariales y automatización de datos creada en torno al marco de la gobernanza de datos.
Privacidad y seguridad de datos
La autenticación, el cifrado, la autorización y la auditabilidad incorporados garantizan el cumplimiento a prueba de manipulaciones de los requisitos de privacidad de datos, así como de los mandatos de cumplimiento normativo e interno.
La torre de control definitiva
Liberar el verdadero potencial de los datos empresariales
Apodado "el futuro de la gestión de datos" por Gartner, un data fabric es un nuevo enfoque arquitectónico que acelera y simplifica el acceso a los activos de datos a través de lagos de datos, almacenes de datos, nubes de datos, lagos de datos, aplicaciones, documentos y otras fuentes.
InterSystems lleva este enfoque más allá al integrar una amplia gama de capacidades de machine learning y de IA, que facilitan a las empresas de servicios financieros acceder a nuevos conocimientos y mejorar el análisis predictivo o prescriptivo (un smart data fabric) de forma más rápida y sencilla.
InterSystems lleva este enfoque más allá al integrar una amplia gama de capacidades de machine learning y de IA, que facilitan a las empresas de servicios financieros acceder a nuevos conocimientos y mejorar el análisis predictivo o prescriptivo (un smart data fabric) de forma más rápida y sencilla.
Diseñado para la flexibilidad y la escalabilidad
Una suite de soluciones diseñada para adaptarse a las necesidades del cliente. Tanto si se está creando una aplicación con un uso intensivo de datos como si se desea simplificar su gestión, InterSystems puede ayudar.
Centrados exclusivamente en el éxito del cliente
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