26 de marzo, 2024 | Scott Gnau, Vicepresidente de Data Platforms
La inteligencia artificial (IA) tiene un potencial transformador para generar valor y conocimiento a partir de los datos. A medida que avanzamos hacia un mundo en el que casi todas las aplicaciones se basan en la IA, los desarrolladores que las crean necesitarán las herramientas adecuadas para ofrecer nuevas experiencias a partir de ellas. Por eso nos complace anunciar la incorporación de Vector Search (búsqueda vectorial) a InterSystems IRIS Data Platform.
Herramientas como vector search son esenciales para permitir una recuperación eficiente y precisa de la información relevante a partir de grandes conjuntos de datos cuando se trabaja con modelos lingüísticos de gran tamaño. Al convertir texto e imágenes en vectores de alta dimensión, estas técnicas hacen posible realizar comparaciones y búsquedas rápidas, incluso cuando se trata de millones de archivos de conjuntos de datos dispares en toda la organización.
InterSystems IRIS Data Platform ofrece una base unificada para la próxima generación de aplicaciones
En InterSystems, siempre estamos buscando formas de acercar lo más posible el procesamiento de datos de nueva generación a los datos de nuestros clientes, sin necesidad de transferirlos a sistemas especializados.
Al incorporar vector search a InterSystems IRIS Data Platform, la búsqueda en la plataforma de datos se realiza con vectores embebidos. El resultado es una mayor funcionalidad del software en las tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el texto y el análisis de imágenes.
Esta integración facilita el desarrollo de aplicaciones con IA generativa para realizar tareas complejas en una gran variedad de usos, ofreciendo respuestas actualizadas basadas en datos propios procesados por InterSystems. También supone que se puede trabajar con datos muy elaborados con la confianza de mantener a salvo su propia inteligencia interna.
Mediante esta capacidad, InterSystems IRIS Data Platform gestiona y busca contenidos y vectores embebidos densos relacionados, sobre todo porque permite la integración de la generación mejorada por recuperación (RAG) para desarrollar aplicaciones generativas basadas en IA. Gracias a la rápida evolución de los conjuntos de herramientas disponibles, la perfecta integración de RAG permite una adopción ágil de nuevos modelos y usos.
¿Qué ventajas aporta a los clientes la tecnología de vector search?
BioStrand, una empresa dedicada al descubrimiento de fármacos a partir de IA, forma parte de InterSystems Innovation Program, que ayuda a las nuevas empresas a crear aplicaciones en InterSystems IRIS. El núcleo de la oferta de BioStrand es la plataforma Lensai, una solución que admite diversas aplicaciones, entre ellas el descubrimiento y diseño de fármacos a partir de anticuerpos.
El uso de algoritmos avanzados permite a Lensai identificar y elaborar rápidamente nuevos compuestos farmacológicos, reduciendo de manera significativa los plazos de I+D, desde el desarrollo hasta la comercialización. Este modelo combina de forma única los puntos fuertes de los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) con una avanzada técnica de apilamiento que se basa en la tecnología HYFT patentada por BioStrand.
Los HYFT son un tipo de elementos embebidos que sirven como «huellas dactilares» únicas en las secuencias biológicas. Esto permite a BioStrand la asignación de elementos embebidos de diferentes LLM con una gran precisión. Su modelo básico representa un vasto gráfico de conocimiento en continua expansión, con la impresionante cifra de 25.000 millones de relaciones entre 660 millones de objetos de datos.
Este completo gráfico interconecta secuencias, estructuras y funciones de toda la biosfera, junto con información bibliográfica. También incorpora tecnologías punteras como RAG, vector search en SQL y las capacidades generativas de los LLM, junto con la expresividad semántica de los gráficos de conocimiento.
Vector Search cambiará radicalmente la forma en que los desarrolladores interactúan con InterSystems IRIS
Apenas estamos arañando la superficie de las posibilidades que ofrece esta tecnología. Daremos a conocer más historias de clientes y qué nuevas aplicaciones de IA se están desarrollando a partir de vector search a medida que esta tecnología cambie la forma de interactuar con los datos. Mientras tanto, os animo a visitar nuestra página de búsqueda vectorial para obtener más información.
Nuestro compromiso de mantener los más altos estándares de privacidad, seguridad y responsabilidad guía un enfoque reflexivo y justo de la IA, capaz de generar confianza al tiempo que acelera la innovación, garantiza el éxito de los clientes y demuestra un compromiso con la excelencia. Creemos que la transparencia, la responsabilidad y la explicabilidad son fundamentales a la hora de transmitir confianza en los sistemas de IA e impulsar la innovación.