La tecnología de InterSystems mejora la precisión de las previsiones de demanda y sus índices de cumplimiento al ofrecer una OTIF casi perfecta, del 99,999%, y a meses vista.
InterSystems Supply Chain Orchestrator™ es una plataforma de datos inteligente que hace posible ajustar los planes de previsión con altos niveles de precisión, para sortear con éxito eventos repentinos, interrupciones o tendencias que afectan a la demanda, transformando la optimización del cumplimiento. Sin necesidad de "eliminar y sustituir" los sistemas existentes, facilita la integración de las funciones de detección y previsión más avanzadas en los sistemas de punto de venta, ERP o aplicaciones, consiguiendo una rentabilidad más rápida.
El desafío
Las interrupciones significativas en la supply chain, debidas a acontecimientos geopolíticos, problemas de capacidad de los proveedores, escasa visibilidad del inventario de la red y a los cambios constantes en el comportamiento de los compradores dificultan enormemente la sincronización de la demanda y la oferta. Esto se complica aún más por la inexactitud de los datos procedentes de cientos de aplicaciones y sistemas empresariales dispares en la organización, en los partners y en los proveedores. La capacidad de detectar los cambios en la demanda en tiempo real y mejorar las previsiones en este entorno es difícil de conseguir, sobre todo si se desea un alto grado de satisfacción del cliente.
Conseguirlo es todo un reto si se confía, únicamente, en las aplicaciones comerciales disponibles en el mercado (COTS). A menudo carecen de la capacidad de ingerir y analizar grandes volúmenes de datos dispares desde múltiples fuentes, en tiempo real, y convertirlos en información procesable. Esto puede provocar la pérdida de oportunidades de venta y la incapacidad de reducir los costes operativos.
La solución
Supply Chain Orchestrator es una plataforma de datos que revoluciona la optimización de los sistemas COTS garantizando altos niveles de sincronización de la demanda y el suministro.
Con una capacidad única para crear un tejido conectivo entre diferentes sistemas, incorpora cuatro tecnologías avanzadas que actúan como una sola, utilizando un smart data fabric para mejorar significativamente el tiempo de obtención de valor.
SPAR Austria, miembro del consorcio de minoristas de alimentación más grande del mundo, está utilizando la tecnología de InterSystems como su aplicación interna de gestión de comestibles, para facilitar el realizar cambios en la demanda, en tiempo real, para hasta 800 promociones semanales en 500 tiendas, aumentando significativamente la disponibilidad en los estantes con altos niveles de precisión.
La plataforma incorpora todos los datos necesarios en reposo de las fuentes importantes, tanto internas como externas, incluidos los acontecimientos geopolíticos, la información sobre problemas de integridad de los productos y las discrepancias en el cumplimiento de los proveedores, entre otros factores. Armonizando y normalizando toda esta información para proporcionar datos precisos en tiempo real, Supply Chain Orchestrator simula los procesos empresariales y, a continuación, aplica capacidades de IA y ML integradas. Sin necesidad de "eliminar y sustituir", se obtiene una implantación acelerada de nuevas funciones, al tiempo que se reduce el coste total de propiedad.
.Más información sobre Supply Chain Orchestrator
Las ventajas características de la optimización de pedidos son:
Servicio
Aumenta el índice de disponibilidad de productos en tienda y el cumplimiento de los pedidos, en tiempo real y precisión en la previsión. Esto aumenta los ingresos gracias a una optimización significativa de la precisión de las entregas (OTIF).
Coste
Adecúa con precisión el inventario a la demanda, mejorando la eficiencia y reduciendo los residuos
Calidad
Mejora significativamente la vida útil del producto mediante la optimización de la detección y la previsión de la demanda
Personas
Facilita a los usuarios empresariales tomar decisiones más inteligentes y precisas, en tiempo real, de forma coherente y con confianza.