HealthShare Analytics Solution

Praccticamente, todo el mundo quiere que su organización se guíe por los datos, pero pocos lo han conseguido. No obstante, la mayoría invierte en la transformación cultural y tecnológica necesaria para sumar los beneficios de los datos y del análisis en los flujos de trabajo. InterSystems HealthShare Analytics Solution se basa en la plataforma líder de datos sanitarios, InterSystems IRIS for Health y ayuda a rentabilizar esa inversión a la hora de:

• Migrar a la nube y modernizar los servicios de análisis.
• Montar un Data Fabric inteligente dedicado específicamente al sector sanitario.
• Incluir el análisis en tiempo real y casi real.
• Abordar las deficiencias de su sistema actual de análisis.
• Reducir la ineficacia y aumentar la velocidad de obtención de información.
• Apoyar el análisis de autoservicio y ampliar el acceso a los datos.

Los principios actuales de diseño de arquitectura de análisis incluyen conceptos como data fabric, reconocen que no hay un único enfoque válido para todo y que un único proveedor no puede hacerlo todo solo.

Sin embargo, un conjunto de aplicaciones cohesionado y unificado en una plataforma común reduce significativamente la complejidad, los requisitos de mantenimiento y los costes recurrentes. La solución HealthShare Analytics permite elegir si implementar una parte o toda para mejorar o sustituir las inversiones realizadas en análisis anteriores. HealthShare Analytics Solutions ofrece capacidades clave para el análisis de datos:

Ya sea que existan varias versiones de una misma HCE, varios proveedores o, simplemente, que se necesite unificar los cientos de silos de datos que caracterizan a una organización sanitaria promedio, todo ello puede canalizarse utilizando la ingestión de datos basada en estándares. Los adaptadores incluidos se hacen cargo de la recepción de información utilizando estándares de interoperabilidad como HL7 FHIR R3 y R4, HL7v2, CCDA y x12, a los que se accede mediante REST, SOAP, SFTP y otros protocolos.

“La integración tradicional de datos no satisface los nuevos requisitos de negocio de análisis para una combinación de datos conectados en tiempo real, autoservicio, y un alto grado de automatización, velocidad e inteligencia.”
The Forrester Wave™: Empresarial Datos Fabric, Q2 2020.

Preparar los datos para utilizarlos requiere deduplicarlos y normalizarlos, además de la traducción a terminología estándar y la creación de un registro de referencia longitudinal. HealthShare Analytics Solution ofrece todas estas prestaciones. También puede proporcionar una identificación y correspondencia de pacientes, y aportar enriquecimiento a través de terminología y servicios para anonimizar.

“La mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones una media de 12,8 millones de dólares al año.”
Gartner, 12 Actions to Improve Your Data Quality,1 de abril de 2021.

HealthShare Analytics Solution dispone de un modelo de datos y diccionario específicos para el entorno sanitario que pueden ser empleados por autores de informes, analistas y científicos de datos. Es un modelo de datos centrado en el paciente que engloba múltiples dominios, incluidos (pero no limitados a) los ámbitos clínicos, determinantes sociales y de prestación de servicios, pudiendo ampliarse a la gestión del ciclo de ingresos de la organización. El modelo de datos puede extenderse para cumplir los requisitos específicos de cada organización, incluidas las fuentes de datos no relacionadas con el paciente.

"La heterogeneidad de las fuentes de datos, los datos incompletos y duplicados, y la falta de estándares obstaculizan la creación de una plataforma de datos empresarial que alimente la IA."
AI in Healthcare: Early Stage with Steady March to Maturity. Cynthia Burghard, Research Director, IDC. Noviembre, 2020.

El tiempo de obtención de la información puede acelerarse proporcionando un acceso centralizado al modelo de datos sanitario para su análisis y visualización, a los analistas de datos, de negocio y a toda la organización. Una capa semántica universal y la virtualización de datos permite acceder sin exponer estructuras, tablas o relaciones de datos complejas. Los analistas, por ejemplo, pueden acceder a los datos con la herramienta BI que elijan, como Microsoft Excel, Power BI o Tableau. Al mismo tiempo, los científicos de datos pueden aprovechar fácilmente las herramientas y entornos de machine learning, como InterSystems Integrated ML, DataRobot, y H2O.ai.

Un análisis sobre el que no se puede realizar una acción tiene poco valor. Por ello, cerramos el ciclo devolviendo los resultados a los sistemas y flujos de trabajo de origen. Esto significa que es posible proporcionar la información precisa a la hora de tomar una decisión a la persona adecuada en el momento adecuado.

Para ello, permite desplegar modelos predictivos a los administradores y profesionales sanitarios en sus flujos de trabajo operativos y clínicos habituales, a través de cuadros de mando, sistemas de historias clínicas electrónicas o alertas en tiempo real. Se aprovecha FHIR, CDS Hooks y otras interfaces de programación de aplicaciones (API) para que los pacientes, los partners y los responsables de la empresa optimicen la toma de decisiones y actúen de manera justificada.

“Pudimos ayudar a los proveedores a conseguir incentivos por una atención sanitaria basada en valores y reducir las cargas de trabajo y los costes. También aumentamos en un 150% el seguimiento posterior al alta hospitalaria y una reducción del 300% en gastos de reingreso”.
Cliente de InterSystems HealthShare, informe Interoperability Platforms 2019 de KLAS Research

Para convertirse en una organización que se guía por los datos se necesitan datos fiables y de calidad, además de análisis precisos. InterSystems ofrece ambas cosas. Nuestra tecnología domina la adquisición y el tratamiento, sin competencia, de los datos sanitarios respaldada por nuestra trayectoria. En la actualidad, más de mil millones de historias clínicas de todo el mundo se gestionan con la tecnología de InterSystems y las 20 instituciones incluidas en la lista de honor de los mejores hospitales del U.S. News & World Report 2020 utilizan InterSystems. HealthShare Analytics Solution refleja los más de 40 años de experiencia en gestión de datos e interoperabilidad de InterSystems, simplificando el proceso de obtención de información crítica a partir de sus datos. Una información en la que pueden confiar pacientes, gestores, administradores y aseguradoras.

Para más información, visite InterSystems.com/es/Healthshare. Para acceder a la información de contacto de su oficina local de InterSystems, visite InterSystems.com/offices.