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Las instituciones financieras se vuelven inteligentes con los datos (Fabric)

Celent

colorful points of light representing smart data fabric

Las instituciones financieras adoptan enfoques de Smart Data Fabric para aprovechar mejor los datos de toda la empresa y obtener capacidades de conocimiento avanzadas

Resumen ejecutivo

Los responsables de la línea de negocio (LOB) y de la tecnología en las instituciones financieras mayoristas (FI) proceden de diferentes ángulos al querer obtener resultados empresariales y ganar ventaja competitiva, pero los datos son un hilo conductor. A medida que las instituciones financieras pasan de ser organizaciones impulsadas por procesos a organizaciones impulsadas por plataformas, el enfoque empresarial se ha desplazado a la experiencia del cliente. Este cambio requiere dominar y aprovechar los datos para obtener información a nivel empresarial. Las principales instituciones financieras están recurriendo a los Enterprise Data Fabrics, la última evolución de los enfoques de gestión de datos, en busca de ayuda.

Aunque el entusiasmo por la analítica avanzada, la ciencia de los datos y la inteligencia artificial (IA) es palpable, el acceso fácil a los datos -donde, cuando y por quien se necesitan- es un trabajo en progreso. Una amplia mezcla de tipos de datos y sistemas, y una historia de expansión empresarial desarticulada común a las IF, significa que los datos permanecen aislados en numerosas plataformas, adaptadas a casos de uso muy diferentes.

En los mercados de capitales y en el sector bancario, por ejemplo, las tendencias como el paso a la negociación de activos cruzados tanto en los gestores de activos (lado de la compra) como en los bancos/corredores de bolsa (lado de la venta), los requisitos para obtener una visión de 360 grados de los clientes, el continuo ataque normativo y el deseo de simplificar la arquitectura significan que ha llegado el momento de replantearse el enfoque de la gestión y el análisis de datos. Una cuestión clave para las IFde hoy es si sigue siendo válida la compensación entre coste y rendimiento a la hora de diseñar las infraestructuras de datos, que dicta soluciones diferentes según el caso de uso.

En otras palabras, ¿sigue siendo necesario tener diferentes plataformas de gestión de datos o almacenes de datos centralizados según el caso de uso? ¿Qué pasaría si una plataforma de gestión de datos pudiera dar servicio a las necesidades de gestión y análisis de datos de la empresa, independientemente del usuario final? ¿Qué innovaciones se podrían desencadenar con un acceso más libre de los usuarios empresariales a los datos y a las herramientas de datos? La investigación de Celent ha descubierto que las principales IF de los mercados de capitales están explorando enfoques de Data Fabric para responder a estas preguntas.

Este informe de investigación tiene como objetivo revisar los enfoques de Data Fabric que permiten a las IF lograr una habilitación de datos más inteligente, "fluidez de la información" y una arquitectura de datos simplificada. Este documento también analiza cómo las principales instituciones financieras están posicionando su negocio para el éxito en la utilización de datos de alta fidelidad y la colaboración coherente en toda la empresa mediante la adopción de enfoques "Smart" Data Fabric.

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