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Arquitectura Smart Data Fabric para liberar valor de datos distribuidos de activos

Broadridge Financial Solutions

Businessman wearing dark suit looking at his phone

EMPRESA: Broadridge Financial Solutions

Desafío: Desarrollar una estrategia de datos de 360 grados, que agregue y normalice datos de múltiples fuentes y que facilite el análisis, reduzca los costes de infraestructura y consolide las funciones operativas.

RESULTADO: Reducción de la complejidad del sistema, aumento del rendimiento y disminución de los costes de infraestructura, aprovechando una arquitectura smart data fabric con InterSystems IRIS® data platform.

El reto

Broadridge Financial Solutions, líder mundial en tecnología financiera con una facturación de 5.000 millones de dólares, que gestiona diariamente 7 billones de dólares en operaciones con valores de renta fija y variable, necesitaba una forma mejor de gestionar y distribuir volúmenes de datos cada vez mayores.

Sus clientes, entre los que se encuentran 150 empresas de corretaje y prácticamente todos los bancos de Wall Street, se enfrentaban a un volumen de datos cada vez mayor procedente de todos los ángulos, tanto de fuentes tradicionales y otras nuevas, como desde dispositivos IoT y redes sociales.

Siempre existía la opción de trasladar los datos a otro lugar, pero eso habría supuesto utilizar una arquitectura tradicional que, a largo plazo, no soportaría una nueva generación de requisitos, como la necesidad de un acceso rápido y bajo demanda a los datos en tiempo real.

Un nuevo enfoque arquitectónico

"Puedes sentir la tentación de hacer simplemente una copia de los datos y librarte de los problemas heredados", explica el Vice President of Development de Broadridge, Raghu Kottamasu. "Una solución mejor es construir una capa de agregación, una capa de orquestación habilitada para API. Queríamos una fuente única de referencia en lugar de trasladar los datos a un lugar".

Esa capa forma parte de lo que se conoce como arquitectura smart data fabric, que Broadridge ha adoptado para soportar el peso de las cargas de datos actuales y futuras. Representa un enfoque nuevo y cada vez más popular de la gestión y el acceso a los datos.

Como partner de soluciones de InterSystems, Broadridge utiliza la plataforma de datos IRIS® de InterSystems, que proporciona muchas de las capacidades para construir un data fabric en un solo producto.

El objetivo es ofrecer a los usuarios de Broadridge una visión integrada, fiable y en tiempo real de los datos empresariales, resolviendo esencialmente los problemas de gestión de datos de las empresas globales que necesitan aprovechar mejor sus datos.

Para seguir siendo competitivas, necesitan tomar decisiones más informadas, proporcionar un mejor servicio al cliente y personalizar sus ofertas de productos.

InterSystems IRIS
El software de gestión de datos de última generación que impulsa soluciones para una amplia gama de clientes de servicios financieros

El data fabric, un paso más allá

Una arquitectura data fabric no sustituye a los sistemas existentes, sino que los complementa. Un data fabric es un enfoque arquitectónico que acelera y simplifica el acceso seguro a los activos de datos en toda la empresa. Accede a los datos, los transforma y los armoniza a partir de múltiples fuentes, bajo demanda, para hacerlos utilizables y procesables para una amplia variedad de aplicaciones empresariales.

Los Smart Data Fabric llevan este enfoque un paso más allá integrando una amplia gama de capacidades analíticas, incluida la exploración de datos, las reglas de negocio, la inteligencia empresarial, el procesamiento del lenguaje natural y el machine learning, lo que hace que sea más rápido y más fácil para las organizaciones obtener conocimientos nuevos y potenciar servicios y aplicaciones predictivos y prescriptivos inteligentes.

Enfoque gradual

El enfoque por fases de Broadridge para construir su smart data fabric comenzó con la implementación de su capa de agregación de datos basada en InterSystems IRIS. La capa permite la ingesta en tiempo real, intradiaria, por lotes y en flujo continuo. Se integra no sólo con los sistemas de Broadridge, sino también con los de sus clientes, incluidos los almacenes de datos de terceros. También proporciona validación y transformación de datos.

La arquitectura smart data fabric de Broadridge respalda varias iniciativas, incluida una aplicación de gestión de patrimonios de nueva generación, donde la capa de agregación debe consolidar datos procedentes de muchos motores de liquidación de cuentas diferentes. Los usuarios necesitan una visión coherente y en tiempo real de los activos y obligaciones de un cliente o una cuenta mediante API estándar.

"Quieren velocidad", dice Kottamasu. "Quieren respuestas en un segundo".

Las pruebas revelaron que la nueva arquitectura cumplía los requisitos del caso, incluida no solo la velocidad, sino también la capacidad de escalar hasta cinco veces el volumen actual, gestionar dos millones de transacciones diarias y almacenar siete años de datos. Además, Broadridge descubrió que InterSystems IRIS proporcionaba una mejora del rendimiento del 900% utilizando sólo el 30% de la infraestructura, en comparación con un enfoque alternativo.

Aunque la implantación de un smart data fabric no requiere desconectar ningún hardware o sistema existente, Kottamasu sí tiene previsto utilizarlo "para modernizar nuestra huella" en toda la organización.

"Pasaremos a crear API en la capa de acceso, de modo que podamos desacoplar las aplicaciones heredadas y habilitar nuevas aplicaciones utilizando las capas de API, y luego, con el tiempo, descomponer algunas de nuestras aplicaciones heredadas", afirma.

Raghu Kottamasu, Vice President of Development, Broadridge

Los principales analistas del sector han bautizado smart data fabric como el futuro de la gestión de datos, porque responde a lo que Broadridge y muchas otras empresas saben que necesitan para seguir siendo competitivas: agregar y armonizar sus datos en todas las líneas de negocio, crear una puerta de acceso a los datos para realizar análisis complejos, consolidar las funciones operativas y reducir los costes de infraestructura.

El tejido no solo aprovechará todo el potencial de los datos, sino que también apoyará la colaboración y la innovación, y proporcionará la agilidad necesaria para responder a las cambiantes condiciones del mercado.