Toute personne qui me connaît sait que j'ai un faible pour le café et une passion pour la santé. Lorsque j'ai commencé à travailler comme bénévole dans une clinique caritative, la première chose que j'ai apportée avec moi était une véritable machine à café. Très vite, les patients ont commencé à m'appeler "Dr. Brew" parce que j'ai toujours une tasse de café à la main.
J'adore ce surnom, parce que, quand on y pense, que ce soit pour le café ou la santé, tout tourne autour de l'art du brassage. Il faut un bon mélange de grains pour obtenir une bonne tasse de café. Et il faut une bonne combinaison de connaissances cliniques, de technologie et d'empathie pour avoir un impact positif sur la vie des patients.
Améliorer la productivité des cliniciens et les interactions avec les patients grâce à l'IA
La clinique soutient les communautés mal desservies dans les zones rurales. Il s'agit d'une organisation bénévole, qui dispose donc d'un personnel réduit, d'un équipement minimal et d'une quantité limitée de médicaments. La seule chose dont nous ne manquons pas, c'est de personnes dans le besoin.
Dans un tel environnement, il faut vraiment être le plus efficace possible. Mais d'une certaine manière, entrer dans cette clinique, c'est comme remonter le temps. Nous nous appuyons sur des dossiers papier à l'ancienne et des notes manuscrites, ce qui est à peu près aussi inefficace que possible.
Un jour, en savourant mon café du matin, j'ai pensé que nous pourrions utiliser l'IA pour résumer nos dossiers papier et gagner ainsi un temps précieux. J'ai commencé à expérimenter de grands modèles de langage et j'ai rapidement trouvé un moyen de résumer un document papier scanné en points clés. Et pour faire bonne mesure, j'ai trouvé le moyen d'inclure une anecdote personnelle dans chaque dossier afin de briser la glace et d'établir un rapport avec le patient.
Ce petit projet d'IA générative a eu de grands résultats. Nous passons désormais moins de temps à examiner les dossiers des patients et plus de temps à nous concentrer sur ce qui compte le plus, à savoir l'engagement, le diagnostic et le traitement des patients. Et si je peux faire tout cela tout seul, dans un environnement rural, imaginez ce qu'une équipe de data scientists peut faire avec l'IA si elle s'y met.
Utiliser l'apprentissage automatique pour prédire les absences aux rendez-vous.
Il est encore tôt, mais plusieurs clients d'InterSystems utilisent déjà l'IA et l'apprentissage automatique pour accroître la connaissance des données et améliorer la productivité et la qualité des soins. Le King Khalid Eye Specialist Hospital (KKESH) en Arabie saoudite en est un bon exemple. Les patients ne se présentaient pas aux rendez-vous. Chaque jour, un pourcentage élevé de patients ne se présentait tout simplement pas à leur rendez-vous.
KKESH a essayé toutes les astuces habituelles - messages textuels, rappels par courrier électronique et notifications sur la boîte vocale - mais en vain. Ils ont également essayé de surréserver des rendez-vous, mais les résultats ont été mitigés. Certains jours, cela a bien fonctionné. D'autres jours, tous les patients prévus se présentaient et c'était le chaos. Ils savaient qu'il devait y avoir une façon plus scientifique d'aborder ce problème.
À cette fin, nous avons travaillé avec KKESH pour développer un modèle d'apprentissage automatique afin de prédire les absences en fonction d'une variété de facteurs de risque. Ils utilisent ces informations pour contacter de manière proactive les patients les plus susceptibles de manquer un rendez-vous. Grâce à cette nouvelle approche fondée sur les données, KKESH est en mesure de programmer beaucoup plus de rendez-vous chaque jour et d'éviter d'innombrables heures de perte de productivité pour les cliniciens.
Améliorer la détection et la prévention des maladies grâce à l'analyse prédictive
Un autre client d'InterSystems au Moyen-Orient utilise l'IA pour améliorer la détection et la prévention du diabète. Ils étudient des centaines de dossiers de patients, analysant divers traits pour découvrir des indicateurs précoces inconnus jusqu'à présent. Le projet aidera les cliniciens à mieux identifier les patients susceptibles de développer un diabète dans les cinq ans, afin qu'ils puissent recommander des changements de comportement et des mesures préventives le plus tôt possible. D'autres hôpitaux et systèmes de soins de santé travaillent sur des projets similaires pour la BPCO, le cancer du sein, la septicémie et d'autres maladies. Les possibilités sont presque illimitées.
Un autre client d'InterSystems utilise l'analyse prédictive pour identifier les patients les plus susceptibles d'être réadmis à l'hôpital dans les 30 jours suivant leur sortie. Ils ont analysé quatre années de données sur les patients afin d'identifier les facteurs prédictifs communs. En prenant des mesures simples, comme prolonger les séjours hospitaliers d'un jour ou clarifier et réitérer les instructions de sortie, le prestataire a réduit les réadmissions à 30 jours de 8 %, ce qui non seulement améliore les résultats, mais permet également au système de santé d'économiser des millions en évitant les déductions de remboursement d'assurance liées aux réadmissions.
S'initier à l'IA et à l'apprentissage automatique
Il est clair que l'IA est extrêmement prometteuse. Les applications potentielles de la technologie sont si nombreuses qu'il est facile de se sentir dépassé. Je vous conseille d'être pragmatique. Commencez modestement. Choisissez quelques cas d'utilisation simples. Résolvez des problèmes concrets. Gagnez de l'expérience, puis relever un défi un peu plus important.
Que vous cherchiez à utiliser l'IA pour résoudre un problème commercial, améliorer un flux de travail ou répondre à une préoccupation clinique, InterSystems dispose des plateformes technologiques et de l'expertise nécessaires pour vous aider à relever rapidement et facilement vos défis en matière de soins de santé. Les solutions InterSystems facilitent l'acquisition, l'agrégation, le prétraitement, le nettoyage et l'enrichissement des données de santé pour l'IA et l'apprentissage automatique. Nous pouvons vous aider à accélérer le délai de rentabilité et à tirer le meilleur parti de vos investissements dans l'IA, grâce à une plateforme unique qui prend en charge un large éventail de cas d'utilisation.