InterSystems IRIS offre de puissantes fonctions d’analyse et d'exécution de données massives (big data) ainsi que la possibilité de s’intégrer à vos outils analytiques favoris.

InterSystems IntegratedMLest une fonctionnalité intégrée à InterSystems IRIS.

Elle permet aux développeurs d’applications de créer et d'exécuter automatiquement des modèles d’apprentissage automatique même en l’absence de compétences spécifiques en analyse de données (Data science).

InterSystems IntegratedML permet aux organisations qui ne comptent pas encore de data scientists parmi leurs effectifs de développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique.

Grâce à cette fonctionnalité, les organisations dont les équipes comportent des data scientists expérimentés peuvent améliorer leur efficacité en leur permettant d’automatiser l’essentiel du travail fastidieux de la gestion de données, de l’ingénierie et de la conception de modèles et de se concentrer sur des tâches de plus grande valeur.

L’intégration étroite avec InterSystems IRIS permet aux applications d’exécuter ces modèles de ML de façon homogène et dynamique, permettant de répondre aux évènements et aux traitements en temps réel, sans extraction ni mouvement de modèles ou de données.

InterSystems IRIS comporte une technologie interactive analytique puissante dédiée à l’exploration de données et à la veille stratégique.

Il est possible d’intégrer des tableaux de données de haute performance dans des applications en temps réel, offrant aux utilisateurs une meilleure vue du point d’action.

Nos capacités intégrées d'analyse adaptative offrent aux utilisateurs métiers une facilité d'utilisation plus simple et des capacités d'analyse en libre-service pour visualiser, analyser et interroger des données en direct provenant de sources multiples dans un format cohérent.

Adaptive Analytics permet aux utilisateurs métiers d'obtenir les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions précises et opportunes, quels que soient la source, le format, la vitesse ou l'âge des données, sans être des experts en conception ou en gestion de données.

Une technologie intégrée pour le traitement du langage naturel (Natural Language Processing ou NPL) et l’exploration de données textuelles offrent un meilleur aperçu des données non structurées et permet d’enrichir les applications des utilisateurs.

Le NLP permet également la création de nouvelles fonctionnalités à partir de données textuelles qui peuvent être utilisées pour concevoir et entraîner des modèles d’apprentissage de données. InterSystems propose une technologie d’exploration de données textuelles, également disponible en open source, différente par son approche ascendante, mettant à jour des concepts et des relations au sein du texte lui-même.

Grâce à ce type d’approche, il n’est plus nécessaire d’avoir recours au processus fastidieux et limitatif de prédéfinition de dictionnaires et d’ontologies.

InterSystems IRIS est une plateforme ouverte, ce qui signifie que vous pouvez travailler avec vos outils et technologies tiers préférés pour l'exploration des données, la business intelligence, le NLP, l'IA et l'apprentissage automatique.

La possibilité d'intégrer des outils d'analyse tiers directement dans les applications développées à partir d'InterSystems IRIS vous donne la liberté d'utiliser des technologies complémentaires pour obtenir des informations précieuses et exécuter des actions programmatiques intelligentes en réponse à des événements en temps réel.

InterSystems IRIS peut se connecter à une grande variété d'outils d'analyse tiers et de normes d'analyse et les exploiter, notamment

Apache Spark
Apache Spark est un cadre de calcul en grappe à haute performance et à code source ouvert pour le traitement des données et les tâches d'analyse, y compris l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique.

InterSystems IRIS intègre un connecteur pour Apache Spark, ce qui vous permet d'exploiter les performances et l'évolutivité horizontale de la plateforme de gestion de données InterSystems IRIS directement lorsque vous travaillez avec Apache Spark.

PMML
Le langage de balisage des modèles prédictifs (PMML) est la norme utilisée par de nombreux outils d'apprentissage automatique et d'analyse populaires pour décrire les modèles prédictifs.

InterSystems IRIS génère automatiquement un code natif optimisé basé sur les définitions de modèles PMML afin d'exécuter des modèles prédictifs et d'apprentissage automatique créés avec des outils externes directement dans la plateforme de gestion de données InterSystems IRIS pour une performance maximale.

UIMA
Information Management Architecture (UIMA) est un cadre pour les applications de traitement du langage naturel (NLP).

La technologie d'exploration de texte d'InterSystems IRIS est compatible avec UIMA, ce qui permet d'utiliser n'importe quel outil NLP compatible avec UIMA dans le cadre de vos flux de données.

Outils de Business Intelligence (BI) en libre-service
En plus de ses capacités de décisionnelles natives et intégrées, InterSystems IRIS prend en charge des outils décisionnels en libre-service tiers, notamment Tableau et Microsoft Power BI, ce qui permet aux clients de travailler avec leurs outils existants avec les applications développées à partir d'InterSystems IRIS.

InterSystems IRIS prend en charge une grande variété de technologies analytiques tierces, ce qui permet aux clients de continuer à utiliser les outils et les technologies de leur choix.