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Accélérez vos projets en matière de gestion de données grâce à la Smart Data Fabric

A businessman checking stock charts on a mobile device. Technology and work on the go.

 

Aujourd'hui plus que jamais, les organisations s'efforcent d'acquérir un avantage concurrentiel, d'offrir plus de valeur à leurs clients, de réduire les risques et de répondre plus rapidement aux besoins de l'entreprise.

Pour atteindre ces objectifs, elles doivent pouvoir accéder facilement à une vue unique de données précises, cohérentes et fiables, le tout en temps réel. Toutefois, le volume et la complexité croissante des données rendent cet objectif difficile à atteindre dans la pratique.
A mesure que le volume des données augmente, la quantité des silos de donnée s'accroit également, ce qui rend difficile l'intégration et l'exploitation des données provenant de sources internes et externes.

Récemment, les Data Fabrics sont apparus comme une approche architecturale indispensable pour fournir une visibilité précise sur l'ensemble de l'entreprise, sans les problèmes associés aux entrepôts et aux lacs de données. Les Data Fabrics peuvent transformer et harmoniser à la demande des données provenant de sources multiples afin de les rendre utilisables et exploitables.

Une approche de type Smart Data Fabrics permet d'aller encore plus loin en intégrant un large éventail de capacités analytiques, notamment l'exploration des données, le décisionnel, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, ce qui permet aux entreprises d'acquérir de nouvelles connaissances et de créer des applications et des services prescriptifs intelligents.

Les entreprises les plus avancées tirent parti des Smart Data Fabrics pour répondrent à une grande variété de besoins:

Services financiers
De la planification de scénarios à la modélisation des risques et des liquidités de l'entreprise, en passant par la conformité réglementaire et la gestion de patrimoine.

Santé
Modélisation des risques pour les individus et les populations, suivi des performances en temps réel, optimisation des flux de travail et gestion des résultats.

Chaîne d'approvisionnement
Visibilité de la chaîne d'approvisionnement en temps réel pour fournir aux responsables de la chaîne d'approvisionnement des informations précises à la demande couvrant l'écosystème étendu de l'offre à la demande.

Industrie manufacturière
Soutien de la convergence IT/OT, de l'industrie 4.0 et des initiatives de fabrication intelligente.

Les organisations à travers le monde placent la plateforme de gestion de données InterSystems IRIS® au coeur de leurs projets d'architecture de Smart Data Fabrics.

InterSystems IRIS est une plateforme de gestion de données de future génération :

  • Simplifie les architectures :
    Propose un grand nombre des fonctionnalités indispensable quant à la mise en œuvre d'une Smart Data Fabric notamment l'intégration, la gestion des bases de données et des API, le tout dans un seul produit.
    Elle réduit la complexité et le temps développement, accélère le délai de rentabilisation, simplifie la maintenance et l'exploitation et diminue le coût total de possession par rapport à la mise en œuvre d'une Data Fabric reposant sur différents briques distinctes.
  • Comprend des fonctions d'analyse intégrées :
    Intègre de riches fonctions d'analyse intégrées, notamment l'exploration des données, le décisionnel, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, ce qui élimine la nécessité de déplacer les données vers différents services et environnements pour effectuer des analyses.
  • Prise en charge des applications en temps réel et en temps quasi réel :
    Comprend un moteur de base de données transactionnel et analytique offrant les performances extrêmes à grande échelle pour prendre en charge les cas d'utilisation analytique en temps réel et à faible latence.

Découvrez comment InterSystems IRIS et InterSystems IRIS for Health constituent la meilleure solution de plateforme de gestion de données pour répondre aux besoins de votre entreprise.

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Introduction Historiquement, les applications transactionnelles (qui traitent les données en temps réel) et les applications analytiques (qui traitent les données historiques et celles en temps non réel) sont des entités séparées. Mais à mesure que les organisations cherchent à exploiter, en temps réel, les informations issues de leurs données, une nouvelle génération de solutions émerge. Les applications transactionnelles-analytiques seront en mesure de prendre simultanément en charge l’ingestion rapide de données provenant d’une multitude de sources et l’exécution d’analyses complexes.

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