Résumé
Ce rapport résume les résultats d'une enquête menée auprès de 450 décideurs de la chaîne d'approvisionnement dans divers secteurs, notamment les biens de consommation (FMCG), la logistique, le transport, la fabrication de biens de consommation (CPG), les produits pharmaceutiques, le commerce de détail.
L’étude couvre plusieurs pays : États-Unis, Royaume-Uni, Allemagne, Australie, Autriche, Brésil, Chine, France, Irlande, Japon, Pays-Bas, Singapour et Suisse. L'enquête a été réalisée pour InterSystems par Vitreous World.
Dans notre monde en constante évolution, les organisations de la chaîne d'approvisionnement doivent faire face à de nombreux défis : facteurs géopolitiques, pénuries d’approvisionnement, goulets d’étranglement dans le transport, conditions météorologiques extrêmes et crises sanitaires.
La visibilité de bout en bout de la supply chain est essentielle. Pourtant, comme le révèlent ces résultats, même les organisations les plus performantes peinent à l’atteindre.
En accédant à des données précises et en temps opportun sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, les entreprises peuvent identifier de nouvelles opportunités de croissance et optimiser leur performance.
Pour réussir dans cet environnement complexe, les entreprises doivent extraire des informations à partir de vastes volumes de données hétérogènes, tant internes qu’externes à leur supply chain.
Il est crucial de fournir aux équipes métier des analyses prédictives et prescriptives, leur permettant de prendre les bonnes décisions en quelques minutes, et non en plusieurs jours.
Même si l’analytique, l’intelligence artificielle et la prise de décision automatisée soient désormais essentielles à l’orchestration efficace des opérations, de nombreuses organisations continuent d’utiliser des processus manuels basés sur des données obsolètes.
Cas d'utilisation de la chaîne d'approvisionnement
Seule une automatisation accrue et l’intégration d’analyses avancées permettent aux entreprises de donner du sens aux données et de fournir à leurs équipes des insights rapides, pertinents et fiables. Cela vaut pour les cinq cas d'utilisation couverts par le présent rapport :
Chacun de ces cas d’usage présente des défis spécifiques, mais ils partagent tous un même besoin fondamental : un accès rapide à des données fiables provenant du plus grand nombre de sources possible.
La bonne nouvelle est que de nombreuses entreprises prennent conscience du rôle transformateur de l’IA, des analyses prédictives et prescriptives, ainsi que des innovations telles que la tour de contrôle.
Cependant, pour tirer pleinement parti de ces avancées, elles doivent d’abord repenser et moderniser leur stratégie de gestion des données
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