En résumé
Ce rapport résume les résultats d'une enquête menée auprès de 450 décideurs de la chaîne d'approvisionnement dans divers secteurs tels que les biens de consommation (FMCG), la logistique, le transport, la fabrication de biens de consommation (CPG), les produits pharmaceutiques, le commerce de détail aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne, en Australie, en Autriche, au Brésil, en Chine, en France, en Irlande, au Japon, aux Pays-Bas, à Singapour et en Suisse. L'enquête a été réalisée pour InterSystems par la société Vitreous World.
Dans notre monde en constante évolution, les organisations de la chaîne d'approvisionnement doivent être en mesure de répondre à un large éventail de variables telles que les facteurs géopolitiques, les pénuries d'approvisionnement, les goulets d'étranglement, les conditions météorologiques extrêmes et les événements de santé publique.
La visibilité de bout en bout de la chaîne d'approvisionnement est vitale, mais comme le montrent ces résultats, les entreprises ont du mal à l'atteindre. Si elles disposaient de données précises et adéquates sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, elles seraient en mesure de saisir de nouvelles opportunités pour augmenter le chiffre d'affaire et atteindre les indicateurs de performance.
à partir de masses de données disparates situées
à l'intérieur et à l'extérieur de leurs chaînes d'approvisionnement.
Pour réussir aujourd'hui, les entreprises doivent extraire des informations cruciales à partir de masses de données disparates situées à l'intérieur et à l'extérieur de leurs chaînes d'approvisionnement. Elles doivent fournir à leurs équipes opérationnelles des informations prédictives et prescriptives en temps quasi réel leur permettent de prendre les bonnes décisions en quelques minutes et non en jours. Même si l'analytique, l'intelligence artificielle et l'intelligence décisionnelle deviennent essentielles à une orchestration efficace, de nombreuses organisations restent ancrées dans le passé en s'appuyant sur des méthodes manuelles pour traiter des données datant de plusieurs jours.
Cas d'utilisation de la chaîne d'approvisionnement
Ce n'est qu'en augmentant l'automatisation et en intégrant l'analytique que les organisations peuvent exploiter les données pour fournir aux équipes opérationnelles des informations rapides, pertinentes et précises dont elles ont besoin. Cela s'applique aux cinq cas d'utilisation couverts dans ce rapport :
Bien que chaque cas d'utilisation s'accompagne de défis différents, le point commun entre tous est la nécessité d'un accès rapide à des données fiables et à des informations provenant de sources aussi nombreuses que possible.
La bonne nouvelle est que de nombreuses entreprises reconnaissent que l'intelligence artificielle, les analyses prédictives et prescriptives et les innovations telles qu'une tour de contrôle sont des levier pour améliorer la performance, renforcer l'agilité et à accroître les revenus. Cependant, avant que ces progrès ne soient réalisables, les entreprises doivent repenser et transformer leurs stratégies actuelles de gestion des données.
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