Hagyományos adatok integrálása
Az InterSystems Craig Lee arról beszél, hogy a HealthShare Health Connect hogyan biztosítja a hatékony FHIR-alapú adattranszformációkat.
Az egészségügyi adatok interoperabilitásának középpontjában a különböző forrásokból származó adatok integrálásának szükségessége áll, számtalan szabvány, formátum és technológia felhasználásával. Az InterSystems IRIS for Health vagy az InterSystems HealthShare Health Connect segítségével:
- Híd az FHIR és a régebbi szabványok és dokumentumformátumok, például a HL7v2, a CDA és az X12 között
- CDA-dokumentumok átalakítása FHIR-forrásokká
- HL7v2 üzenetek vagy CDA-dokumentumok részeinek FHIR-adatként történő elküldése
- Lehetővé teszi az új alkalmazások számára a régebbi adatokhoz való hozzáférést az adatok FHIR-forrásokká történő átalakításával az értékalapú ellátásban, a minőségjavításban és a kutatásban való felhasználás érdekében
InterSystems IRIS for Health
InterSystems HealthShare Health Connect
Saját FHIR-megoldások létrehozása
AzInterSystems IRIS for Health többféle programozási nyelvet és az FHIR-alkalmazások fejlesztéséhez szükséges építőelemeket kínál, többek között:</x-1>
- A különböző FHIR-verziók támogatása, beleértve az R4 és az STU3 verziókat is
- FHIR RESTful API-t támogató FHIR alapkiszolgáló implementáció
- Az összes FHIR-erőforrástípust támogató FHIR-erőforrás-tároló
- FHIR ügyfélkomponensek az ügyféloldali műveletek kezeléséhez
- Az FHIR-alapú IHE-profilok támogatása, beleértve a PIXm (betegazonosító lekérdezések), a PDQm (beteg demográfiai lekérdezések) és az MHD (egészségügyi dokumentumok megosztásához)
Az InterSystems IRIS for Health FHIR-tár teljes körű olvasási/írási képességeket kínál, FHIR-erőforrásokat fogad vagy küld az FHIR RESTful API-n keresztül JSON vagy XML formátumban. Ez lehetővé teszi a legújabb technológiákra épülő alkalmazások számára, hogy az FHIR-adatokat - új vagy régi rendszerekből leképezett - betegellátáshoz, minőségjavításhoz, kutatáshoz és más felhasználási esetekhez használják.
Alkalmazások létrehozása és kiegészítő megoldások építése a MedTech köré
AzInterSystems IRIS for Health olyan platformot biztosít, amely könnyen kommunikál az FHIR minden verziójával, valamint egy FHIR erőforrás-tárat az FHIR-adatok tárolására. A platform fejlett adatkezelést, interoperabilitást, természetes nyelvi feldolgozást, analitikát és készenléti gépi tanulási technológiát tartalmaz. Az InterSystems IRIS for Health segítségével a MedTech vállalatok hozzáférhetnek az eszközadatokhoz, és kombinálhatják azokat a klinikai információkból és más rendszerekből származó adatokkal, hogy:
- Gyorsítsa fel a teljes körű megoldások fejlesztését az Ön eszközei vagy kezelési módjai köré
- Csökkentse a forgalomba hozatal utáni felügyelet idejét, erőfeszítéseit és költségeit, miközben megelőzi a nemkívánatos klinikai eseményeket
- A forgalomba hozatalt követő felügyeletet meghaladóan ellenőrizze az eszközöket, és gyorsan megértse, hol van szükség termékfejlesztésre
- Az értékalapú ellátási szerződésekben felhasználható eredménymutatók rögzítése
A HealthShare segítségével egy egyén összes adata átalakítható és aggregálható FHIR-reprezentációként, és az FHIR-rel fejlesztett alkalmazások, például a SMART on FHIR alkalmazások hozzáférhetnek hozzá. Ez az FHIR-adattár lehetővé teszi, hogy a legújabb technológián alapuló alkalmazások felhasználhassák ezeket az adatokat a betegellátás, az értékalapú ellátás, a minőségjavítás, a kutatás és más felhasználási esetek számára.
Klinikai kutatás
A valós klinikai adatokhoz való hozzáférés alapvető fontosságú a klinikai kísérletek toborzásának, a terápia javításának és a forgalomba hozatal utáni felügyeletnek a javításához. Mégis csak kevés vállalat ismeri a hozzáférést és a használatát. A 21. századi gyógyítási törvényt végrehajtó legújabb amerikai rendeletek előírják, hogy a betegek FHIR R4 alkalmazások segítségével férjenek hozzá adataikhoz. Ez sokkal könnyebbé teszi a betegadatok megszerzését a kutatók számára a beteg beleegyezésével. Az FHIR a következő módon segítheti a helyszíni kutatást:
- A protokoll végrehajtásának nyomon követése
- Esetjelentő űrlapok előzetes kitöltése
- A betegek által jelentett eredmények gyűjtése
- Klinikai adatok tömeges átvitele analitikai célokra