Az adattóház a nyers, strukturálatlan és félig strukturált adatokat natív formátumban tárolja, így ideális a nagy adatelemzéshez és a valós idejű feldolgozáshoz.

Ezzel szemben az adattárház feldolgozott, strukturált adatokat tárol sémákba rendezve, biztosítva a konzisztenciát és a nagy teljesítményt az üzleti intelligencia és a múltbeli jelentések számára.

Tudta, hogy a rossz adatokátlagosan dollármilliókba kerülnek a vállalkozásoknak? Ha az adatok strukturálatlanok, rosszul szervezettek vagy helytelenül vannak tárolva, a vállalkozások a siker kulcsfontosságú összetevőjét veszítik el. Az adattó és az adattárház közötti különbségek megismerése hasznos az adattudósok és az üzleti elemzők hatékony felszerelésében, amire szükségük van a sikerhez.

Ez az útmutató segít megérteni a két eszköz közötti különbségeket, és hogy melyiket kell használnia a jövőben.

Az adattó a két tárolási típus közül az egyszerűbb, amely a nyers adatok széles skáláját tárolja a könnyű visszakereshetőség érdekében. Ezek az adatok a szöveges dokumentumoktól, mint például az Excel-táblák vagy jegyzetek, a vizuális eszközökig, például a fényképekig és videókig terjednek.

Az adattavak széles körben elismertek, mint a következők alapja AI és a gépi tanulása Grand View Research tanulmánya szerint. Hihetetlenül hasznosak azon vállalkozások számára is, amelyek jobban hozzá akarják igazítani stratégiájukat a változó üzleti környezethez.

Az adattavak egyik legfontosabb értékesítési pontja a strukturálatlan adatok kezelésének képessége. Vagyis minden olyan információ, amely nem rendelkezik előre meghatározott adatmodellel vagy sémával. Az alábbiakban bemutatunk néhány konkrét előnyt az adattavak használatához és fenntartásához az üzleti műveletekben.

Az adattavak alapvetően skálázható művelet, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy szükség esetén bármikor zsugorítsák vagy bővítsék adataikat a oldalon. Egy adattó könnyen képes több petabájtnyi adatot kezelni, ami elengedhetetlen, ha olyan adatokat tárol, mint az érzékelőadatok, IoT-adatok és felhasználói interakciós rekordok, amelyek könnyen több gigabájtosak lehetnek darabonként.

A nyers adatok rendkívül vonzóak a gyorsan bővülő vállalkozások számára, mivel nem kell más formátumba konvertálni őket. Mint ilyenek, az adattavak rendkívül rugalmasak, és lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy egyszerűen tárolják azt, ami az adott pillanatban a leghasznosabb számukra.

Az ügyfelek és az üzleti igények folyamatosan változnak, így a sikeres alkalmazkodás kulcsa a hasznos adatok menet közbeni tárolásának képessége.

Az adattó egy költségvetés-barát megoldás, mivel nincs szükség a tárolt adatok átalakítására vagy tisztítására. Még a nagyon nagy mennyiségű adat is könnyen elhelyezhető a beépített skálázhatósággal rendelkező felhőalapú számítástechnikai platformon.

Ha egy vállalkozásnak több helyre van szüksége az adatok tárolásához, költséghatékony fejlesztések állnak rendelkezésre, amelyek még a korlátozott költségvetésen belül is elérhetőek.

Az adattó az egyik legerősebb eszköz egy olyan vállalkozás számára, amelynek a működéséhez nagyfokú részletességre van szüksége. A különböző adatforrásokhoz való könnyű hozzáférés révén csak egy kattintásnyira van a vásárlói viselkedés vagy az iparági trendek mélyebb megismerése.

Csak néhány az adattavak legideálisabb felhasználási esetei közül (de nem kizárólagosan):

• Fejlett analitika adattudósok számára
• Történeti adatok tárolása
• IoT-adatok
• Gépi tanulás

Bár az adattó rendkívül rugalmas és költséghatékony megoldás az üzleti vagy iparági adatok tárolására, előfordulhat, hogy nem ez a legjobb eszköz az Ön igényeihez. Az adattárház finomabb szintű ellenőrzést biztosít az adatok tárolásának, elérésének és felhasználásának módja felett. Ennek ellenére van néhány hátulütője is. Nézzük meg az adattárház nagyobb képét, és azt, hogy ez mit jelent az adatműveletekre nézve.

Ha valaha is vesztegette már az idejét azzal, hogy bizonyos dokumentumokat vagy információkat keressen, az adattárházak megoldást kínálnak. Ez a nagymértékben strukturált tárolási művelet ideális a nagyobb vállalkozások számára, amelyeknek időt és energiát kell megtakarítaniuk a különböző típusú adatok elemzésével.

Amikor az adattó és az adattárház összehasonlításáról van szó, az utóbbi sokkal strukturáltabb. Az előbbire úgy gondolhat, mint egy különböző tárgyakkal teli kosárra, míg az utóbbi olyan, mint egy rendezett könyvespolc.

Az adattárház az adatok különböző formáit rendezett keretbe foglalja, biztosítva, hogy a hasonló információk, források vagy fájltípusok rendezettek és megfelelően aggregáltak legyenek. Például egy adattárházi művelet több közösségi médiafiókból származó értékes adatokat vehet fel, és szétválaszthatja őket olyan nagyon specifikus részletek alapján, mint a közzététel ideje, a tartalom hossza és a tartalom típusa.

Mi történik, ha az adattudósoknak egy adott adatkészletet kell megtalálniuk a közzétételi dátum vagy az iparág szerint? Az adattárházak hasznos lekérdezési funkciókkal rendelkeznek, amelyek lehetővé teszik az alkalmazottak számára, hogy a szükséges információkat az idő töredéke alatt megtalálják.

Egy alkalmazott például egy OLAP-lekérdezéssel (vagy online analitikus feldolgozással) többféle nézőpontot is találhat ugyanarra az adathalmazra. Számos tanulmányt elemezhetnek ügyfélmegtartási arányok vagy régiók szerint.

Az adattavakkal ellentétben, amelyekben a nyers adatokat menet közben tárolják, az adattárházak nagyobb sebességet és hatékonyságot kínálnak a lekérdezéskor.

Az adattárházak egyik legvonzóbb eleme az adatok következetes tárolása. Míg az adattavak rugalmasságot biztosítanak mindenféle adat gördülő alapon történő feltöltéséhez, az adattárházak biztosítják, hogy ezek az információk betű szerint rendszerezve legyenek.

Az adatok megfelelő tárolásának számos módja van egy adattárházban, hogy a megfelelő emberek a megfelelő időben gyorsan lekérdezhessék azokat. Ennek néhány módja a következő (de nem kizárólagosan):

• Elavult adatok javítása, például egy régi tanulmány cseréje egy új tanulmányra
• Kettős rekordok törlése a félreértések elkerülése érdekében
• Az adatok szabványosított formátumba helyezése

Bár egyesek mind az adattavakat, mind az adattárházakat használják, az adattárház magasabb szintű szervezése miatt az adattárház jobban megfelel a feladatok széles körének. Az adattárház funkcionalitására támaszkodó feladatok közül néhányat említhetünk:

• Üzleti intelligencia
• Operatív jelentés
• Szabályozási megfelelés

Most, hogy már jobb elképzelése van az adathalmaz és az adattárház előnyeiről, itt az ideje, hogy még többet megtudjon arról, hogyan lehet őket használni. Lehet, hogy az egyik jobban megfelel az Ön üzleti igényeinek, mint a másik.

Gondolkodott már azon, hogy mennyivel gyorsabban tudna növekedni a cége, ha nem próbálná folyamatosan szervezni a meglévő adatait? Másrészt , lehet, hogy az adatok rendszerezése az erőssége, és egyszerűen csak nagyobb kapacitásra van szüksége.

Nézzük meg mindkét tárolótípus célját és felhasználási eseteit.

Mivel az adattavak páratlan adattárolást és skálázhatóságot biztosítanak, hihetetlenül hasznosak a következő feladatok és szerepek esetében:

• A legjobb az adattudósok számára
• Alkalmas feltáró adatelemzésre és gépi tanulási folyamatokra
• Általában hasznos a nyers, feldolgozatlan adatok tárolására útközben

Mivel az adattárház jobban szervezett, az összetett adathalmazok gyors visszakeresésére való képessége létfontosságúvá teszi a magasabb szintű üzleti műveletekhez, mint például:

• Üzleti elemzők és döntéshozók
• A legjobb strukturált jelentések és műszerfalak készítéséhez
• Alkalmas feldolgozott és tisztított adatok tárolására

Az adatok szerkezete az adatok címkézésének, rendszerezésének és tárolásának folyamatára utal. Azokra a módszerekre is utalhat, amelyeket a lekérdezéshez használ, mint például a lekérdezés.

Az alábbiakban röviden áttekintjük az adattó és az adattárház adatszerkezetét.

Mivel az adattó egy rugalmasabb adattárolási megoldás, kezdetben kevés a szervezés vagy címkézés. A vállalkozások többek között a következő módon strukturálják adattárukat:

• A séma-olvasáson alapuló megközelítés (séma alkalmazása az adatok olvasásakor )
• Nyers, félig strukturált és strukturálatlan adatok tárolásának képessége
• Támogatja a különböző adattípusokat (szöveg, képek, videók stb.)

Mivel az adattárház nagymértékben strukturált adatokat igényel, használatakor néhány folyamatot kell követni. Ezek a folyamatok a következők:

• Schema-on-write megközelítés (az adatok írása előtt meghatározott séma)
• Strukturált adatok tárolása rögzített sémájú táblákban
• Az ETL (Extract, Transform, Load) folyamatok használatának képessége az adatminőség biztosítása érdekében

Mivel az adattavak lényegében egy üzleti filozófia által vezérelt masszív tárolási megoldások, általában alacsonyabb költségeket igényelnek. A vállalkozások számára kínált felhőalapú tárolási lehetőségek rugalmas árképzési modelleket kínálnak, amelyek megkönnyítik a skálázást drámai költségvetési igény nélkül.

Ez azt jelenti, hogy egy adattó a következő teljesítményproblémákat is biztosítja, mint például:

• Általában lassabb lekérdezési teljesítmény a strukturálatlan adatok miatt
• Jelentős feldolgozási teljesítmény mind az elemzéshez

Az adattárházak rendszeresen magasabb költségekkel járnak, mivel több karbantartást igényelnek az adatok következetes tisztításának és rendszerezésének biztosítása érdekében.

A magasabb költségek másik oldala az adattudósok és elemzők hatékonyabb adatlekérdezési folyamata. Olyan előnyökre számíthat, mint:

• Gyorsabb lekérdezési teljesítmény strukturált adatok esetén
• Hatékony előre meghatározott lekérdezésekhez és rendszeres jelentésekhez

Most, hogy egy kicsit többet tudsz az üzleti vállalkozásod adattaváról és adattárházáról, nézzük meg, hogyan integrálódhatnak más eszközökkel és folyamatokkal.

Mivel az adattó az adatok tárolásának nem túl kifinomult módja, nincs szükség bonyolult szoftverre vagy hardverre. Egy felhőalapú megoldás egy kommunikációs platformmal egy egyszerű alapot jelent, amellyel elindulhat.

Az adattó a következő integrációs képességeket kínálja, mint például:

• Az adatforrások széles skálájával való integráció képessége (például valós idejű adatfolyamok, IoT-eszközök és közösségi médiaplatformok)
• Az adatlekérdezéshez és -elemzéshez szükséges speciális készségek és eszközök (mint például a Hadoop vagy a Spark) kihasználása

Hátránya, hogy az adatkezelés strukturálatlan jellege miatt kissé összetett lehet. Ez azt jelenti, hogy a duplikált fájlok, a sérült fájlok és az inkompatibilis fájlok csak néhány olyan probléma, amellyel az adathalmaz friss adatokkal való feltöltése során szembesülhet.

Egy 2021-es tanulmány szerint az informatikai vezetők több mint fele állítja, hogy az adattárházak pénzzé tételétkiemelt prioritásként kezelik. Az adattárház egy kicsit több munkaerőt igényel, amikor a meglévő rendszerekkel való integrációról van szó, de megéri az erőfeszítést.

Az adattárházzal járó előnyök a következők:

• A hagyományos adatforrásokkal (például ERP- és CRM-rendszerekkel) való jó integráció képessége
• Hozzáférhetőség a szabványos SQL- és BI-eszközökön keresztül, ami nagyban megkönnyíti az üzleti felhasználók dolgát
• Általában erős adatirányítási és biztonsági mechanizmusok a strukturált adatoknak köszönhetően

Az adattó és az adattárház az egyik legértékesebb eszköz a sikeres vállalkozás fenntartásához. A sok adat nem elég: gondoskodni kell arról, hogy az alkalmazottak a megfelelő helyen és időben tudják használni azokat.

Összefoglalva:

• Az adattavak rugalmasságot és skálázhatóságot kínálnak a különböző adattípusok, például szöveg, videó, érzékelőadatok és táblázatok kezeléséhez
• Az adattárházak strukturált, konzisztens és nagy teljesítményű adattárolást biztosítanak a BI igényeinek kielégítésére

Az InterSystems IRIS® az Önhöz hasonló vállalkozások számára átfogó megoldást kínál, így Ön a következő előnyöket élvezheti:

• Az adattavak és az adattárházak legjobb tulajdonságai
• Skálázhatóság, rugalmasság és nagy teljesítmény mindkét típusban
• Az adatok integritásának, biztonságának és hozzáférhetőségi szabványainak fenntartása
  

Az InterSystems IRIS robusztus és sokoldalú megoldásokat kínál. Felhőalapú adatplatformunk minden eddiginél egyszerűbbé tette az adat- és alkalmazásszilók egyesítését. Az InterSystems olyan élvonalbeli eszközöket használ, mint a generatív mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az interoperabilitás, hogy az Ön vállalkozása soha nem látott mértékben megelőzze a versenytársakat.