Ma a szervezetek minden eddiginél jobban törekszenek arra, hogy versenyelőnyre tegyenek szert, nagyobb értéket nyújtsanak az ügyfeleknek, csökkentsék a kockázatokat és gyorsabban reagáljanak az üzleti igényekre. E célok eléréséhez a szervezeteknek könnyű hozzáférésre van szükségük a pontos, konzisztens és megbízható adatok egységes áttekintéséhez - és mindezt valós időben. Az adatok növekvő mennyisége és összetettsége azonban megnehezíti ennek gyakorlati megvalósítását. Az adatok növekedésével párhuzamosan az adatsilók elterjedtsége is nő, ami kihívást jelent a belső és külső adatforrásokból származó adatok integrálása és hasznosítása.
Az utóbbi időben az adatszövetek olyan nagyon szükséges építészeti megközelítésként jelentek meg, amely pontos átláthatóságot biztosít az egész üzletágban, az adattárházakkal és adattavakkal kapcsolatos problémák nélkül. Az adatszövetek igény szerint alakíthatják át és harmonizálhatják a több forrásból származó adatokat, hogy azok felhasználhatóvá és kiaknázhatóvá váljanak.
Azintelligens adatszövetek egy lépéssel továbbviszik a megközelítést azáltal, hogy az elemzési képességek széles skáláját foglalják magukban, beleértve az adatfeltárást, az üzleti intelligenciát, a természetes nyelvi feldolgozást és a gépi tanulást, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy új betekintést nyerjenek, és intelligens, előíró szolgáltatásokat és alkalmazásokat működtessenek.
A fejlett szervezetek az intelligens adatszöveteket a küldetéskritikus kezdeményezések széles skálájára használják
: Pénzügyi szolgáltatások - A forgatókönyvtervezéstől a vállalati kockázat és likviditás modellezéséig, a szabályozási megfelelésig és a vagyonkezelésig.
Egészségügy - Kockázati modellezés egyének és populációk számára, valós idejű teljesítményfigyelés, munkafolyamat-optimalizálás és eredménykezelés.
Ellátási lánc - Valós idejű ellátási lánc láthatóság az ellátási lánc üzleti vezetőinek igény szerinti pontos információkkal való ellátása érdekében, a keresleten át a kínálat kiterjedt ökoszisztémájában.
Termelés - Az IT/OT konvergencia támogatása, Ipar 4.0 és intelligens gyártási kezdeményezések támogatása.
xm
.
- Egyszerűsíti az architektúrákat: Az intelligens adatszövet megvalósításához szükséges számos kritikus képességet - beleértve az integrációt, az adatbázis-kezelést, az elemzést és az API-kezelést - egyetlen, az alapoktól kezdve felépített termékben biztosítja. Csökkenti a komplexitást, felgyorsítja a fejlesztést, felgyorsítja az értékteremtési időt, egyszerűsíti a karbantartást és az üzemeltetést, és csökkenti a teljes tulajdonlási költséget a sok különböző különálló pontmegoldást alkalmazó adatszövet megvalósításához képest.
- Beágyazott analitikát tartalmaz: Gazdag beágyazott analitikai képességeket tartalmaz, beleértve az adatfeltárást, az üzleti intelligenciát, a természetes nyelvi feldolgozást és a gépi tanulást, így az adatokat nem kell különböző szolgáltatásokba és környezetekbe áthelyezni az analitika elvégzéséhez.
- Valós idejű és közel valós idejű alkalmazások támogatása: Tartalmaz egy tranzakciós-analitikus adatbázis-motort, amely a valós idejű és alacsony késleltetésű analitikai felhasználási esetek támogatásához szükséges rendkívüli teljesítményt nyújt.
Tudjon meg többet arról, hogy az InterSystems IRIS és az InterSystems IRIS for Health hogyan nyújtja az Ön üzleti igényeinek megfelelő elsőszámú adatplatform-megoldást.