Az InterSystems IR^IS® nagy teljesítményű, beépített big data analitikai képességeket, a legkülönfélébb analitikák futtatásának lehetőségét közvetlenül az alkalmazásokon belül, valamint a kedvenc legjobb analitikai eszközök beépítésének lehetőségét tartalmazza.

Az InterSystems IntegratedML® az InterSystems IRIS beágyazott funkciója, amely lehetővé teszi az alkalmazásfejlesztők számára a gépi tanulási modellek egyszerű létrehozását és betanítását anélkül, hogy fejlett adattudományi ismeretekre lenne szükségük, lehetővé téve a gépi tanulási modellek fejlesztését és telepítését olyan szervezetek számára is, amelyeknek még nincsenek adattudós munkatársai. És javítja a képzett adattudósokból álló csapatokkal rendelkező szervezetek hatékonyságát azáltal, hogy automatizálja az adatfeldolgozással, a funkciótervezéssel, a modellépítéssel és a hangolással járó unalmas munka nagy részét, lehetővé téve az adattudósok számára, hogy produktívabbá váljanak és a nagyobb értékű feladatokra összpontosítsanak.

Az InterSystems IRIS-szel való mély integráció lehetővé teszi az alkalmazások számára, hogy ezeket az ML-modelleket zökkenőmentesen, dinamikusan futtassák a valós idejű eseményekre és tranzakciókra reagálva, közvetlenül az adatokon, modellek vagy adatok kivonása vagy mozgatása nélkül.

Az InterSystems IRIS nagy teljesítményű, interaktív üzleti intelligencia funkciókat tartalmaz a nagy mennyiségű adat feltárásához és jelentéskészítéshez. Ezek a nagy teljesítményű műszerfalak beágyazhatók valós idejű alkalmazásokba, hogy a felhasználóknak mély betekintést nyújtsanak a cselekvés helyén.

Beágyazott adaptív analitikai képességeink az üzleti felhasználók számára kiemelkedően egyszerű használatot és önkiszolgáló analitikai képességeket biztosítanak a több forrásból származó élő adatok egységes formátumban történő megjelenítéséhez, elemzéséhez és lekérdezéséhez. Az adaptív analitika lehetővé teszi az üzleti felhasználók számára, hogy az adatok forrásától, formátumától, sebességétől vagy korától függetlenül megkapják az időszerű és pontos üzleti döntések meghozatalához szükséges információkat, anélkül, hogy az adatok tervezésének vagy kezelésének szakértői lennének.

A természetes nyelvi feldolgozásra és szövegfeltárásra beépített képességeink lehetővé teszik, hogy betekintést nyerjen a strukturálatlan adatokból, és felhasználja azokat alkalmazásai gazdagítására. Az NLP azért is fontos, hogy a szövegből új jellemzőket hozzon létre, amelyek felhasználhatók a gépi tanulási modellek létrehozásához és betanításához. Szövegfeltáró technológiánk - amely nyílt forráskódúként is elérhető - más, mivel "alulról felfelé" megközelítést alkalmaz, és magában a szövegben fedezi fel a fogalmakat és kapcsolatokat. Nincs szükség a szótárak vagy ontológiák előzetes meghatározásának fárasztó és korlátozó folyamatára.

Az InterSystems IRIS egy nyílt platform, ami azt jelenti, hogy az adatfeltárás, az üzleti intelligencia, az NLP, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén kedvenc harmadik féltől származó eszközeivel és technológiáival dolgozhat. A harmadik féltől származó analitikai eszközöknek az InterSystems IRIS alkalmazásokba való közvetlen beágyazásának lehetősége biztosítja a választás szabadságát, hogy további, a legjobb technológiákat használhasson értékes információk megszerzéséhez és intelligens programozási műveletek végrehajtásához valós idejű eseményekre reagálva.

Az InterSystems IRIS képes csatlakozni és felhasználni a harmadik féltől származó analitikai eszközök és analitikai szabványok széles választékát, beleértve

:Apache SparkAz Apache
Spark egy nyílt forráskódú, nagy teljesítményű fürtszámítási keretrendszer adatfeldolgozási és analitikai feladatokhoz, beleértve a prediktív analitikát és a gépi tanulást. Az InterSystems IRIS tartalmaz egy beépített csatlakozót az Apache Sparkhoz, amely lehetővé teszi, hogy az Apache Sparkkal való munka során közvetlenül kihasználja az InterSystems IRIS Data Platform teljesítményét és horizontális skálázhatóságát.

PMMLA
PMML (Predictive</x-1>Model Markup Language) a számos népszerű gépi tanulási és analitikai eszköz által használt szabvány a prediktív modellek leírására. Az InterSystems IRIS a PMML modelldefiníciók alapján automatikusan optimalizált, natív kódot generál a külső eszközökkel létrehozott prediktív és gépi tanulási modellek futtatásához közvetlenül az InterSystems IRIS adatplatformon belül, a legnagyobb teljesítmény érdekében.

UIMAAUnstructured
Information Management Architecture (UIMA) a természetes nyelvfeldolgozó (NLP) alkalmazások keretrendszere. Az InterSystems IRIS szövegfeltáró technológiája kompatibilis az UIMA-val, ezáltal lehetővé teszi, hogy bármely UIMA-kompatibilis NLP-eszköz használható legyen az adatfeldolgozási munkafolyamatok részeként.

Önkiszolgáló üzleti intelligencia (BI) eszközökA
natív, beágyazott BI-képességek mellett az InterSystems IRIS támogatja a harmadik féltől származó önkiszolgáló BI-eszközöket, köztük a Tableau-t és a Microsoft Power BI-t, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy meglévő BI-eszközeikkel az InterSystems IRIS alkalmazásaival dolgozzanak.

Az InterSystems IRIS támogatja a harmadik féltől származó analitikai technológiák széles skáláját, lehetővé téve az ügyfelek számára, hogy továbbra is használhassák az általuk választott eszközöket és technológiákat.