Analisis
Semua organisasi berbasis data memiliki satu kesamaan: kebutuhan akan data yang andal, berkualitas, dan analitik yang dapat dipercaya.
Teknologi InterSystems mempercepat dan mempermudah pengumpulan, integrasi, dan normalisasi data yang diperlukan untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan dan menginformasikan tindakan melalui analisis. Pelanggan kami dapat mengintegrasikan data yang bersih dan sehat yang dimungkinkan oleh InterSystems IRIS, InterSystems IRIS for Health, HealthShare, atau TrakCare dengan berbagai alat analisis pihak ketiga, seperti Tableau, Microsoft PowerBI, dan Apache Spark - atau mereka dapat memanfaatkan kemampuan analisis data bawaan dan tambahan dari teknologi InterSystems.
Fleksibilitas ini berarti bahwa organisasi dengan berbagai macam kebutuhan, mulai dari perkiraan keuangan hingga analisis layanan kesehatan terintegrasi, dapat memperoleh manfaat dari alat InterSystems, apa pun lingkungan mereka:
- Kumpulkan, normalkan, bersihkan, dan jadikan data yang dapat digunakan untuk membuat model prediktif yang memprediksi, misalnya, biaya di masa depan, kejadian kesehatan seperti stroke, atau kekurangan inventaris yang akan datang.
- Dapatkan wawasan waktu nyata tentang pinjaman berisiko dan lakukan intervensi dengan pemegang rekening untuk menopang neraca pinjaman.
- Terapkan model prediktif kepada administrator dan perawat dalam alur kerja operasional dan klinis normal mereka melalui dasbor, sistem rekam medis elektronik, atau peringatan waktu nyata.
- Manfaatkan FHIR dan API lainnya untuk membuat wawasan yang tersedia di dalam aplikasi oleh pasien, mitra, dan pembuat kebijakan untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan dan menginformasikan tindakan.
- Lakukan fase pra-analitik, analitik, dan pasca-analitik pemrosesan laboratorium.
- Kumpulkan data sensor IoT dan dorong data tersebut secara asinkron ke cloud untuk dianalisis.
- Kumpulkan data dari meteran utilitas “pintar” dan analisis secara waktu nyata untuk memantau dan mengelola produksi dan permintaan.
Wawasan tanpa tindakan tidak ada gunanya. Jadikan organisasi Anda lebih cerdas dengan menganalisis data secara efisien untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada orang-orang yang membutuhkannya, dengan cara yang mereka butuhkan, saat mereka membutuhkannya.