Mempercepat Inisiatif Data Fabric Perusahaan

Saat ini, bisnis menuntut lebih banyak dari pertumbuhan volume dan kompleksitas data yang mereka miliki - untuk mendapatkan peningkatan efisiensi, mengelola risiko, dan memberikan layanan baru yang bernilai tinggi kepada pelanggan mereka.

Namun bagi banyak organisasi, prevalensi silo data dan aplikasi menyulitkan mereka untuk mendapatkan nilai penuh dari aset data yang terkunci di dalam organisasi.

Semua organisasi ini berusaha keras untuk memberikan pandangan yang konsisten, akurat, dan real-time tentang aset data perusahaan mereka agar dapat mengambil keputusan yang lebih baik. Untuk meningkatkan pengalaman pelanggan mereka. Untuk memajukan bisnis mereka.

Di sinilah smart data fabric dapat membantu.

Data fabric perusahaan adalah pendekatan arsitektur baru yang mempercepat dan menyederhanakan akses ke aset data di seluruh bisnis. Ia mengakses, mentransformasi, dan menyelaraskan data dari berbagai sumber, sesuai permintaan, agar dapat digunakan dan ditindaklanjuti untuk berbagai macam aplikasi bisnis.

Faktanya, dalam laporan analis baru-baru ini, Gartner¹ menyatakan bahwa data fabric perusahaan “adalah masa depan manajemen data.”

Smart data fabric membawa pendekatan ini selangkah lebih maju dengan menanamkan berbagai macam kapabilitas analitik, termasuk eksplorasi data, intelijen bisnis, pemrosesan bahasa alami, dan pembelajaran mesin secara langsung di dalam data fabric, sehingga lebih cepat dan lebih mudah bagi organisasi untuk memperoleh wawasan baru serta memperkuat layanan dan aplikasi prediktif dan preskriptif yang cerdas.

Dengan mengizinkan aplikasi dan data lama yang sudah ada untuk tetap ada, smart data fabric memungkinkan organisasi untuk memaksimalkan nilai dari investasi teknologi sebelumnya, termasuk data lake dan data warehouse yang sudah ada, tanpa harus "menyalin-dan-mengganti" salah satu dari teknologi yang sudah ada.

Smart data fabrics digunakan dalam produksi saat ini di berbagai industri untuk mendukung berbagai inisiatif tingkat perusahaan yang sangat penting, termasuk:

• Perencanaan skenario dan dukungan keputusan
• Risiko perusahaan dan manajemen likuiditas
• Kepatuhan terhadap peraturan
• Pelaporan manajemen bisnis
• Manajemen kekayaan
• Visibilitas dan peringatan real time

^{[1] Gartner, Emerging Technologies: Data Fabric Adalah Masa Depan Manajemen Data. 4 Desember 2020 - ID G00733652}