InterSystems IRIS® menyertakan kemampuan AI generatif bawaan yang kuat sehingga Anda dapat membangun aplikasi perusahaan cerdas yang didukung oleh pencarian semantik dan AI generatif pada semua jenis data.
Kemampuan vektor merupakan bagian asli dari mesin basis data multi-model inti InterSystems IRIS, di samping JSON, teks lengkap, objek, tabel relasional, nilai-kunci, dan tipe data lainnya. Hal ini memungkinkan untuk memberi daya pada aplikasi AI dengan data terstruktur dan tidak terstruktur dalam mesin yang sama, tanpa pergerakan data. Lebih sederhana dan lebih efisien daripada menggunakan database vektor khusus yang terpisah.
Dengan kinerja kueri latensi rendah dan konsumsi berkecepatan tinggi, InterSystems IRIS menawarkan kemampuan real-time yang tak tertandingi. Anda dapat menerapkan AI generatif pada data streaming--termasuk video--dan menggabungkannya di beberapa jenis data.
Pencarian Vektor
Kemampuan pencarian vektor tertanam InterSystems IRIS memungkinkan Anda mencari data yang tidak terstruktur dan semi-terstruktur. Data dikonversi menjadi vektor (juga disebut 'embeddings') dan kemudian disimpan dan diindeks di InterSystems IRIS untuk pencarian semantik, retrieval-augmented generation (RAG), pencarian semantik, analisis teks, mesin rekomendasi, dan kasus-kasus penggunaan lainnya.
Pencarian vektor mencakup tipe data SQL vektor untuk menyimpan dan menanyakan embeddings dan fungsi bawaan untuk menghitung kemiripan vektor. Fungsi-fungsi ini dibangun ke dalam inti InterSystems IRIS untuk kecepatan, skala, keamanan, dan keandalan maksimum. Operasi data vektor memanfaatkan akselerasi perangkat keras (pemrosesan vektor SIMD bawaan) untuk performa yang ekstrem.
Tambahkan Semantik ke Aplikasi Anda
Pencarian Vektor memungkinkan Anda untuk mencari data berdasarkan semantik, atau makna data, bukan data itu sendiri. Bayangkan sebuah ruang multidimensi di mana setiap titik data (misalnya, frasa atau catatan) berhubungan dengan sebuah vektor. Data dengan makna atau konteks yang serupa berakhir berdekatan satu sama lain dalam ruang vektor ini.
Dengan kemajuan terbaru dalam AI, vektor-vektor ini sekarang lebih mampu menangkap makna data dengan memproyeksikan data berdimensi lebih rendah ke dalam ruang berdimensi lebih tinggi, yang berisi lebih banyak konteks tentang data tersebut. Penyematan vektor memberikan model makna yang jauh lebih baik.
Langkah pertama adalah mengubah data menjadi penyematan vektor dan menyimpannya sebagai vektor di InterSystems IRIS. Kemudian Anda dapat melakukan kueri dan dengan cepat menemukan data yang serupa menggunakan fungsi vektor. Hal ini memungkinkan Anda untuk memenuhi pertanyaan seperti "tunjukkan kepada saya kecocokan resume untuk deskripsi pekerjaan ini" atau "temukan rekomendasi perjalanan yang dipersonalisasi untuk liburan pantai di Karibia berdasarkan preferensi saya". Hal ini membuka kelas kemampuan yang sama sekali baru untuk aplikasi InterSystems IRIS Anda.
Bangun Pengalaman Bertenaga AI dengan RAG
Pencarian vektor mendukung arsitektur RAG, yang dengan cepat muncul sebagai cara utama untuk mengatasi keterbatasan model bahasa besar (LLM), seperti data yang sudah basi, batas token, dan halusinasi.
RAG menggabungkan dua langkah: retriever yang menggunakan pencarian vektor untuk mengambil dokumen dan data yang relevan dari basis data InterSystems IRIS, dan generator - LLM itu sendiri, yang membuat tanggapan yang relevan secara kontekstual dalam format dan nada yang diinginkan.
Anda dapat menggunakan informasi yang baru dan otoritatif -- termasuk data milik Anda -- untuk menghasilkan respons yang akurat, memanfaatkan LLM pilihan Anda untuk memahami pertanyaan, menyusun respons, dan menambahkan informasi tambahan.
Pengembang dapat memanfaatkan ekosistem GenAI yang besar, menggunakan platform, plugin, dan pustaka untuk membangun aplikasi AI generatif tingkat lanjut dengan cepat dan mudah, termasuk:
- ChatGPT
- LangChain
- Memeluk Wajah
- Llama2
- LlamaIndex
- Cohere
Orkestrasi AI
Menjamurnya layanan GenAI baru berbasis cloud membuka berbagai kemungkinan baru yang luar biasa, namun juga dapat menyulitkan dalam membuat dan mengelola sistem yang andal. Interoperabilitas InterSystems IRIS memungkinkan Anda dengan mudah membuat aplikasi komposit yang menjangkau beberapa model di mana pun mereka berjalan. Editor grafis dengan kode rendah memungkinkan pembuatan solusi AI tanpa pemrograman, dan kemampuan manajemen API bawaan memberikan perlindungan, publikasi, dan monetisasi layanan baru yang didukung GenAI.
Operasi terdistribusi secara otomatis ditangkap untuk audit dan debugging. Fitur Visual Trace memberikan kekuatan kepada pengembang dan administrator untuk melacak pesan di seluruh aliran orkestrasi dan memeriksa kontennya. Ingin memahami apakah suatu masalah disebabkan oleh layanan AI, data yang Anda berikan, atau logika bisnis yang digunakan? Gunakan Jejak Visual.
Perusahaan Siap
InterSystems IRIS telah membuktikan keamanan data, kepatuhan, dan ketersediaan tinggi yang sesuai untuk aplikasi perusahaan yang sangat penting.
Membangun aplikasi AI generatif dengan kemampuan pencarian vektor yang kami sediakan untuk Anda:
- Kontrol penuh atas data Anda
- Pilihan LLM, kerangka kerja orkestrasi, dan kerangka kerja agen Anda
- Audit dan penelusuran penuh
- Menjalankan LLM secara lokal, menjaga data sensitif Anda sepenuhnya lokal dan aman
- Memanfaatkan ekosistem layanan AI yang sangat besar, di mana pun mereka berjalan, dengan keamanan dan keandalan penuh